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基于LCA的低碳建筑评价研究

作　者: 蔡筱霜
导　师: 唐建荣
学　校: 江南大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 低碳建筑生命周期评价人工神经网络层次分析法低碳角色责任
分类号: F205
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着工业化、城市化进程的加快,在经济全球化和环境恶化全球化的双重背景下,能源技术向低碳、无碳化方向发展的趋势势必日益增强。建筑领域产生的CO₂在全社会CO₂排放总量中所占的比例达30%以上,“低碳建筑”等新兴名词随着低碳经济的兴起,逐步从概念层面深入到具体实践。据国家发展与改革委员会能源研究所研究,目前工业部门是对节能减排贡献最大的领域,但2020年以后,随着人们生活水平的提高以及消费结构的变化,建筑与交通领域贡献度开始加强,到2050年,建筑节能贡献率将超过工业和交通领域,位居首位,减排贡献率居第三位。此外,相比工业产品达到10%至20%的减碳效果的大挑战、高投入,建筑通过加强围护结构设计的合理性,结合建筑节能与循环减排技术,减碳更容易实现且效果十分显著,可轻松实现50%至60%的减碳效果。所谓基于LCA（Life Cycle Assessment）的低碳建筑,是指从建筑项目的设计、建材生产与施工、使用直至拆除等过程中,也即在其整个生命周期内,以向生物圈排放最少的CO₂为重要评价准则的建筑。结合无锡市低碳城市调研之建筑领域的相关数据,本文基于生命周期评价理论与技术框架,以办公建筑为例,对建筑各个阶段的能耗特点进行系统的定量分析与评价,考虑我国建筑LCA的基础数据现状及特殊性,建立了建筑全生命周期碳排放计算方法,部分建立了建筑阶段性每计量单位的环境影响清单数据库,为建筑全生命周期碳排放评价提供数据支持;构建单体建筑全生命周期碳排放数学模型及运营使用阶段能耗的人工神经网络计算机模型,将日照时长及气温等气候环境因素,室温、照度、风速等室内环境因素与建筑能耗建立关联,为建筑全生命周期低碳前预测评价奠定量化计算和模型构建的基础;运用层次分析法构建建筑全生命周期低碳评价体系,提出包含前预测评价与后统计评价两个层面的建筑低碳“双LCA”评价模型,在科学量化低碳指标的基础上,结合三类社会属性的评价指标,保证了评价体系的完整性和结果的合理性。最后本文确定建筑全生命周期每个阶段的低碳角色责任,从而识别低碳建筑发展中面临的困难与挑战,提出了低碳建筑市场发展的激励政策,为其发展路径的选择及政策的科学决策提供理论依据。

基于LCA的低碳建筑评价研究

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