学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

车辆牌照识别若干关键技术的研究

作　者: 牛欣
导　师: 沈兰荪
学　校: 北京工业大学
专　业: 电路与系统
关键词: 车牌定位 车牌字符分割 车牌数据库
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2000年
下　载: 640次
引　用: 8次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着我国公路交通事业的迅速发展，传统的人工管理方式已越来越不能满足实际工作的需要。近年来，通信和计算机技术在交通领域的应用受到人们广泛的关注，得到了迅速的发展。我国的公路交通事业正在步入一个信息化、数字化的时代。 车辆牌照识别（VLPR）系统作为一个专用的计算机视觉系统，能够自动地摄取车辆图象并识别出车牌。这个系统可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。VLPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。 VLPR系统的研究涉及数字图象处理、计算机视觉、模式识别与人工智能等多个技术领域，其关键技术包括车牌定位、字符分割、字符识别等。在自然场景下检测、识别车牌是一项比较困难的工作，其原因是车辆图象通常光照不均；背景复杂；车牌字符的大小、位置、角度未知等。本论文致力于车牌识别中若干关键技术的研究。 车牌定位是指将车牌区域从车辆图象中分割出来，是车牌识别的基础。本论文提出一种基于特征的车牌定位算法，该算法分为图象预处理、车牌搜索、车牌定位三步。实验结果表明该算法对光照不均和复杂背景并不敏感，能够比较快速、准确、鲁棒地分割出车牌部分的图象。 车牌字符的分割是指把车牌图象分成单个的字符图象，以便进行单字符识别。与传统的基于投影的字符分割法不同，本文采用一种基于连通域的字符分割方法，得到了一些初步结果。 车牌数据库能够存储车牌图象及车辆其它相关信息，便于信息检索及图象回放。本文采用Microsoft Access制作数据库表格，通过VC 5.0的MFC提供的数据访问对象（DAO）访问数据库。此数据库可实现对记录的添加、删除、查询以及车牌图象的显示等功能。

全文目录


第一章 前言  7-12
  1．1 VLPR系统的提出  7-8
  1．2 VLPR系统简介  8-9
  1．3 VLPR系统的研究意义  9-10
  1．4 论文的结构安排  10-12
第二章 VLPR技术的发展  12-17
  2．1 VLPR系统的关键技术  12-15
    2．1．1 车辆牌照区域定位技术  12-14
    2．1．2 车辆牌照字符分割技术  14
    2．1．3 车辆牌照字符识别技术  14-15
  2．2 几种VLPR产品  15-17
第三章 计算机视觉理论基础  17-25
  3．1 Marr视觉计算理论框架  17-19
    3．1．1 视觉系统研究的三个层次  17
    3．1．2 视觉系统研究的三个阶段  17-18
    3．1．3 计算机视觉的困难与Marr视觉计算理论的不足  18-19
  3．2 图象分割  19-23
    3．2．1 图象分割的定义  19-20
    3．2．2 图象分割技术  20-23
    3．2．3 图象分割的难点  23
  3．3 一个专用的计算机视觉系统——VLPR系统  23-25
第四章 一种基于特征的车辆牌照定位算法  25-45
  4．1 基于边缘检测技术的图象预处理  25-32
    4．1．1 边缘检测技术  25-28
    4．1．2 针对复杂背景图象的边缘检测  28-29
    4．1．3 改进的最小误差阈值法  29-32
  4．2 基于数学形态学的车辆牌照搜索  32-39
    4．2．1 数学形态学基本运算  32-36
    4．2．2 车辆牌照搜索中的数学形态学运算  36
    4．2．3 区域标记、合并与筛选  36-39
  4．3 基于特征的车辆牌照定位  39
  4．4 车辆牌照定位算法流程  39
  4．5 实验结果与结论  39-45
第五章 车辆牌照的字符分割  45-52
  5．1 字符分割基础  45-48
    5．1．1 阈值化技术  45-46
    5．1．2 行切分技术  46-47
    5．1．3 字切分技术  47-48
  5．2 一种基于连通域的车辆牌照字符分割算法  48-51
    5．2．1 车辆牌照图象归一化  49-50
    5．2．2 车辆牌照图象阈值化  50
    5．2．3 车辆牌照字符分割  50-51
  5．3 实验结果  51-52
第六章 车辆牌照数据库  52-58
  6．1 概述  52-53
  6．2 数据库的设计过程  53-54
  6．3 车辆牌照数据库的实现  54-58
第七章 结束语  58-60
英汉专业词汇对照表  60-61
硕士学习期间发表的学术论文  61-62
致谢  62-63
参考文献  63-66

相似论文

  1. 车牌识别系统中车牌定位算法的研究,TP391.41
  2. 复杂背景下车牌定位的研究与设计,TP391.41
  3. 基于CNN的智能交通系统多车牌定位方法的研究,TP391.41
  4. 基于车牌识别技术的智能交通系统的设计与实现,TP391.41
  5. 基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现,TP391.41
  6. 一种基于梯度模板特征的车牌识别算法,TP391.41
  7. 高速卡口车辆牌照检测与相关信息识别,TP391.41
  8. 高清图像中基于车牌定位的车辆跟踪和违章检测,TP391.41
  9. 复杂背景下号码识别及其应用研究,TP391.41
  10. 汽车牌照自动识别方法的研究,TP391.41
  11. 车牌识别系统及其硬件实现的研究,TP391.41
  12. 基于数字图像处理的车牌定位算法的研究,TP391.41
  13. 车牌字符自动识别方法的研究,TP391.41
  14. 基于图像处理的车牌识别算法研究与仿真,TP391.41
  15. 车牌识别系统中车牌定位算法的研究,TP391.41
  16. 数字图像处理在车辆牌照识别中的应用研究,TP391.41
  17. 遗传神经网络在车牌识别系统中研究及应用,TP391.41
  18. 基于神经网络的新型车牌识别技术研究,TP391.41
  19. 自动车牌定位及字符分割研究,TP391.41
  20. 车牌自动识别系统的研究和实现,TP391.41
  21. 彩色图像车牌提取技术研究,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com