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取向硅钢激光刻痕关键技术研究

作　者: 柳勇
导　师: 朱国力
学　校: 华中科技大学
专　业: 机械电子工程
关键词: 取向硅钢激光刻痕工艺优化神经网络遗传算法
分类号: TG665
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

激光表面刻痕技术是降低取向硅钢铁损的一种有效方法,为了将这项技术应用于实际生产,提高国内取向硅钢的质量,增强其国际竞争力,本文在武汉科技攻关计划项目资助下,对激光表面刻痕关键技术进行了深入研究,主要工作和研究内容如下:以实现取向硅钢激光在线刻痕为目的,分析了取向硅钢生产过程和现有的刻痕方案存在的问题,归纳出在线刻痕技术应用于实际生产的技术难点,并有针对的提出了解决措施,最后设计了一种基于振镜阵列的新型在线刻痕方案。采用Nd:Yag激光打标机对武钢30Q130型号的取向硅钢片进行刻痕实验,并通过二次曲线拟合与等高线图等手段对实验数据进行了分析,研究了刻痕参数(脉冲能量、点间距、行间距)对工艺效果的影响。结果表明:在参数的研究域内,存在一组刻痕参数组合使铁损降低率极大,并且参数之间存在交互作用。结合人工神经网络与遗传算法,建立了一个取向硅钢激光刻痕参数优化模型,并对武钢型号为30Q130的硅钢刻痕工艺进行了优化,并对优化结果进行了验证。结果表明:此优化模型稳定可靠,可以解决取向硅钢在线刻痕参数的优化问题。

取向硅钢激光刻痕关键技术研究

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