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视频检索中的镜头边界检测算法研究

作　者: 麦君明
导　师: 杨晓伟
学　校: 华南理工大学
专　业: 计算数学
关键词: 镜头边界检测突变渐变直方图图像边缘检测
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 79次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

视频中的镜头边界检测技术是实现基于内容的视频检索系统的关键技术之一。本文提出了一个实用的镜头边界检测算法。本文提出的算法以直方图作为描述图像内容的主要特征。它为视频流的每帧统计一个亮度信息的直方图。由直方图计算出描述相邻两帧图像内容差异的指标，称为“直方图差异”。并定义了一个利用直方图计算的，衡量一帧图像的亮度水平的指标，称为“平均亮度”。于是一个视频流对应到一个直方图差异序列和一个平均亮度序列。本文提出的算法根据直方图差异序列，利用滑动窗口法，检测视频中的突变。对于一段没有突变的帧序列，其平均亮度曲线反映了镜头的渐变情况：镜头的内容对应曲线中变化平缓的部分，镜头的渐变过程对应曲线变化陡峭的部分。于是，本文通过判断平均亮度曲线的走势来检测渐变。按如下方法组织突变检测和渐变检测：每检测到一个突变，就在新发现的突变点和上一个突变点之间检测渐变。针对亮度变化容易导致镜头边界误检的情况，本文也提出了解决方案。一方面，根据帧序列的平均亮度信息，消除图像中的闪光的影响。另一方面，在直方图特征的基础上，引入图像边缘检测方法，消除亮度突然变化的影响。所以，本文提出的算法包括以下两个过程，先对视频做消除亮度变化影响的操作，再进行突变检测和渐变检测。对实验数据的检测结果表明，该算法能检测出大部分的镜头突变和渐变。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-10
第一章绪论  10-15
  1.1 研究背景及意义  10-12
  1.2 本文的研究内容  12-14
  1.3 本文内容的布局  14-15
第二章准备知识  15-30
  2.1 视频在计算机中的表示  15-19
    2.1.1 计算机中的图像  15
    2.1.2 颜色空间  15-18
    2.1.3 计算机中的视频  18-19
  2.2 视频的特征表示  19-23
    2.2.1 帧的直方图  19-22
    2.2.2 图像边缘  22-23
  2.3 镜头边界检测概述  23-25
  2.4 检测算法的评价标准  25-26
  2.5 现有检测算法介绍  26-27
  2.6 阈值的选择方法  27-29
  2.7 本章小结  29-30
第三章使用直方图检测镜头边界  30-39
  3.1 检测的基础  30-31
  3.2 检测突变  31-33
  3.3 检测渐变  33-37
  3.4 两种检测方法的整合  37-38
  3.5 本章小结  38-39
第四章一个实用的检测算法  39-49
  4.1 消除闪光的影响  39-41
  4.2 消除突然变亮/变暗的影响  41-43
  4.3 算法流程  43-44
  4.4 实验结果和分析  44-48
  4.5 本章小结  48-49
结论  49-50
参考文献  50-53
攻读硕士学位期间取得的研究成果  53-54
致谢  54

视频检索中的镜头边界检测算法研究

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