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区域住房市场价格相关性研究

作　者: 徐轲
导　师: 马永开
学　校: 电子科技大学
专　业: 金融学
关键词: 区域房地产市场住房价格波纹效应趋同性产业结构
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

目前住房价格的波动已经受到了全社会的关注。直觉告诉我们,在房价上涨过程中某些城市尤其是一些地区的中心城市住宅价格对其周边地区能起到一个示范效应,这种价格走势上的相关性被学术界称为“波纹效应”。某地区如存在波纹效应,那么在房价建模时就不能忽略它的存在。本文正是从房地产定价模型入手来引出对波纹效应的关注,并结合我国国情介绍产生波纹效应的可能原因。作为环渤海经济圈的核心,京津冀地区地缘相近,在政治、经济、文化上都存在密切的关系,其房地产市场越来越受到各方的关注,但目前关于京津冀地区房地产市场的研究较少。本论文正是基于此对三地住宅市场进行了实证分析,主要讨论了以下三个问题:1、京津冀三地在地理上相近,可看作是一个区域住房市场,从长期看房价是否具有趋同性;2、北京作为京津冀地区最大的经济体,其房地产市场是否也处于中心地位,能对天津和河北产生影响;3、短期看,三地区房价波动具有一定的相关性,还是相互独立。为了验证第一、第二个假设我们主要采用了格兰杰协整检验和格兰杰因果检验,从协整检验的结果看,京津冀三地住房价格长期具有趋同性,即长期来看有同涨同跌的特性;从格兰杰因果检验看,北京地区房价走势领先于天津和河北,从而可以认为北京处于该地区的中心地位,但是从统计量的显著性分析,这个中心地位非常的弱。第三个假设的检验,我们采用了VAR模型和脉冲响应分析,综合这两种检验的结果,我们发现京津冀各地区受自身的前期影响都比较大,但是北京受天津、河北的影响非常小,河北受北京和天津的影响也非常小,相比之下,只有天津受到北京和河北的影响要略大一些。为了分析数字背后的原因,我们对比分析了京津冀地区经济社会发展指标,包括各地区生产总值、区域交通便利性、各地城市化水平、各地房地产投资额度以及区域经济产业结构。通过对比我们认为波纹效应在京津冀地区表面上是成立的,但是这种关系并不是相互影响的结果,三地住房市场存在内在相关性的可能性不是很大,最大的可能性来自京津两地产业结构转移对河北的影响。最后,我们认为区域房价波动研究在我国的前景十分广阔,并且研究我国的房价波动性对世界其他新兴市场也有很大的借鉴意义。从宏观看,我国人口众多、地区间经济差异巨大,“一刀切”的调控政策显然不符合国情,“辨证施治”、“因地制宜”才是制定我国房地产宏观政策的战略方向。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-11
第一章引言  11-21
  1.1 论文的选题背景、目的和意义  11-13
    1.1.1 选题背景  11-12
    1.1.2 选题的目的和意义  12-13
  1.2 区域住房市场的研究综述  13-19
    1.2.1 英国区域住房市场研究综述  13-15
    1.2.2 澳洲区域住房市场研究综述  15-17
    1.2.3 亚洲区域住房市场研究综述  17-18
    1.2.4 文献评述  18-19
  1.3 问题的提出及研究思路  19-21
第二章房地产价格理论与波纹效应  21-38
  2.1 房地产价格体系的概念和构成  21
  2.2 房地产价格的特殊性  21-22
  2.3 房地产价格的形成机制  22-25
  2.4 典型住房价格模型  25-32
    2.4.1 住房供需模型  25-28
    2.4.2 住房的效用最大化模型  28-29
    2.4.3 动态蛛网模型  29-31
    2.4.4 住房价格模型评述  31-32
  2.5 区域住房价格与波纹效应  32-38
    2.5.1 人口迁移  33-34
    2.5.2 空间套利与财富转移  34-36
      2.5.2.1 套利的定义与种类  34-35
      2.5.2.2 住房价格套利  35-36
      2.5.2.3 财富转移  36
    2.5.3 决定房价的地区因素  36-38
第三章京津冀地区住房价格波动性的实证分析  38-54
  3.1 北京津冀住房市场现状  38-41
    3.1.1 北京住房市场现状  38-39
    3.1.2 天津住房市场现状  39-40
    3.1.3 河北省住房市场现状  40-41
  3.2 研究方法设计  41-42
  3.3 计量方法简介  42-46
    3.3.1 数据平稳性检验  42-43
    3.3.2 协整关系及其检验  43-44
    3.3.3 因果关系分析（GRANGER 检验）  44
    3.3.4 向量自回归(VAR)理论  44-45
    3.3.5 脉冲响应分析  45-46
  3.4 数据来源与统计性分析  46-47
  3.5 长期趋同性检验  47-51
    3.5.1 两两地区的格兰杰协整检验  47-48
    3.5.2 价格比的单位根检验  48-50
    3.5.3 三地价格走势因果检验  50-51
  3.6 短期波动相关性检验  51-54
    3.6.1 VAR 模型分析  51-52
    3.6.2 脉冲响应分析  52-54
第四章结论分析与展望  54-64
  4.1 实证结果总结  54
  4.2 实证结果可能原因分析  54-62
    4.2.1 地区经济总量及人均收入  55-56
    4.2.2 房地产投资额  56-57
    4.2.3 交通及城市化水平  57-58
    4.2.4 产业结构分析  58-61
      4.2.4.1 京津冀的三次产业结构  58-59
      4.2.4.2 京津冀的产业集聚与整合分析  59-61
    4.2.5 因素分析总结及对住房市场的影响  61-62
  4.3 区域住房市场研究展望  62-64
致谢  64-65
参考文献  65-68
攻硕期间研究成果  68-69
攻硕期间获奖情况  69-70

区域住房市场价格相关性研究

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