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序信息系统知识约简的优势关系粗糙集方法

作　者: 杜蕾
导　师: 管延勇
学　校: 济南大学
专　业: 应用数学
关键词: 粗糙集信息系统优势关系属性约简决策规则区分函数
分类号: O159
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 75次
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内容摘要

经典粗糙集理论建立在等价关系对论域的分类的基础上,适用于离散型的完备信息系统的知识约简。国内外学者在这一方面做出了大量的研究,并取得了丰硕的成果。但在序信息系统中,属性值表达对象之间的优势关系,此时,经典粗糙集模型不再适用。为此,Greco等提出了优势关系粗糙集模型,用以处理序信息系统的知识约简问题。本文基于优势关系粗糙集理论,研究了几类序决策信息系统的属性约简与决策规则获取问题,研究内容主要分为以下几章:第二章主要介绍了优势关系粗糙集理论的基本知识,如序信息系统、优势关系、上、下近似、序决策规则和知识约简等,为后面的研究做好准备。第三章研究了优势关系下序信息系统的协调约简问题。首先,给出协调约简的定义,并证明协调约简与L-约简和Q-约简是等价的。最后,给出一种计算协调约简的区分函数方法。第四章研究了不协调序决策信息系统的下近似约简问题。我们改进袁修久等作者提出的关于下近似约简的计算方法,并给出一种新的计算下近似约简的区分函数方法,同时验证了约简结果的正确性。第五章研究了模糊目标序信息系统的属性约简与优化序决策规则的获取问题。首先在序决策信息系统中定义模糊上(下)近似,由此定义由对象生成的三类序决策规则,并讨论它们的确定度。然后定义对象的三种类型的约简:下近似约简、上近似约简和区间近似约简,并给出相应的判定定理,且构造区分函数用于计算对象的三类近似约简。基于对象的三类约简,我们可以得到三种类型的优化序决策规则。最后,讨论系统的相对约简,并给出具体的计算方法。第六章总结上面几章的主要内容,并对后续工作做出展望。

全文目录

摘要  7-8
Abstract  8-10
第一章绪论  10-18
  1.1 优势关系粗糙集理论的产生  10-11
  1.2 序信息系统中知识约简的研究现状  11-16
    1.2.1 几类序信息系统的属性约简问题  11-13
    1.2.2 初始优势关系粗糙集模型的扩展研究  13-16
    1.2.3 变精度优势关系粗糙集模型  16
  1.3 本文的主要工作与创新  16-18
    1.3.1 本文的主要工作  16-17
    1.3.2 本文的主要创新点  17-18
第二章优势关系粗糙集基本理论  18-25
  2.1 序信息系统  18
  2.2 优势关系  18-20
  2.3 上、下近似  20-22
  2.4 序决策规则  22-23
  2.5 知识约简  23-25
第三章优势关系序信息系统的协调约简  25-34
  3.1 近似质量和Q-约简  25-26
  3.2 L- 约简  26-27
  3.3 协调约简  27-29
  3.4 协调约简的计算  29-33
  3.5 小结  33-34
第四章优势关系下不协调序决策信息系统的下近似约简  34-41
  4.1 下近似的概念  34-35
  4.2 下近似约简的计算  35-40
  4.3 小结  40-41
第五章模糊目标序信息系统的决策规则优化  41-51
  5.1 基本概念  41-44
    5.1.1 模糊目标序信息系统  41-42
    5.1.2 模糊上、下近似及决策规则  42-44
  5.2 对象的约简与决策规则的优化  44-48
  5.3 系统的约简  48-50
  5.4 小结  50-51
第六章总结与展望  51-53
  6.1 工作总结  51
  6.2 本文主要特点  51-52
  6.3 工作展望  52-53
参考文献  53-58
致谢  58-60
附录  60-61

序信息系统知识约简的优势关系粗糙集方法

内容摘要

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