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不确定环境下供应链多时段生产计划问题研究

作　者: 魏永君
导　师: 庞哈利
学　校: 东北大学
专　业: 系统工程
关键词: 不确定环境供应链多时段生产计划粒子群算法遗传算法
分类号: F273
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

随着全球经济一体化和市场全球化的日趋形成,企业问的竞争已发展成为企业供应链间的竞争。企业处于动态的社会经济环境之中,多种不确定经济因素对于企业供应链的构建和运作影响极大。研究不确定环境下,尤其是不确定需求下企业供应链的管理决策问题具有重要的理论意义与应用价值。为此,本文对不确定需求下供应链多时段生产计划问题进行了研究。由于供应链模型中考虑了不确定性因素,算法设计中考虑将随机模拟技术同优化技术相结合。首先,论文考虑多时段内用户需求不确定时,核心企业供应链多时段的采购计划问题,建立了期望值模型,采用随机模拟技术和粒子群算法相结合的方法对模型进行求解。根据各时段不同客户需求满意度和供应商供应能力以及原材料价格决定原材料采购量,实现几个时段内供应链采购计划的整体优化。其次,论文考虑多时段内用户需求不确定时,核心企业供应链多时段的生产采购集成计划问题,根据各时段用户需求决定产品生产量,然后,再根据不同时段核心企业产品的生产量,考虑供应商供应原材料价格不确定的情况,制定多时段的原材料采购计划来使生产计划顺利进行,实现几个时段内供应链生产采购集成计划的整体优化。建立了期望值模型,采用随机模拟技术分别和粒子群以及遗传算法相结合的方法对模型进行求解。本文还讨论了两种算法的编码方式、初始种群的产生、适应度函数的设计、约束条件的处理问题。通过算例结果的分析,不仅说明求解算法的有效性,也说明了运用考虑不确定性的随机规划模型制定供应链战术的多时段生产以及采购计划可以有效地利用资源。

不确定环境下供应链多时段生产计划问题研究

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