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基于语言信息的群决策集结问题研究

作　者: 霍斌
导　师: 陈岩
学　校: 沈阳工业大学
专　业: 系统工程
关键词: 群决策语言变量多粒度区间型语言共识度共识支持系统
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

随着社会知识和信息量的急剧增长,个人单凭自己的经验智慧都难以应付面临的所有决策的问题,科学合理地进行群决策显得十分重要。语言是人表述客观事物的有效手段,合理地集结语言信息是得到群决策结果的重要步骤。本文针对基于语言信息的群决策问题,给出了一种利用共识反馈机制解决基于多粒度区间型语言信息的群决策方法。首先,给出将区间型语言变量映射到基本语言短语集上的转换公式,转换后的评价值是关于基本语言短语集的模糊集。利用转换公式可将每位专家给出的多粒度区间型语言评价信息转换到基本语言短语集上,并将转换后的评价值集结得到群的评价值。将得到的群的评价值视作理想值,计算得到群的共识度。当共识度达到预先设定的共识要求,决策讨论即可结束,计算得到最终的评价结果;若共识度未达到预设共识要求,由共识支持系统(CSS)生成反馈信息指导专家修改其评价值,进入新一轮讨论,直到讨论达到共识要求或达到事先设定的最大讨论循环次数,结束讨论,由最后一轮的决策信息得到最终结果,对方案进行排序择优。同时,文中给出一个算例来说明此方法的有效性。这种方法是对二元语义解决群决策问题的扩展。当专家无法对问题(属性)完全给出单一语言评价值时,此方法能很好的解决评价值为区间型语言和单一语言混合决策的问题,这样会更好的满足实际决策中的遇到问题。并且利用群决策的讨论循环机制,给出了结构化的共识控制和信息反馈的方法,可利用计算机辅助的共识支持系统来自动判断群决策的共识状况。当共识度未达到决策要求的值时,共识支持系统会由专家的共识度来自动生成必要的反馈信息,帮助专家快速准确地获取决策中的信息,修改他的评价值,这样不但提高了决策的效率,同时也为更高级别的决策者了解决策情况提供了更多的信息。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-11
第一章群决策问题的研究背景  11-19
  1.1 决策分析的基础  11-13
    1.1.1 决策模型  11-12
    1.1.2 决策过程的结构模型  12
    1.1.3 决策分析的基础  12-13
    1.1.4 决策问题的分类  13
  1.2 群决策及群的组织结构  13-14
  1.3 群决策主要研究的问题  14-17
    1.3.1 群决策中专家的共识  14-15
    1.3.2 群决策中评价信息的一致性  15-16
    1.3.3 群决策中专家的权重问题  16
    1.3.4 群决策中专家评价信息的集结  16
    1.3.5 群决策中的信息反馈和调节  16-17
  1.4 群决策的过程  17
  1.5 群决策支持系统  17-19
第二章基于语言信息的计算基础  19-38
  2.1 语言信息  19-20
    2.1.1 基于语言信息的决策问题的描述  19-20
    2.1.2 有序语言短语集的基本性质  20
  2.2 基于语言信息的主要计算模型  20
  2.3 基于扩展原理的计算方法  20-24
    2.3.1 语言变量的概念  20-22
    2.3.2 扩展原理  22-23
    2.3.3 基于扩展原理的集结过程  23-24
  2.4 基于次序的语言计算方法  24
  2.5 直接利用语言评估标度进行计算的方法  24-29
    2.5.1 语言信息的评估标度  24-27
    2.5.2 语言评估标度运算法则  27
    2.5.3 语言信息的直接集结算子  27-28
    2.5.4 基于语言判断矩阵的导出矩阵  28-29
    2.5.5 区间型语言信息的集结  29
  2.6 基于二元语义的集结计算方法  29-35
    2.6.1 二元语义表达模型  30
    2.6.2 二元语义计算模型  30-31
    2.6.3 多粒度语言变量  31
    2.6.4 多粒度语言信息的统  31-32
    2.6.5 基于一致性的映射转换方法  32-33
    2.6.6 基于语言层次的转换方法  33-34
    2.6.7 两种转换方法的比较  34
    2.6.8 基于二元语义的集结算子  34
    2.6.9 基于符号的语言集结算子  34-35
  2.7 缺失评价信息的情形  35
  2.8 各种语言集结算子的在决策中的作用  35-38
第三章基于语言信息的群决策方法  38-54
  3.1 直接利用语言评估标度进行计算的群决策方法  38-46
    3.1.1 加性语言判断矩阵  38
    3.1.2 基于加性语言判断矩阵的群决策方法  38-39
    3.1.3 基于积性语言判断矩阵的群决策方法  39-40
    3.1.4 基于残缺加性语言判断矩阵的群决策方法  40-41
    3.1.5 基于残缺积性语言判断矩阵的群决策方法  41-43
    3.1.6 基于语言判断矩阵导出矩阵的群决策方法  43-44
    3.1.7 基于多粒度语言判断矩阵导出矩阵的群决策方法  44-46
  3.2 基于二元语义的群决策方法  46-50
    3.2.1 基于二元语义判断矩阵的群决策方法  46-47
    3.2.2 基于多粒度语言二元语义判断矩阵的群决策方法  47
    3.2.3 基于多种形式信息混合的群决策方法  47-50
  3.3 语言判断矩阵的一致性判定  50-53
    3.3.1 加性语言判断矩阵一致性的判定  50-51
    3.3.2 积性语言判断矩阵一致性的判定  51
    3.3.3 基于语言判断矩阵满意一致性的判定及调整  51-53
  3.4 群体共识判定及调整  53-54
第四章在共识框架下基于区间型语言信息的群决策方法  54-67
  4.1 基于多粒度二元语义判断矩阵的群决策问题研究  54-56
  4.2 基于多粒度区间型语言信息的集结  56-60
    4.2.1 将多粒度区间型语言变量映射到基本语言短语集上的转换函数  56-57
    4.2.2 区间型语言值映射到基本语言短语集上的计算  57
    4.2.3 区间型语言值的集结  57-58
    4.2.4 语言信息中心值  58
    4.2.5 相似函数  58-59
    4.2.6 评价值的共识度  59
    4.2.7 方案水平的共识度  59
    4.2.8 全局水平的共识度  59-60
  4.3 共识支持系统(CSS)的共识控制与反馈机制  60-62
    4.3.1 共识控制过程  60-61
    4.3.2 反馈机制  61-62
  4.4 决策方法  62-63
  4.5 算例  63-67
第五章结论  67-68
参考文献  68-72
在学研究成果  72-73
致谢  73

基于语言信息的群决策集结问题研究

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