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知识粒度的计算及其在属性约简中的应用研究

作　者: 赵磊
导　师: 赵明清
学　校: 山东科技大学
专　业: 情报学
关键词: 粗糙集知识粒度信息系统属性约简
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

粗糙集理论和方法是一种能有效分析和处理不一致、不精确、不完备等各种信息的数据分析工具。该理论和方法已经在模式识别、机器学习、决策支持、知识发现、预测建模等领域得到成功的应用。知识粒度的计算和属性约简作为粗糙集理论和应用的关键技术,已经成为了备受关注的研究热点。本文研究的主要内容包括：介绍了粗糙集理论和粒度理论的国内外研究现状和基本概念,在此基础上对已有的知识粒度形式进行了更为一般化的推广,得到了组合粒度和多项式粒度,它们包含了目前常见的知识粒度,并讨论了这些粒度的性质问题。在信息系统中常用的属性约简算法的基础上给出了一种新的基于粒度的属性重要度的属性约简算法和一种基于粒度意义下的属性约简算法。这些成果对于在信息系统中建立粒度计算以及属性约简有一定的理论意义和应用价值。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
1 绪论  9-14
  1.1 粗糙集理论的国内外研究现状  9-11
  1.2 粒度计算理论的国内外研究现状  11-12
  1.3 本文的研究内容及主要成果  12
  1.4 本文的组织结构  12-14
2 粗糙集的基本概念  14-21
  2.1 完备信息系统与不完备信息系统  14-15
  2.2 上近似集与下近似集  15-16
  2.3 知识的约简  16-18
  2.4 知识的依赖性  18
  2.5 知识的信息熵与互信息  18-21
3 信息系统中知识粒度的计算  21-33
  3.1 不完备信息系统中的知识粒度的计算  21-26
  3.2 完备信息系统中的知识粒度的计算  26-33
4 信息系统的属性约简  33-38
  4.1 基于粒度的属性重要度的属性约简算法  33-35
  4.2 知识粒度意义下的属性约简  35-38
5 结束语  38-39
参考文献  39-42
致谢  42-43
攻读硕士期间的主要成果  43

知识粒度的计算及其在属性约简中的应用研究

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