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彩色图像车牌提取技术研究

作　者: 毛阗
导　师: 苏育挺
学　校: 天津大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 车牌识别车牌定位车牌倾斜检测与校正字符分割
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

车牌识别系统是智能交通系统中的一项关键技术,它在信息采集、车辆管理和自动收费等领域有着广泛的应用前景。本文对车牌识别系统中的车牌定位、倾斜度校正和车牌字符分割这三个主要步骤开展了研究工作。车牌定位是车牌识别系统中第一个环节,它的准确与否对系统识别起到关键性的作用。结合我国车牌的特点,对近几年来国内车辆牌照识别系统研究中出现的基于颜色的汽车牌照定位方法,进行了全面的综述,得出一个重要发展趋势。之后,本文提出了一种基于梯度投影与彩色区域相结合的车牌定位方法,该算法耗时少,准确率高。车牌倾斜度检测与校正是车牌识别的关键技术之一。本文提出了一种基于字符角点信息和惯性主轴的车牌倾斜角检测方法。在用Harris角点检测算法提取出车牌区域字符角点信息的基础上,通过计算所得角点的惯性主轴来检测出车牌的倾斜角度,从而实现车牌的倾斜校正。给出了实验结果,结果表明,该检测校正方法运算量小,速度快,校正精度高。在字符的分割阶段,充分利用了车牌标准的先验性知识。采用一种基于种子区域生长(Seeded Region Growing,SRG)技术的彩色图像分割方法。该算法利用Lab颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子;应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域;根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。之后,在区域生长的基础上将牌照分割成为单个字符。该算法克服了传统区域生长方法不能自动选择种子且容易导致过分割的局限性。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章绪论  8-12
  1.1 应用背景意义  8
  1.2 车牌识别系统的流程和原理  8-9
  1.3 国内外研究现状  9-10
  1.4 车牌识别中的关键技术和难点  10-11
  1.5 本文的主要工作  11-12
第二章基于颜色和边缘特征的彩色图像车牌初定位.  12-30
  2.1 背景知识介绍  12-16
    2.1.1 车牌先验知识  12-13
    2.1.2 颜色空间  13-16
  2.2 相关研究工作  16-19
  2.3 基于颜色和边缘特征的彩色图像车牌初定位.  19-25
  2.4 实验结果  25-28
  2.5 本章小结  28-30
第三章基于拐角检测和边缘投影的车牌精确定位  30-43
  3.1 基于边缘投影的车牌二次定位  30-35
    3.1.1 车牌区域的竖直位置定位  30-34
    3.1.2 车牌区域水平位置定位  34-35
  3.2 车牌倾斜度校正  35-36
  3.3 基于Harris 角点检测算子的拐角角点检测和提取  36-39
    3.3.1 Harris 角点检测算子简介  36-38
    3.3.2 Harris 角点检测实现步骤  38-39
  3.4 基于Harris 算子所提取角点的惯性主轴的车牌倾斜度校正  39-41
    3.4.1 惯性主轴  39-40
    3.4.2 基于角点惯性主轴的倾斜度检测与校正.  40-41
  3.5 实验结果  41-42
  3.6 本章小结  42-43
第四章基于区域生长法的车牌字符分割  43-53
  4.1 已有方法介绍  43-44
  4.2 基于区域生长法的车牌字符切分  44-51
    4.2.1 相关基础知识介绍  44-46
    4.2.2 基于颜色增强的区域生长法  46-49
    4.2.3 图像分割算法  49-50
    4.2.4 区域合并算法  50-51
  4.3 实验结果  51
  4.4 本章小结  51-53
第五章总结与展望  53-55
  5.1 研究工作总结  53-54
  5.2 未来工作展望  54-55
参考文献  55-58
发表论文和参加科研情况说明  58-59
致谢  59

彩色图像车牌提取技术研究

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