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高校图书馆个性化信息服务系统的设计与实现

作　者: 徐海波
导　师: 王建霞；程普
学　校: 河北科技大学
专　业: 计算机技术
关键词: 图书馆个性化信息服务系统设计聚类分析数据挖掘
分类号: G252
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 198次
引　用: 2次
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内容摘要

将数据挖掘技术应用于图书馆的个性化信息服务系统,挖掘隐藏在数据内部的潜在信息,能够更好的服务于读者的个性化信息需求。通过对数据库中的数据进行分析,从中发现隐藏的关系和模式,能够预测未来可能发生的行为,从而为管理决策提供有利的支持。数据挖掘技术使图书馆开展个性化信息服务成为可能。本文首先概述了课题研究背景和研究意义,其次介绍了图书馆个性化信息服务的相关理论以及数据挖掘技术的常用算法和常用工具,最后对个性化信息服务系统进行了整体设计,并对系统实现时的关键技术进行了详细介绍。本文研究工作的主要内容及关键技术如下：1)基于SSH框架采用数据层、挖掘层、业务层和用户层四层分层模型对个性化信息服务系统的整体架构进行设计,设计了系统数据采集、数据挖掘、个性化服务三大功能模块以及系统的主要功能具体包括我借阅的图书、我喜欢的图书、图书资源检索、最新图书推荐、好友推荐、虚拟参考咨询。2)对系统设计及实现时需要用到的关键技术：SSH框架整合技术、Weka数据挖掘软件、聚类分析算法K-MEANS进行了分析研究。3)基于数据挖掘构建读者兴趣模型和读者自建读者兴趣模型这种两种方式来构建读者个性化兴趣模型,并给出了具体的实现算法。4)利用SSH集成开发环境进行整合配置,以Weka作为数据挖掘工具,基于聚类分析算法K-MEANS实现了构建读者兴趣模型,了解读者个性需求,完成了图书推荐功能,从而实现了一个高校图书馆个性化信息服务系统。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章绪论  9-16
  1.1 选题背景和意义  9-12
    1.1.1 选题背景  9-10
    1.1.2 选题的意义  10-12
  1.2 国内外研究现状  12-14
    1.2.1 国外研究现状  12-13
    1.2.2 国内研究现状  13-14
  1.3 研究的主要内容  14-15
  1.4 论文结构  15-16
第2章图书馆个性化信息服务  16-24
  2.1 图书馆个性化信息服务的含义  16-17
  2.2 个性化信息服务的特点  17-18
    2.2.1 服务形式主动化  17
    2.2.2 服务方式个性化  17
    2.2.3 服务内容专业化  17-18
    2.2.4 服务手段技术化和智能化  18
  2.3 个性化信息服务的模式  18-19
    2.3.1 个性化信息需求分析  18
    2.3.2 个性化信息定制服务  18
    2.3.3 学科信息门户服务  18-19
    2.3.4 个性化信息推送服务  19
  2.4 图书馆开展个性化信息服务的基础  19-21
    2.4.1 树立"以人为本,读者至上"的服务理念  19-20
    2.4.2 构建完善的信息资源保障体系  20
    2.4.3 提高信息服务人员的业务素质  20
    2.4.4 重视对读者隐私的保护  20-21
  2.5 个性化信息服务关键技术  21-23
    2.5.1 信息推送技术  21-22
    2.5.2 信息过滤技术  22
    2.5.3 数据挖掘技术  22
    2.5.4 智能代理技术  22-23
  2.6 本章小结  23-24
第3章数据挖掘技术相关理论  24-30
  3.1 数据挖掘的含义  24
  3.2 数据挖掘的常用算法  24-26
    3.2.1 决策树分类算法  24-25
    3.2.2 人工神经网络  25
    3.2.3 关联规则  25
    3.2.4 聚类分析  25-26
    3.2.5 遗传算法  26
  3.3 数据挖掘工具  26-28
    3.3.1 常用数据挖掘工具简介  26-28
    3.3.2 选择数据挖掘工具时需要考虑的问题  28
  3.4 数据挖掘的步骤  28-29
    3.4.1 目标的确定  28
    3.4.2 数据准备  28-29
    3.4.3 数据挖掘  29
    3.4.4 结果的评价与表达  29
  3.5 本章小结  29-30
第4章个性化信息服务系统的概要设计  30-40
  4.1 系统切能设计  30-31
    4.1.1 主要功能模块  30-31
    4.1.2 个性化信息服务的内容  31
  4.2 系统整体架构  31-32
  4.3 关键技术分析  32-39
    4.3.1 Struts  33-34
    4.3.2 Spring  34-35
    4.3.3 Hibernate  35-36
    4.3.4 SSH集成架构  36-38
    4.3.5 Weka  38
    4.3.6 聚类分析  38-39
  4.4 本章小结  39-40
第5章高校图书馆个性化信息服务系统的实现  40-58
  5.1 数据准备  40-43
  5.2 读者兴趣模型构建  43-48
    5.2.1 读者自建兴趣模型实现算法  44-45
    5.2.2 基于数据挖掘构建读者兴趣模型的实现算法  45-48
  5.3 SSH集成开发环境整合  48-53
  5.4 系统开发运行环境  53
  5.5 系统功能界面  53-57
  5.6 本章小结  57-58
结论  58-59
参考文献  59-62
攻读硕士学位期间发表的论文  62-63
致谢  63-64
个人简历  64-66

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