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无线传感器网络K重覆盖算法的研究

作　者: 刘天舒
导　师: 宋正勋
学　校: 长春理工大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: K重覆盖 CGS算法 K-NC 覆盖率生命期
分类号: TN929.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

覆盖问题是无线传感器网络的基本问题,它是整个任务得以继续进行的基础。最优覆盖是无线传感器网络应用的一个基本问题,是提供监测和目标跟踪服务质量的一种度量。如何实现最优覆盖是网络拓扑管理的关键内容,与能量高效和可靠监测两方面都直接相关。人们通常需要网络在完成监测任务的前提下,尽量节省能耗以延长网络寿命。覆盖反映了网络监测和实现目标跟踪的质量效果。覆盖问题已引起了业界越来越多的关注。本文介绍了无线传感器网络的覆盖与连通相关技术,对于无线传感器网络覆盖所涉及的问题做出了详细的概述,说明了无线传感器网络覆盖亟待解决的问题,并给出了一种基于K重覆盖的CGS(Controlled Greedy Sleep)算法。同时对CGS算法进行改进,采用感知半径不等的传感器网络覆盖方式,并利用改进后的K-NC CGS算法得到更符合于实际应用的网络覆盖率与生命期。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-7
第一章绪论  7-11
  1.1 研究背景及研究的意义  7-8
  1.2 研究内容  8-9
  1.3 国内外研究现状  9-10
  1.4 论文结构  10-11
第二章无线传感器网络的概述  11-19
  2.1 无线传感器网络介绍  11-14
  2.2 无线传感器网络的体系结构  14-16
  2.3 无线传感器网络的研究  16-17
  2.4 无线传感器网络所面临的挑战  17-18
  2.5 本章小结  18-19
第三章无线传感器网络覆盖相关技术  19-24
  3.1 按覆盖区域分类  19-21
  3.2 按配置方式分类  21-22
  3.3 按感知模型分类  22-23
  3.4 按目标特性分类  23
  3.5 本章小结  23-24
第四章随机休眠算法、协作休眠CGS算法及K-NC CGS算法  24-36
  4.1 网络模型和性能评价  24-25
  4.2 K重覆盖算法  25-27
  4.3 随机休眠  27-29
  4.4 协作休眠  29-31
  4.5 CGS算法  31-33
  4.6 K-NC CGS算法  33-34
  4.7 本章小结  34-36
第五章 PROWLER仿真软件  36-41
  5.1 无线传感器网络仿真器  36
  5.2 无线传感器网络仿真器的结构  36-38
  5.3 最佳化算法  38-40
  5.4 本章小结  40-41
第六章 CGS算法与K-NC CGS算法在仿真平台上的实现  41-48
  6.1 CGS算法的仿真结果  41-44
  6.2 K-NC CGS算法的仿真结果  44-47
  6.3 本章小结  47-48
第七章总结与展望  48-49
致谢  49-50
参考文献  50-52

无线传感器网络K重覆盖算法的研究

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