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车牌识别系统中车牌定位算法的研究

作 者: 李盛宁
导 师: 王富东
学 校: 苏州大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 车牌定位 图像处理 跳变点密度 二值化 Hougu变换
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 74次
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内容摘要


车牌识别系统(LPR)是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域的重要研究课题之一。主要包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等模块。车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分。由于车牌颜色、大小、位置的不确定性以及环境因素的干扰,因此车牌很难准确的定位。本文研究了一种基于灰度跳变定位车牌区域的新方法,引入跳变点密度概念。先对车牌进行初步定位再进行精确定位。首先,通过对采集到的车牌图像进行灰度化、直方图均衡化、中值滤波,提高车牌图像的对比度,减少噪声的干扰。然后,对于预处理以后的车牌图像进行一阶差分运算,得到车牌图像的跳变点,利用阈值滤去部分跳变点,判断相邻跳变点之间的间距与跳变点密度的大小关系,同时根据车牌区域的特征完成车牌的初步定位。在此基础上,基于HSI彩色空间对初步定位得到的车牌图像进行分类,然后利用改进的ostu法对车牌图像进行二值化。分析车牌倾斜的3种类型,利用Hough变换及一阶线性插值法对车牌图像进行校正。利用二值化投影法对车牌区域进行精确定位。为了检验算法的有效性,在MATLAB平台上构建了一个车牌定位系统,测试结果表明,所采用的方法初步定位车牌的定位率为93.80%,精确定位车牌的定位率为90.80%。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 课题研究的背景  9-10
  1.2 国内外的发展现状  10-12
  1.3 车牌定位识别系统简介及系统组成  12-14
    1.3.1 图像的采集  12-13
    1.3.2 图像的预处理  13
    1.3.3 车牌定位  13
    1.3.4 车牌字符分割  13-14
    1.3.5 车牌字符识别  14
  1.4 本文研究的主要内容及论文结构  14-16
第二章 车牌图像的预处理  16-25
  2.1 概述  16
  2.2 灰度化  16-17
  2.3 直方图均衡化  17-20
  2.4 图像的滤波  20-23
  2.5 本章小结  23-25
第三章 车牌区域的初步定位  25-42
  3.1 车牌区域的特征  25-26
    3.1.1 车牌区域特征  25
    3.1.2 中国车牌的特殊性  25-26
  3.2 车牌垂直方向的切割  26-36
  3.3 车牌水平方向的切割  36-38
  3.4 车牌初步定位的过程实现及整体流程  38-41
  3.5 本章小结  41-42
第四章 车牌区域的精确定位  42-65
  4.1 二值化的方法  42-46
    4.1.1 最大类间方差阈值分割法  42-44
    4.1.2 Bernsen 算法  44-46
  4.2 基于HSI 颜色判断的车牌图像二值化  46-51
    4.2.1 HSI 彩色空间  46-49
    4.2.2 车牌的分类  49-51
  4.3 车牌倾斜的校正  51-57
    4.3.1 图像的几何变换  51
    4.3.2 车牌倾斜的类型  51-53
    4.3.3 图像的空间变换  53-54
    4.3.4 灰度级插值  54-57
  4.4 检测倾斜角度  57-61
    4.4.1 边缘检测  57-59
    4.4.2 利用Hough 变换检测角度  59-61
  4.5 确定车牌图像的边界  61-63
    4.5.1 确定车牌的上下边界  62
    4.5.2 确定车牌图像的左右边界  62-63
  4.6 本章小结  63-65
第五章 实验平台及实验结果  65-72
  5.1 实验平台结构  65-66
  5.2 本系统软件实现流程图  66-67
  5.3 系统应用界面设计  67-70
  5.4 实验结果与分析  70-72
第六章 总结及展望  72-74
参考文献  74-78
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文  78-79
致谢  79-80

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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