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基于DEA模型的我国R&D投入产出效率评估研究

作　者: 熊芳
导　师: 卢晓勇
学　校: 南昌大学
专　业: 数量经济学
关键词: DEA R&D投入产出效率层次聚类分析
分类号: G322
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 145次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

当前,在我国建设创新型国家的社会大背景下,R&D活动作为国家科创新的原动力,在提高国家科技竞争力方面发挥着举足轻重的作用。科技研发活动的关键不仅仅在于其投入数量和投入强度方面,更为重要的是对科技研发活动产出效率的评价,了解研发的投入和配置是否达到了预期的效果,因此,对R&D效率进行有效测度,建立起一套合理健全的研发效率评价体系,有利于政府了解科技研发发展水平的现状、有效控制研发投入和优化配置有限的科技研发资源、以及政府制定合理有效的科技研发发展政策。目前,我国学者对R&D效率评估方面的研究大都只是停留在对科技研发效率的定性研究之上,重点在于理论研究,对国内现状的定量分析较少,缺乏实证研究。并且,现有的评价方法大都是通过现有的统计数据进行简单的线性分析,在模型设计和权重选取上存在较大的主观性,难以得到客观准确的结果。本文拟应用DEA(数据包络分析)方法对科技研发效率进行评估,结合研发活动的特点和数据包络分析方法应用的发展趋势,以我国31个省及直辖市地区R&D活动为主要研究对象,从研发的投入和产出指标入手,运用DEA方法对我国各省市地区研发效率进行实证研究；同时,结合层次聚类分析方法对我国各省市地区在研发效率方面的特征进行具体分析；最后,总结出具体的研究结果并提出相应的政策建议。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-17
  1.1 研究背景  7-8
  1.2 R&D效率评估研究的国内外研究综述  8-11
  1.3 研究的目的与意义  11-13
  1.4 研究的内容、方法与创新  13-16
  1.5 本章小结  16-17
第二章论文研究的理论基础  17-25
  2.1 投入产出效率和效率测度理论  17-23
  2.2 效率测度工具——数据包络分析  23
  2.3 应用DEA方法测度R&D效率的优点  23-24
  2.4 本章小结  24-25
第三章 R&D效率评估指标体系构建  25-29
  3.1 研究对象说明  25
  3.2 评估指标的选择  25-26
  3.3 投入产出指标说明及数据来源说明  26-27
  3.4 本章小结  27-29
第四章数据包络分析模型与改进模型  29-35
  4.1 数据包络分析法基本模型  29-30
  4.2 我国R&D效率评估的改进模型  30-33
  4.3 本章小结  33-35
第五章我国R&D效率评估实证分析  35-66
  5.1 第一阶段:DEA方法测度R&D活动效率  35-54
  5.2 第二阶段:综合效率分析  54-58
  5.3 第三阶段:层次聚类分析  58-64
  5.4 总体测度结果分析  64-65
  5.5 本章小结  65-66
第六章结论与建议  66-69
  6.1 结论  66-67
  6.2 政策建议  67-68
  6.3 本章小结  68-69
致谢  69-70
参考文献  70-74
攻读学位期间的研究成果  74

基于DEA模型的我国R&D投入产出效率评估研究

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