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设备备件库存管理研究-基于H公司备件需求预测的研究

作　者: 杜珂
导　师: 梁来存
学　校: 湖南师范大学
专　业: 应用统计学
关键词: 设备备件需求预测库存合理化
分类号: F273.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 2次
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内容摘要

现代经济的全球化发展以及越来越激烈的商业竞争,让企业越来越关注如何长久地经营管理企业,实现企业的可持续发展。企业备件的管理是与企业的生产经营及经济效益息息相关,因此,有效地对企业的备件进行管理,是企业日常管理中的一项重要内容。但是,缺少对备件具体消耗数量的精确预测,会导致企业的管理者对备件的管理难以有效地进行。对于企业的备件储备而言,备件的储备过量,虽然可以满足生产需求,但是会占用企业大量的资金；而备件的储备量太少,会无法保证持续地生产,甚至出现生产设备停产待机,耽误生产订单的交付的现象,以至于,客户表示不满,会使企业丧失了一批客户,难以在市场竞争中占据优势。H公司是一家上市企业,主要生产产品是挖掘机等机械制造产品。由于公司经营产品的种类越来越丰富,生产设备越来越多,相应配套的设备备件需求也越来越多。因此,H公司设备备件管理也出现了一些问题：有时某些设备备件储备不足导致生产订单延误增多,交货不准时；有时,某些设备备件储备量又过多,导致库存某些设备备件长期闲置,甚至出现损坏现象,引起库存损失。本文的研究主题就是针对H公司的设备备件管理问题,在满足生产需求的前提下,用统计的方法,对设备备件库存进行管理,以设法达到最佳的库存设备备件量。本文以H公司为研究对象,先找出H公司设备设备库存管理存在的问题,依据存在的问题,提出相应的解决对策,包括用统计的定量预测方法对所需备件库存量进行预测,并建立恰当预测模型来指导设备备件的库存量,以及改善设备库存的管理流程,实现备件库存的科学化管理。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章绪论  8-17
  1.1 选题背景  8-9
  1.2 选题的意义  9-10
  1.3 国内外研究现状  10-13
    1.3.1 国外研究综述  10-13
    1.3.2 国内研究综述  13
  1.4 研究内容  13-16
    1.4.1 研究对象  13-15
    1.4.2 研究设计  15
    1.4.3 研究方法  15-16
  1.5 论文结构  16
  1.6 论文创新点  16-17
第二章 H公司库存备件管理现状分析  17-20
  2.1 H公司概述  17
  2.2 H公司备件管理现状  17
  2.3 H公司备件管理问题  17-19
    2.3.1 备件需求预测不准确  18
    2.3.2 备件管理流程不完善  18-19
  2.4 本章小结  19-20
第三章 H公司备件需求预测实证研究  20-41
  3.1 分析备件需求的影响因素  20-23
  3.2 选取重点预测对象  23-24
  3.3 ARIMA模型研究  24-29
    3.3.1 ARIMA方法  24-25
    3.3.2 基于ARIMA模型的备件需求预测实证分析  25-29
  3.4 指数平滑模型研究  29-33
    3.4.1 指数平滑方法  29-31
    3.4.2 基于指数平滑模型的备件需求预测实证分析  31-33
  3.5 回归模型研究  33-38
    3.5.1 回归分析法  33-35
    3.5.2 基于回归模型的备件需求预测实证分析  35-38
  3.6 确定最佳预测效果模型  38-39
  3.7 本章小结  39-41
第四章预测模型的实际验证及备件管理流程的完善  41-44
  4.1 备件需求预测模型的实际验证  41
  4.2 完善备件管理流程  41-42
  4.3 实际运用成果  42
  4.4 本章小结  42-44
本文结论及不足  44-46
参考文献  46-49
附录  49-50
致谢  50-51

设备备件库存管理研究-基于H公司备件需求预测的研究

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