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融合多种信号特征的模拟电路故障诊断研究

作 者: 丁晓天
导 师: 魏蛟龙
学 校: 华中科技大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 模拟电路故障诊断 波形分类 多维向量模糊集 瞬态故障字典
分类号: TN710
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 46次
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内容摘要


电子技术的迅速发展,使电路的规模和集成度都有了前所未有的发展,模拟电路以及模数混合电路在相当长的时间里仍是不可替代的一部分,因此,模拟电路故障诊断的研究具有重要的理论意义和应用价值。目前还没有行之有效的运用到模拟电路故障诊断中的一整套方法出现。本文首先介绍了模拟电路故障诊断研究的目的和意义,并对模拟电路故障诊断的历史和现状进行了阐述。研究了信号特征提取以及波形分类识别的方法,在详尽的分析信号波形分类在各个领域的研究和应用的基础之上,着重研究了波形模板匹配和自相关的分析方法。针对目前平台中直流故障字典的缺点,为了增加信号的区分度,并考虑到实际电路自动化测试中的数据采集特点,提出了一种融合多种信号特征的模拟故障诊断方法,该方法囊括信号特征提取方案,波形分类识别方案,多维向量模糊集的划分,瞬态故障字典的生成和优化,以及标准接口文件的组织架构。最后,在“模数混合电路故障仿真”软件平台中实现了融合多种信号特征的瞬态故障字典模块,介绍了瞬态故障字典模块的软件架构。采用自相关分析、过零点和曲线拟合结合、直方图统计、离散余弦变换等方法,提取信号特征,并根据特征提取结果,采用建立波形模板、计算相似度、统计分析相结合的方式实现波形的分类。在此基础上,将信号特征和波形特征组成多维特征向量,并完成多维向量模糊集的划分以及瞬态故障字典的生成和优化。之后,介绍了ATE测试的框架,生成模拟电路故障诊断的标准接口文件,将这种标准接口文件运用到实际电路的自动化测试和诊断中。文中首次提出了将信号的特征组成多维特征向量并生成模糊集的方法以及瞬态故障字典的概念,它综合了直流故障字典易于实现和应用,而交流故障字典能更有效的诊断一些敏感元件的优点。通过对直流和瞬态故障字典的比较发现,瞬态故障字典明显优于直流故障字典。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-12
  1.1 课题背景及研究目的和意义  8-9
  1.2 课题研究现状  9-11
  1.3 本文的内容和结构  11-12
2 信号特征提取与波形分类识别研究  12-18
  2.1 信号特征提取研究  12-13
  2.2 波形分类识别研究  13-17
  2.3 本章小结  17-18
3 融合多种信号特征的电路故障诊断  18-33
  3.1 信号特征提取实施方案  18-23
  3.2 波形分类识别实施方案  23-26
  3.3 多维向量模糊集的划分及瞬态故障字典的生成  26-29
  3.4 瞬态故障字典优化  29-30
  3.5 后处理文件生成  30-31
  3.6 本章小结  31-33
4 融合多信号特征的瞬态故障字典模块实现  33-48
  4.1 软件平台及瞬态故障仿真  33-38
  4.2 信号特征提取以及波形分类识别  38-39
  4.3 瞬态故障字典的生成  39-43
  4.4 后处理文件的生成及ATE 测试  43-45
  4.5 瞬态故障字典软件架构设计  45-47
  4.6 本章小结  47-48
5 总结  48-50
  5.1 全文总结  48-49
  5.2 后续工作展望  49-50
致谢  50-51
参考文献  51-54

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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 基本电子电路 > 电子电路
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