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关于拟自反矩阵逆特征值问题的研究
作 者: 陈志宝
导 师: 雷秀仁;张忠志
学 校: 华南理工大学
专 业: 计算数学
关键词: 逆特征值问题 拟自反矩阵 拟反自反矩阵 最佳逼近
分类号: O241.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 15次
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内容摘要
矩阵逆特征值问题的应用领域非常广泛,譬如,离散的数学物理反问题、控制设计、系统参数识别、地震断层成像技术、遥感技术、主成分分析、天线讯号处理、地球物理、分子光谱、结构分析、电路理论、机械系统模拟等诸多领域。矩阵逆特征值问题是数值代数的一个重要分支。矩阵逆特征值问题的研究内容是:对给定的特征值或特征对,构造出所要求的特定类的矩阵及满足一定谱约束的最佳逼近。本论文主要讨论了拟自反阵的逆特征值问题,主要有以下几个方面:?逆特征值问题,即对给定矩阵X ,对角阵Λ和非奇异Hermite矩阵P ,求拟自反阵A使得AX = XΛ。我们给出了问题有解的充分必要条件以及解的一般表达式。我们把上述问题得到的拟自反阵的全体记为S X,Λ。然后讨论了最佳逼近问题:给定任意矩阵A* ,求S X,Λ中一矩阵在范数意义下满足与A*的最佳逼近,我们证明了此问题有唯一解,并给出了解的表达式,以及相应的算法和数值例子。通过类比拟自反矩阵逆特征值问题,用相似的方法研究了拟反自反矩阵的逆特征值问题,并给出了解的表达式,以及相应的算法和数值例子。左右逆特征值问题,即对给定矩阵X ,Y ,对角阵Λ,Γ和非奇异Hermite矩阵P ,求拟自反阵A使得AX = XΛ, Y H A =ΓYH。讨论了解存在的充分必要条件后并给出了A*的一般表达式和最佳逼近问题的一般表达式及数值实验例子。广义逆特征值问题,即给定矩阵X ,对角阵Λ和非奇异Hermite矩阵P ,求拟自反阵A,B使得AX = BXΛ。求出A, B的一般表达式并把上述问题得到的拟自反阵的全体记为S A ,B。然后讨论了此问题的最佳逼近问题:对任意给定的矩阵A* ,B*,求矩阵A, B∈SA ,B,使得在范数意义下A, B为A* ,B*的最佳逼近,我们证明此问题有唯一解并给出解的表达式,并给出相应的算法及数值实验例子。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第一章 绪论 10-13 1.1 矩阵逆特征值问题 10-11 1.2 本文研究的问题 11 1.3 符号与说明 11-13 第二章 拟自反矩阵逆特征值问题 13-21 2.1 引言 13 2.2 拟自反矩阵的表示 13-14 2.3 问题1-Ⅰ的解 14-16 2.4 问题1-Ⅱ的解 16-18 2.5 数值算法 18-19 2.6 数值算例 19-20 2.7 本章小结 20-21 第三章 拟反自反矩阵逆特征值问题 21-29 3.1 引言 21 3.2 拟反自反矩阵的表示 21-22 3.3 问题2-Ⅰ的解 22-24 3.4 问题2-Ⅱ的解 24-26 3.5 数值算法 26-27 3.6 数值算例 27-28 3.7 本章小结 28-29 第四章 拟自反矩阵左右逆特征值问题 29-38 4.1 引言 29 4.2 问题3-Ⅰ的解 29-32 4.3 问题3-Ⅱ的解 32-34 4.4 数值算法 34-36 4.5 数值算例 36-37 4.6 本章小结 37-38 第五章 拟反自反矩阵广义逆特征值问题 38-45 5.1 引言 38 5.2 问题 4-Ⅰ的解 38-41 5.3 问题 4-Ⅱ的解 41-42 5.4 数值算法 42-43 5.5 数值算例 43-44 5.6 本章小结 44-45 结论 45-46 参考文献 46-49 攻读硕士学位期间取得的研究成果 49-50 致谢 50-51 附件 51
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 计算数学 > 数值分析 > 线性代数的计算方法
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