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雨水情信息处理系统的研究与实现

作　者: 李凯
导　师: 赵亚伟; 赵志新
学　校: 中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
专　业: 计算机技术
关键词: 水文测报系统 防汛抗旱 水文业务 数据流程
分类号: TP274
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 2次
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内容摘要


北京市水文总站水文测报系统共有137个雨水情监测站,包括56个中央报汛站,67个市级报汛站,14个水资源监测站,从信息类别来分,包括123个雨量站和76个水位监测站。在分析原有系统存在的问题的基础上,针对现有测报系统的建设基础,同时紧密结合北京市水文发展的实际需求,设计并建设一套适合雨水情信息处理的系统具有现实意义。本文结合防汛抗旱和水文业务工作的具体需求,提出了雨水情信息处理系统的整体解决方案,并详细阐述了系统的技术原理和方案,给出了雨水情信息处理系统的总体框架。首先,在系统设计阶段,通过对系统需求进行详细采集,分析所需信息系统的各项功能。其次,在数据流程设计上,按照涉及的业务类型不同对数据进行了分类,将数据流程和数据同步作为主要阐述对象,经过系统的架构设计、数据库设计、程序设计等阶段,完成整个系统的建设。最后,通过对比雨水情信息处理系统实施前后的情况,对系统建设效果进行分析,用实际效果展现了水文信息化建设在防汛抗旱和水文业务工作中的作用。雨水情信息处理系统建成后,从根本上改变了北京市的传统水文工作方式,为首都经济和水资源的可持续发展提供支持。本系统采用了新的设计理念,即应用了数据层概念的数据流程模式,其设计成果完全可以推广应用到其它地区的水文自动化监测领域。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-9
第一章 绪论  9-19
  1.1 研究背景与意义  9-10
  1.2 研究现状和进展  10-16
    1.2.1 水文自动测报系统概述  10-12
    1.2.2 水文自动测报系统在国内外应用状况  12-16
  1.3 研究的主要内容  16-17
  1.4 本文的组织结构  17-19
第二章 数据需求和关键技术分析  19-27
  2.1 水文自动测报系统分析  19-20
    2.1.1 数据采集的工作机制  19-20
    2.1.2 数据存储  20
    2.1.3 数据传输  20
  2.2 水文雨水情数据特点分析  20-22
    2.2.1 季节周期性  21
    2.2.2 同时间点高密度性  21-22
  2.3 防汛抗旱和数据整编对数据共享的需求  22-23
  2.4 系统关键技术分析  23-26
    2.4.1 Microsoft.NET  24
    2.4.2 Java Applet插件技术  24
    2.4.3 Web GIS技术  24-25
    2.4.4 中间件技术  25-26
  2.5 小结  26-27
第三章 雨水情信息处理系统设计与实现  27-53
  3.1 需求分析  27-28
  3.2 系统设计  28-36
    3.2.1 总体架构  28-30
    3.2.2 物理结构  30-32
    3.2.3 开发运行环境  32
    3.2.4 子系统架构与模块设计  32-35
    3.2.5 数据库设计  35-36
  3.3 数据流程设计  36-41
    3.3.1 概述  36
    3.3.2 数据类型分析  36-38
    3.3.3 数据分层设计  38-40
    3.3.4 数据共享流程  40-41
  3.4 系统功能模块设计  41-48
    3.4.1 数据录入  41-43
    3.4.2 数据计算  43-45
    3.4.3 数据整理  45-46
    3.4.4 数据上传  46
    3.4.5 数据报汛  46
    3.4.6 数据查询  46-47
    3.4.7 站务管理  47
    3.4.8 测洪方案管理  47-48
    3.4.9 基本信息管理  48
    3.4.10 预报成果查询  48
  3.5 系统实现  48-52
    3.5.1 实施计划表  48-50
    3.5.2 系统实施过程  50-52
  3.6 小结  52-53
第四章 系统应用及效果分析  53-61
  4.1 应用背景  53-54
  4.2 实施过程  54-57
  4.3 效果分析  57-59
  4.4 系统优化与功能扩展  59
    4.4.1 数据流程优化  59
    4.4.2 与视频监控系统对接功能扩展  59
  4.5 小结  59-61
第五章 结论与展望  61-63
  5.1 结论  61-62
  5.2 展望  62-63
参考文献  63-67
附录  67-93
致谢  93-95
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果  95

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统
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