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P2P流媒体内容检测系统研究与实现

作　者: 冯丽菊
导　师: 周文莉
学　校: 北京邮电大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: P2P流媒体 QQLive 流量识别 内容检测 主动获取
分类号: TN919.8
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 60次
引　用: 3次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


近年来,随着互联网技术的发展,P2P网络以其自身的优势在用户规模、应用类型和流量上都呈现出爆发式增长。P2P应用的飞速发展,虽然丰富了互联网的内容,但其流量的爆发式增长和不加限制的带宽占用,造成了很多负面影响。为了更好的使用互联网,限制P2P流量对网络带宽的无限使用,必须对P2P流量进行识别和监控。网络电视作为P2P流媒体技术的一个重要应用,对其内容的识别和监控也迫在眉睫。目前主要的P2P流量识别方法分为基于流量特征的识别技术和基于深层数据包检测的识别技术两大类,本文结合两类识别方法的优点,以主流的QQLive网络电视为研究对象,提出了一种基于主动测量的P2P流媒体内容检测技术,该技术的创新点是主动获取。论文首先分析了QQlive的通信技术,之后提出了QQlive基本业务的识别方法并对通信过程中的特征报文进行了深入分析和研究,最后在此基础上设计并实现了基于主动测量的P2P流媒体内容检测系统,核心思想是伪造客户端向服务器发送请求报文并接收服务器返回报文,该系统能稳定地主动获取流媒体软件的频道列表、节目单信息以及观看用户信息。理论分析和实践证明,主动获取方法比被动获取方法有更高的可控性和准确性,对P2P流媒体内容监控和内容过滤提供了重要的数据基础,对净化网络电视环境具有重要意义。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章 绪论  9-12
  1.1 研究背景及意义  9-10
  1.2 论文组织结构  10-12
第二章 P2P流媒体及其识别技术  12-18
  2.1 P2P流媒体介绍  12-15
    2.1.1 P2P流媒体技术  12-13
    2.1.2 P2P流媒体应用  13
    2.1.3 P2P网络电视现状  13-15
  2.2 P2P流媒体识别技术  15-17
    2.2.1 基于流量特征的识别方法  15-16
    2.2.2 基于深层数据包的识别方法  16-17
  2.3 P2P流量识别的困难性  17-18
第三章 QQLive技术分析  18-36
  3.1 概述  18
  3.2 QQLive通信实体及功能  18-19
  3.3 QQLive通信过程分析  19-21
    3.3.1 启动阶段  19-20
    3.3.2 重放阶段  20-21
  3.4 QQLive基本业务识别  21-27
    3.4.1 开启客户端的识别  21-23
    3.4.2 打开频道的识别  23-25
    3.4.3 关闭频道的识别  25-26
    3.4.4 退出客户端的识别  26-27
  3.5 QQLive特征报文分析  27-36
    3.5.1 用户信息  27
    3.5.2 最近观看频道  27-28
    3.5.3 节目预订  28-29
    3.5.4 频道分类  29-33
    3.5.5 频道和节目  33-34
    3.5.6 Peer信息  34-36
第四章 P2P流媒体内容检测系统  36-57
  4.1 开发背景介绍  36-37
  4.2 流媒体内容检测技术  37-39
    4.2.1 理论基础  37
    4.2.2 主动获取和被动获取  37-38
    4.2.3 核心编程技术  38-39
  4.3 流媒体内容检测系统设计与实现  39-48
    4.3.1 系统功能需求  39-40
    4.3.2 系统设计原理  40-41
    4.3.3 系统模块介绍  41-42
    4.3.4 后台系统界面展示  42-45
    4.3.5 主流程图  45-46
    4.3.6 数据页面呈现  46-48
  4.4 QQLive主动内容检测方法  48-54
    4.4.1 QQLive频道列表获取  48-49
    4.4.2 QQLive正在播放节目获取  49-51
    4.4.3 QQLive节目单获取  51-54
  4.5 QQLive对等点信息获取  54-55
    4.5.1 机制分析  54
    4.5.2 报文分析  54-55
    4.5.3 Peer获取实现  55
  4.6 内容检测结果分析  55-57
第五章 总结和展望  57-58
参考文献  58-59
致谢  59-60
攻读学位期间发表的学术论文目录  60

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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 图像通信、多媒体通信
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