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新属性约简算法在脾胃辨证分型中的应用研究

作　者: 党春艳
导　师: 周继鹏
学　校: 暨南大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 粗糙集属性约简属性核属性值约简决策规则诊断预测
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 53次
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内容摘要

粗糙集理论是一种处理模糊的、不确定、不一致数据的知识分析理论,其中,属性约简是粗糙集理论的重要研究对象之一,并且已经被应用于模式识别、决策分析、数据挖掘、医疗系统等领域中。本文采用广州中医药大学脾胃研究所提供的慢性胃炎脾虚证临床诊断数据,力求通过新的属性约简方法进行辩证分型,找到区别脾虚证和脾胃湿热证的相关属性信息,为医生的临床诊断提供参考。由于目前中医慢性胃炎的整个机理尚不清楚,得到的原始数据可能是不完全,不精确的,甚至是冗余的,而粗糙集恰是处理这类知识的有力工具。本文在不改变粗糙集分类能力的基础上引进专家知识,通过改写属性重要度来改进属性约简算法。这完全不同于传统的医学统计方法和模糊综合评价方法,这是因为利用粗糙集理论能够挖掘到数据内部深层的知识,而不是停留在数据表面。在实验的过程中,首先利用新的属性约简算法进行属性约简,然后对新的决策表进行值约简并提取规则,最后进行分类预测,预测准确率高达92.6%。并在此基础上设计和实现了粗糙集理论脾虚证辩证分型诊断系统。实验结果表明此方法的有效性和可行性。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-8
1 绪论  8-13
  1.1 中医诊断系统的研究背景和现状  8-9
  1.2 粗糙集及其在中医领域中的研究现状  9-10
  1.3 研究目的  10-12
  1.4 本文组织结构  12-13
2 相关理论基础  13-22
  2.1 基于粗糙集的脾虚证计算机辅助诊断理论基础  13
  2.2 粗糙集理论  13-21
  2.3 本章小结  21-22
3 新的属性约简算法及属性值约简算法研究  22-28
  3.1 新的属性约简算法研究  22-24
  3.2 属性值约简算法研究  24-27
  3.3 本章小结  27-28
4 实验数据来源及预处理  28-33
  4.1 原始数据的来源和预处理  28-30
  4.2 决策表数据预处理  30-31
  4.3 评分处理  31-32
  4.4 本章小结  32-33
5 实验结果及分析  33-45
  5.1 流程图  33
  5.2 属性约简结果分析  33-39
  5.3 属性值约简及规则推出  39-41
  5.4 证侯预测及结果评价  41-43
  5.5 本章小结  43-45
6 基于粗糙集理论脾虚证辨证分型诊断系统设计与实现  45-51
  6.1 系统平台设计  45-46
  6.2 系统的数据库设计  46-47
  6.3 系统的实现  47-50
  6.4 本章小结  50-51
7 总结与展望  51-53
  7.1 总结  51-52
  7.2 未来工作的思考与展望  52-53
参考文献  53-56
攻读硕士学位期间发表论文和参与项目情况  56-57
致谢  57-58
附录A 临床观察表属性名称(值)代码—值映射表  58-64
附录B 各条件属性的评分  64

新属性约简算法在脾胃辨证分型中的应用研究

内容摘要

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