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车牌识别系统的算法研究与实现

作　者: 龙巧云
导　师: 刘雄飞; 黄伟
学　校: 中南大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 车牌识别车牌定位车牌分割字符识别垂直投影模板匹配
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 15次
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内容摘要

车牌识别是智能交通系统中最关键的研究课题,有着广泛的应用前景,如交通道路监控、高速公路自动收费等。随着社会经济的发展,机动车辆日益增加,对车辆进行安全管理、交通流引导和控制的需求越来越明显,因此研究开发更为稳定、快速有效的车牌识别系统具有巨大的社会意义和使用价值。车牌识别关键技术由三部分组成：车牌定位、字符分割和字符识别。本文综合应用图像处理技术、模式识别等方法,对这三大技术进行了深入的研究,提出了有效的改进方法,并利用MATLAB平台,编程实现了车牌识别系统。具体包括以下内容：给出一种基于行扫描和小波变换的车牌定位方法。该方法首先对预处理后的图像进行边缘检测,然后通过行扫描的方法定位出车牌的水平位置,将定位出的水平车牌区域进行垂直投影,对垂直投影进行小波变换,设定阈值,确定左右边界。给出一种基于车牌固有特征的垂直投影字符分割方法。该方法结合了我国车牌长宽、字符特征等固有特征,采用垂直投影的方法对车牌进行粗分割,然后根据车牌的固有特征,对车牌进行细分割。针对传统模板匹配识别速度慢的问题,给出了加权模板匹配字符识别方法。提取预处理后的字符特征,计算待识别字符和模板之间的距离,对于难以区分的字符,对其加权匹配,进行二级识别。图38幅,参考文献64篇。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
目录  7-9
1 绪论  9-17
  1.1 课题背景与研究价值  9
  1.2 车牌识别系统技术综述  9-16
    1.2.1 国内外研究现状  9-11
    1.2.2 车牌定位  11-12
    1.2.3 车牌分割  12-14
    1.2.4 字符识别  14-16
  1.3 本文的研究内容及章节安排  16-17
2 车牌图像预处理  17-21
  2.1 灰度化  17-18
  2.2 图像增强  18-20
  2.3 本章小结  20-21
3 车牌区域定位  21-35
  3.1 我国车牌特征  21-23
  3.2 边缘检测  23-27
  3.3 车牌水平区域定位  27-28
  3.4 车牌垂直区域定位  28-34
    3.4.1 垂直投影  28-29
    3.4.2 小波变换  29-32
    3.4.3 基于自适应阈值的车牌定位  32-34
  3.5 本章小结  34-35
4 字符分割算法研究  35-44
  4.1 图像倾斜的校正  35-37
  4.2 图像二值化  37-39
    4.2.1 全局阈值法  37-38
    4.2.2 局部阈值法  38-39
    4.2.3 动态阈值法  39
  4.3 车牌字符分割  39-43
    4.3.1 车牌固有特征  39-40
    4.3.2 基于垂直投影和固定特征的车牌分割方法  40
    4.3.3 基于垂直投影的字符粗分割  40-42
    4.3.4 基于车牌固有特征的字符细分割  42-43
  4.4 本章小结  43-44
5 车牌字符识别  44-50
  5.1 字符识别相关图像处理  44-47
    5.1.1 离散噪点去除  44-46
    5.1.2 字符图像归一化  46-47
  5.2 改进的模板匹配字符识别方法  47-49
    5.2.1 字符特征提取  47-48
    5.2.2 字符匹配识别  48
    5.2.3 易混淆字符加权匹配  48-49
  5.3 本章小结  49-50
6 结论与展望  50-52
  6.1 结论  50
  6.2 不足与展望  50-52
参考文献  52-56
攻读学位期间主要学术成果  56-57
致谢  57

车牌识别系统的算法研究与实现

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