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基于强度判断的面部情绪维度型分类

作　者: 黄静怡
导　师: 王伟
学　校: 浙江大学
专　业: 精神病与精神卫生学
关键词: 中国面部情绪强度评分 JACFEE 主成分分析(PCA)
分类号: B842.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

[背景]Matsumoto和Ekman的日本人和白人面部情绪系统(JACFEE)被应用于包括中国在内的许多国家。这些界定型分类下的研究一致发现人们对于愤怒、厌恶、快乐和悲伤情绪的识别准确度高,而对蔑视的识别准确度低,对恐惧和惊讶的识别存在混淆。我们假设仅对识别强度进行主成分分析(PCA)能提供一个维度型的情绪分类。[方法]我们邀请了200名对JACFEE界定型分类不知情的中国大学生对每一张通过幻灯片呈现的面部情绪照片进行强烈程度的判断。将每种情绪的8张照片所得到的强烈程度评分计算平均分,并使用单因素方差分析比较了男女性别差异。对照片的原始强度评分进行了PCA分析。[结果]在两个性别组中,各个情绪的强度评分没有显著差异。快乐的强度评分最高,蔑视评分最低。PCA结果发现7个维度型的情绪分类,这些因子与界定型分类高度一致。目标情绪图片的因子负荷显示蔑视为一个独立的因子,类似于愤怒、厌恶、快乐和悲伤。然而,恐惧和惊讶图片的因子坐落存在交叉,因此如何有效区分这两个情绪的问题仍然没有解决。[结论]我们的研究验证了JACFEE在中国文化下的有效性,并建议对图片,尤其是恐惧和惊讶的图片进行分类调整。

全文目录

致谢  4-6
中文摘要  6-7
Abstract  7-8
目次  8-9
1 引言  9-17
2 方法  17-20
3 结果  20-27
4 讨论  27-30
5 创新性和局限性  30-31
6 结论  31-32
综述  32-42
参考文献  42-64
作者简历及在读期间所取得的科研成果  64-83

基于强度判断的面部情绪维度型分类

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