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智能信息反馈PID控制器设计与仿真
作 者: 张恒
导 师: 李士勇
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 反馈 智能PID控制 内模控制 智能解耦
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
PID控制从诞生以来一直是工业过程控制中应用最为广泛的算法。由于它的结构比较简单,易于实现,而且具有鲁棒性强的优点,所以过程控制人员对其青睐有加。随着工业过程越来越复杂,被控对象往往也呈现出参数时变或者具有很强的非线性,导致系统模型无法建立或者模型非常复杂。传统的PID控制对于这些复杂过程对象适用性越来越差,为了克服传统PID控制的缺陷,研究具有智能性的PID控制器具有重大意义。已有的智能PID算法主要是将传统PID控制与智能控制相结合,虽然能够完成对现有过程对象的控制,但是这些智能PID算法需要人为设定的参数比较多,结构也比较复杂。为了弥补现有的智能PID控制器上述的缺陷,利用系统自身反馈信息包括误差、误差变化以及误差变化的变化等设计智能PID控制规律,完全自动的调节控制器参数,并能够获得较好的控制效果。本文对传统的常规PID控制以及现有的智能PID控制作了简要介绍并仿真。同时,在仿真过程中,根据系统自身的反馈信息构造智能权函数和智能积分,并以此智能权函数与智能积分设计智能自适应PID控制器。这种智能PID控制器具有比较好的快速性与自适应性,能够在线调整参数。同时,将这种方法与改进的内模控制结合对纯滞后对象进行控制,可以克服纯滞后对象模型不匹配引起的误差以及抑制干扰。最后利用设计的智能PID控制器对多变量耦合系统控制,也能获得很好的控制效果。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第1章 绪论 8-12 1.1 课题的来源和研究目的及意义 8 1.2 PID控制参数整定的发展与现状 8-9 1.3 智能PID控制的发展与现状 9-11 1.3.1 基于模糊控制的PID控制器参数整定 10 1.3.2 基于神经网络的PID控制器参数整定 10-11 1.3.3 基于遗传算法的PID控制器参数整定 11 1.4 本文的主要研究内容 11-12 第2章 PID参数整定与自整定 12-19 2.1 传统PID参数整定 12-15 2.1.1 临界比例度法 12-13 2.1.2 继电反馈法 13-15 2.1.3 理论整定法 15 2.2 智能PID参数整定方法研究与仿真 15-18 2.2.1 基于模糊控制的PID控制器设计与仿真 15-16 2.2.2 基于遗传算法的PID参数整定与仿真 16-17 2.2.3 基于单神经元网络的PID参数整定与仿真 17-18 2.3 本章小结 18-19 第3章 智能自适应PD控制器的设计与仿真 19-39 3.1 智能PD控制器的基本思想 19-27 3.1.1 基本智能权函数仿真分析 20-22 3.1.2 智能权函数分析与设计 22-27 3.2 基于Sigmoid函数的智能权函数设计 27-30 3.3 智能自适应PD控制器仿真 30-38 3.3.1 智能自适应PD控制器跟踪性能仿真 30-35 3.3.2 智能自适应PD控制器对非最小相位系统仿真及分析 35 3.3.3 智能自适应PD控制器对含积分环节对象仿真与分析 35-36 3.3.4 智能自适应PD控制器的抗干扰性仿真 36-37 3.3.5 智能自适应PD控制器对非线性系统的仿真 37-38 3.4 本章小结 38-39 第4章 纯滞后对象的智能PID内模控制 39-53 4.1 Smith预估控制 39-42 4.1.1 纯滞后对象 39 4.1.2 Smith预估控制原理 39-40 4.1.3 Smith预估控制仿真 40-42 4.2 内模控制 42-45 4.2.1 内模控制原理 42 4.2.2 内模控制分析 42-45 4.3 改进的内模控制 45-47 4.4 智能积分的设计 47-49 4.5 改进内模控制的智能PID控制对纯滞后对象的仿真 49-52 4.5.1 FOPTD的仿真与分析 49-51 4.5.2 SOPTD的仿真与分析 51-52 4.6 本章小结 52-53 第5章 多变量系统的智能PID控制 53-64 5.1 多变量解耦控制的研究对象与特点 53-54 5.2 传统解耦控制的现状与发展 54-60 5.2.1 传统解耦控制系统的设计 54-56 5.2.2 智能PID控制器对线性多变量系统解耦控制仿真分析 56-60 5.3 智能解耦控制的现状与发展 60-63 5.3.1 智能解耦控制系统的设计 60-61 5.3.2 智能PID控制器对非线性多变量系统解耦控制仿真分析 61-63 5.4 本章小结 63-64 结论 64-65 参考文献 65-68 攻读学位期间发表的学术论文 68-70 致谢 70
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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