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模糊随机库存系统分析

作　者: 杨飞雪
导　师: 胡劲松
学　校: 青岛大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 库存 报童问题 连续盘点存储策略 符号距离 模糊随机变量
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


鉴于独立库存模型重要的理论意义及应用价值,其已被广泛应用于多个行业及领域。与此同时,这些行业及领域又毋庸置疑的存在着人为的或客观的不确定性,如模糊性与随机性等。为此,众学者对随机或模糊环境下经典及扩展独立库存模型开展了大量研究。然而,当前独立库存系统通常处在各种不确定性因素混合的环境之中,这种不确定性不再单一的呈现随机性或模糊性,而是两者相互渗透相互作用的结果,模糊随机性乃一种具体的体现,故本项目开展模糊随机库存系统研究。本文应用模糊随机优化理论,研究了报童问题及连续盘点存储策略,在下列问题上拓展了现有的研究：1)现有模糊随机报童问题的研究,仅研究了离散模糊随机需求的报童问题,且均没有给出清晰的订货量或订货量的最优性条件。本文a)针对离散模糊随机需求报童问题,探讨其订货量的最优性条件；b)针对均值为模糊数的连续模糊随机需求报童问题,探讨其订货量的最优性条件；c)针对变量取值为模糊数的连续模糊随机需求报童问题,探讨其订货量最优性条件。上述研究补充了模糊随机报童问题的分析方法。2)现有模糊随机连续盘点库存问题的研究,仅研究了均值为模糊数的模糊随机需求的可变提前期连续盘点库存问题,遗憾的是其在缺货量的计算方面出现了一定的错误。本文a)探讨需求确定情形下,提前期为离散模糊随机变量的连续盘点存储策略问题；b)探讨提前期确定情形下,需求为离散模糊随机变量的连续盘点存储策略问题；c)探讨需求确定情形下,而提前期为LR型离散模糊随机变量的连续盘点存储策略问题。上述研究丰富了模糊随机连续盘点存储策略的分析方法。本文在模糊随机库存系统理论的研究方面创新如下：1)创造性的提出了领域专家完全信息共享情形下离散模糊随机变量取值的一致性条件,并据此开发了模糊随机需求报童问题及模糊随机需求／提前期的连续盘点存储策略。2)修正了现有文献中连续模糊随机需求下缺货量的认识及计算,为以后的研究提供一定的借鉴。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-10
  1.1 选题的背景和意义  7
  1.2 国内外研究现状  7-9
  1.3 本文的研究内容  9-10
第二章 理论工具的选择  10-11
  2.1 模糊数相关理论  10
  2.2 模糊随机变量及其期望  10-11
第三章 离散模糊随机需求报童问题  11-22
  3.1 库存模型  12-13
  3.2 模型算法  13-20
    3.2.1 最优订货量  13-19
    3.2.2 最优订货量算法  19-20
  3.3 仿真分析  20-21
  3.4 本章小结  21-22
第四章 取值为模糊数连续模糊随机需求报童问题  22-29
  4.1 模型建立及求解  23-26
    4.1.1 模型建立  23-24
    4.1.2 模型建立  24-26
  4.2 订货量的最优性条件  26
  4.3 算例分析  26-28
  4.4 本章小结  28-29
第五章 均值为模糊数连续模糊随机需求报童问题  29-33
  5.1 模型建立  29-31
  5.2 订货量的最优性条件  31-32
  5.3 计算示例  32
  5.4 本章小结  32-33
第六章 模糊随机提前期的连续盘点存储策略研究  33-44
  6.1 库存模型及最优存储策略性质  33-42
    6.1.1 参数说明  33-34
    6.1.2 提前期内的模糊随机需求d·L计算  34
    6.1.3 库存模型及最优再订货点判别条件  34-42
  6.2 存储策略算法  42
  6.3 算例分析  42-43
  6.4 本章小结  43-44
第七章 模糊随机需求的连续盘点存储策略研究  44-58
  7.1 库存模型  44-46
    7.1.1 参数说明  44-45
    7.1.2 库存模型  45-46
  7.2 最优存储策略性质及其算法设计  46-54
    7.2.1 最优存储策略性质  46-54
    7.2.2 最优存储策略算法  54
  7.3 仿真分析  54-56
  7.4 结束语  56-58
第八章 LR型模糊随机提前期的连续盘点存储策略研究  58-68
  8.1 模型建立  58-66
    8.1.1 参数说明  58
    8.1.2 提前期内的模糊随机需求d.LT计算  58-59
    8.1.3 库存模型及最优再订货点判别条件  59-66
  8.2 存储策略算法  66
  8.3 算例及仿真分析  66-67
  8.4 本章小结  67-68
第九章 总结与展望  68-69
  9.1 总结  68
  9.2 进一步研究方向  68-69
参考文献  69-71
攻读硕士学位期间的研究成果  71-72
致谢  72-73

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