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偏微分方程在SAR图像相干斑抑制中的应用研究
作 者: 许江
导 师: 张弓
学 校: 南京航空航天大学
专 业: 电路与系统
关键词: 合成孔径雷达 相干斑抑制 边缘增强 偏微分方程 正交坐标系 P-M方程
分类号: TN957.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)是本世纪五十年代发展起来的高分辨率微波成像系统,它利用脉冲压缩技术和综合孔径原理,大大提高了距离向分辨率和方位向分辨率,从而获得大面积的高分辨率雷达图像。SAR图像不论在民用上还是军事上都有着广泛的应用,但是由于SAR图像相干的成像特点,会产生一定的相干斑,所以相干斑抑制研究就很有必要。偏微分方程(Partial Differential Equation, PDE)是一种数学处理方法,最初应用于光学图像领域,在图像分割、图像平滑、边缘检测等图像处理领域得到了广泛的应用。本文结合了江苏省自然科学基金,研究了偏微分方程方法在SAR图像处理中的应用,主要分析了偏微分方程处理SAR图像的理论和实现,并将这种方法结合基于图像特征的正交坐标系,实现了SAR图像的相干斑抑制,同时又较好地保护了SAR图像的细节与边缘。本文首先回顾和分析了SAR图像的相干斑噪声模型,介绍了SAR图像相干斑抑制的主要算法。结合SAR图像相干斑的特点,系统分析了偏微分方程中的经典模型(P-M方程),并结合SAR图像相干斑抑制的需求,建立了基本的基于偏微分方程的SAR图像相干斑抑制模型。引入基于图像特征的正交坐标系,对P-M方程进行改进,(通过分别控制图像的梯度方向和垂直梯度方程的扩散速度)使图像的平滑具有方向性,在抑制相干斑的同时又比较好地保护了边缘。在基于图像特征的正交坐标系下,引入新的扩散系数函数,提出了基于图像特征的正交坐标系下的前向-后向扩散方法,实现SAR图像相干斑抑制的同时使边缘获得增强。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-10 第一章 绪论 10-15 1.1 课题研究的目的与意义 10-11 1.2 国内外研究的现状 11-13 1.3 本文的研究内容与安排 13-15 第二章 偏微分方程与 P-M 模型 15-29 2.1 引言 15-16 2.2 P-M 模型的理论分析 16-19 2.2.1 线性扩散滤波方法与 P-M 非线性扩散滤波方法 16-17 2.2.2 各向异性扩散方程 17-19 2.3 基于能量极小的PDE 与 P-M 方程 19-26 2.3.1 能量泛函的极小化 19-20 2.3.2 由基于能量极小的 PDE 推导出P-M 方程 20-21 2.3.3 常用的偏微分方程去噪模型 21-24 2.3.4 基于局域方差系数的各向异性扩散模型 24-26 2.4 偏微分方程模型的优缺点与适用范围分析 26-29 第三章 基于图像特征的 P-M 方法在 SAR 图像相干斑抑制中的应用 29-46 3.1 引言 29 3.2 P-M 模型应用于SAR 图像噪声抑制分析 29-37 3.2.1 相干斑形成机理与评价指标 29-32 3.2.2 P-M 模型应用于 SAR 图像噪声抑制可能性分析与算法描述 32-36 3.2.3 P-M 方程的数值解法 36-37 3.3 基于图像特征方向的P-M 方程与SAR 图像相干斑抑制 37-44 3.3.1 内在正交坐标系 37-38 3.3.2 P-M 方程在新的坐标系下的变形 38-41 3.3.3 选择性扩散与ALM 模型 41-44 3.4 实验结果与分析 44-45 3.5 本章小结 45-46 第四章前向-后向的 P-M 方法在SAR 图像相干斑抑制中的应用 46-51 4.1 引言 46 4.2 前向-后向扩散方程 46-48 4.2.1 局部逆扩散的前向-后向扩散方程 46-47 4.2.2 前向-后向扩散方程的改进 47-48 4.2.3 基于内在坐标系的前向-后向扩散方程 48 4.3 实验结果与分析 48-50 4.4 本章小结 50-51 第五章 边缘阈值函数对 P-M 方程扩散效果的影响 51-54 5.1 边缘阈值函数与 P-M 方程 51-52 5.1.1 边缘阈值函数对 P-M 方程的影响 51 5.1.2 边缘阈值函数的选取与 P-M 方程的改进 51-52 5.2 实验结果分析 52-54 第六章 全文工作的总结与展望 54-55 参考文献 55-58 致谢 58-59 在学期间研究成果及发表学术论文 59
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达设备、雷达站 > 雷达接收设备 > 数据、图像处理及录取
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