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模糊信息处理中的逻辑理论及推理算法研究

作　者: 王岑
导　师: 潘正华
学　校: 江南大学
专　业: 应用数学
关键词: 否定关系模糊集中介逻辑模糊知识表示高阶多维模糊推理模型启发式搜索否定信息处理
分类号: TP181
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

在信息领域中,信息的区分、表示以及处理等是信息科学理论的基础,而对于否定信息的认识及处理同样具有十分重要的作用和意义。本文第一章主要介绍了目前各个信息领域关于否定问题的研究情况。第二章提出对模糊知识的认识及处理应从概念上区分模糊知识中的矛盾否定关系与对立否定关系,并研究发现了对立的模糊概念间存在的一般规律,提出在模糊知识中存在三种不同的否定,即“矛盾”否定、“对立”否定和“中介”否定,定义了一种能够完全表达模糊知识与其矛盾否定、对立否定、中介否定以及之间关系的新模糊集FScom (Fuzzy Sets for differentiating Contradictory negation, Opposite negation and Medium negation),并讨论了它的特性及运算性质。第三章基于中介逻辑理论,将模糊否定与对立否定运用于知识表示中,根据需要进一步拆分模糊否定,给出了合理的新定义,拓展了传统的知识表示。随后通过一金融决策的实际问题,结合中介谓词逻辑的无穷值λ-解释以及[λ,μ]-截段思想讨论了真值度量,并给出了无穷值λ-解释中变量λ取值的一种确定方法及其意义,最后据此进行了模糊推理计算。第四章从事物的普遍联系性出发,定义了高阶多维模糊推理模式,并基于CRI框架的思想对二阶多维模糊推理模式从算法上分情况进行了讨论,以某校评选三好学生方案为例进行了应用研究,并说明多级模糊综合评价模型是高阶多维模糊推理模式的一类特殊情况。第五章基于中介谓词逻辑描述模糊知识,合理修改与或图,将每一谓词表达式视为状态结点,把逻辑规则集合表示为状态搜索空间。在传统与或图搜索算法的基础上,修改启发函数,将模糊知识的推理问题转化为状态空间中的搜索问题,并给出了一种便于计算机实现的否定信息的处理方法。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-10
  1.1 引言  7
  1.2 信息处理领域中关于否定信息的研究现状  7-8
  1.3 主要研究内容  8-10
第二章区分模糊信息中各种否定关系的集合基础  10-18
  2.1 模糊概念中的各种否定关系  10-12
    2.1.1 模糊概念中的三种否定关系  10-11
    2.1.2 模糊概念中的三种否定关系的形式定义  11-12
  2.2 模糊性知识及其三种不同否定的一种集合基础  12-17
    2.2.1 区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM  12-14
    2.2.2 FSCOM 的特性  14-15
    2.2.3 FSCOM 的运算及其性质  15-17
  2.3 本章小结  17-18
第三章基于中介逻辑的模糊知识表示及应用  18-28
  3.1 基本概念  18-19
    3.1.1 中介谓词逻辑及其无穷值λ-解释（语义模型）  18-19
    3.1.2 距离  19
    3.1.3 [λ，μ]-截段及其特征函数  19
  3.2 模糊知识的表达及量化处理  19-20
  3.3 实例说明  20-25
    3.3.1 中介逻辑表示  21-22
    3.3.2 真值度量  22-24
    3.3.3 中介逻辑无穷值λ-解释中λ的确定及意义  24-25
  3.4 基于中介逻辑的模糊产生式规则  25-27
    3.4.1 定义  25-26
    3.4.2 模糊产生式规则的阈值τ的确立  26
    3.4.3 推理实现  26-27
  3.5 本章小结  27-28
第四章一种高阶多维模糊推理模型及应用  28-36
  4.1 基础  28-30
  4.2 高阶多维模糊推理  30-33
    4.2.1 高阶多维模糊推理的基本模式  30-31
    4.2.2 高阶多维模糊推理的算法分析  31-32
    4.2.3 加权高阶多维模糊推理的处理  32-33
  4.3 应用实例  33-35
  4.4 本章小结  35-36
第五章带有中介信息的模糊知识推理的搜索处理  36-45
  5.1 基础  36
    5.1.1 与/或图(超图)  36
    5.1.2 Zadeh 算子  36
  5.2 模糊知识的状态空间表示  36-38
    5.2.1 基于中介逻辑的模糊知识表示  36-37
    5.2.2 中介谓词逻辑的与或图表示  37-38
  5.3 模糊知识推理的搜索方法  38-41
    5.3.1 算法分析  38-39
    5.3.2 否定信息处理  39-41
  5.4 具体实现  41-44
    5.4.1 实例分析  41-43
    5.4.2 算法实现  43-44
  5.5 本章小结  44-45
第六章总结  45-46
致谢  46-47
参考文献  47-50
附录：作者在攻读硕士学位期间已发表论文和投稿情况  50

模糊信息处理中的逻辑理论及推理算法研究

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