学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

T公司库存优化策略研究

作　者: 晏宇
导　师: 傅烨
学　校: 复旦大学
专　业: 物流工程
关键词: OEM企业库存控制客户需求预测库存数据准确性
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 327次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

近年,丰田推行的“JIT”和戴尔推崇的“零库存”成为众多制造业企业争相效仿的库存管理方法。众多OEM企业供应链与物流管理人员都会深切感受到：库存控制是非常困难的一项工作,因为他们时常面临以下情形：客户订单变化太快,提前期越来越短,急需生产物料不能及时送到,客户出货满足不了；而暂时不用物料在仓库大量积压,做好的成品不能及时出货。因此,库存优化管理是各家企业最为关注的问题之一。库存控制是整个需求与供应链上各个环节的总体控制,从设计、需求预测开始,一直到生产计划、物料计划、再到生产、采购、原材料,半成品,成品的仓储及配送的执行。库存控制的目的是：在及时给客户供货的提前下,达到合理的库存周转率,并且把呆滞,死货降到最低。供给和需求的不平衡是导致库存积压的主要原因,要控制好库存,首先要从源头开始管控,即做好销售需求预测分析。销售预测的准确性是销售这个环节对库存控制的关键点,直接影响到未来库存的形成。其准确性越高,就可以更好地避免盲目扩大产能和备料。其次,加强仓库管理,提高库存数据的准确性也是有效控制库存的一个重要环节。实践操作中,物料计划员和采购会因为库存数据的不准确,自发地增加缓冲库存或者要求厂商提前交货或者增加一定数量的原材料,以避免发生临时短缺状况。久而久之,也会造成了一定程度的库存积压。再者,库存水位的监控也是不可缺少的一环节。本文以T公司为研究对象,结合库存管理的相关理论,侧重通过以下3个方面来加强企业内部的库存管理,来达到降低库存水位和库存管理优化的目的。第一：通过分析历史数据,用需求预测方法来计算预测,从而提高客户需求预测的准确性；第二：加强仓库管理,提高库存数据的准确性；第三：重视库存水位监控和呆滞料的清理。其优化实践也希望能给其它同类型企业库存管理提供一些参考。

全文目录

摘要  4-5
英文摘要  5-7
第一章绪论  7-9
  1.1 选题背景  7
  1.2 研究对象和目的  7-8
  1.3 论文研究思路  8-9
第二章库存管理理论及方法  9-15
  2.1 库存定义及存在原因  9-10
    2.1.1 持有库存的原因  9
    2.1.2 库存水平过高的负面影响  9-10
  2.2 基于供应链的库存管理研究  10-11
  2.3 企业内部库存优化策略  11
  2.4 需求预测方法  11-13
  2.5 仓储管理  13
  2.6 消费性电子类OEM企业库存管理的特点  13-15
第三章 T公司的库存状况  15-23
  3.1 T公司简介  15
  3.2 T公司的库存状况  15-16
  3.3 T公司库存的不合理性  16-17
  3.4 造成不合理结构的原因  17-23
    3.4.1 销售预测准确性低  17-19
    3.4.2 战略库存购买决策失误  19-20
    3.4.3 库存数据不正确  20-21
    3.4.4 组织更迭频繁,执行力差  21
    3.4.5 呆滞料长时间没有及时被清理  21-23
第四章呆滞料预防和解决方案  23-32
  4.1 提高业务预测准确率  23-28
    4.1.1 预测误差率  23
    4.1.2 平均绝对百分比误差法  23-24
    4.1.3 预测需求方法  24-28
      4.1.3.1 移动平均法  25
      4.1.3.2 指数平滑法  25-27
      4.1.3.3 移动平均法与指数平滑法比较  27-28
  4.2 加强仓库管理,提高库存数据的准确性  28-29
    4.2.1 改善库存数据更新步骤  28-29
    4.2.2 库存数据稽核  29
    4.2.3 库存数据修正机制  29
    4.2.4 加强5S管理  29
  4.3 重视库存水位的监控  29-32
    4.3.1 增加周库存报告  29-30
    4.3.2 库存月报告  30
    4.3.3 全面清理呆滞料,使其价值最大化  30-32
      4.3.3.1 报废  30
      4.3.3.2 转卖  30-32
第五章 T公司库存管理优化成效  32-35
  5.1 优化实践  32-33
  5.2 改善效果  33-35
第六章总结和展望  35-39
  6.1 销售预测方法进一步优化  35-36
  6.2 系统库存控制  36
  6.3 绩效考核和激励机制配套  36-37
  6.4 展望  37-39
参考文献  39-40
致谢  40-41

T公司库存优化策略研究

内容摘要

全文目录

相似论文