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矩阵对数的计算及其在信用风险定量分析中的应用
作 者: 陈愈
导 师: 薛军工
学 校: 复旦大学
专 业: 计算数学
关键词: 矩阵对数 矩阵平方根 DB迭代 Padé逼近 生成矩阵
分类号: O241.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 129次
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内容摘要
本文提出了指定相对精度的反scaling and squaring算法来计算矩阵对数。本算法采用DB迭代逐次计算矩阵近似平方根,运用对角Padé逼近估计逐次开方后的矩阵的对数。通过设立适当的DB迭代和Padé逼近的停机准则,保证矩阵对数的计算值的相对误差在预先设定的精度内。本文还将此算法应用于计算JLT模型中信用等级转移过程的生成矩阵。
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全文目录
中文摘要 4-5 Abstract 5-6 引言 6-8 第一章 预备知识 8-12 1.1 矩阵对数和平方根 8-9 1.1.1 对数函数的Padé逼近 8-9 1.1.2 矩阵平方根的DB迭代 9 1.2 连续时间Markov链 9-12 第二章 已有的计算矩阵对数的反scaling and squaring算法 12-14 2.1 反scaling and squaring方法 12 2.2 指定绝对精度的反scaling and squaring算法 12-14 第三章 指定相对精度的反scaling and squaring算法 14-26 3.1 指定相对精度的反scaling and squaring算法 14-22 3.1.1 逐次开方及DB迭代的停机准则 14-18 3.1.2 Padé逼近的停机准则 18-22 3.2 数值例子 22-26 第四章 信用等级转移的生成矩阵的计算 26-32 4.1 计算信用等级转移生成矩阵的应用背景及问题阐述 26 4.2 已有的生成矩阵的计算方法 26-27 4.2.1 Israel、Rosenthal和Wei的算法 27 4.2.2 Kreinin和Sidelnikova的算法 27 4.3 以随机单调性为约束条件的生成矩阵的计算方法 27-30 4.4 数值例子 30-32 参考文献 32-34 致谢 34-35
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 计算数学 > 数值分析 > 数值逼近
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