学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于足底压力分析的多特征步态识别

作　者: 王琨
导　师: 王年
学　校: 安徽大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 步态识别特征压力值力学分析法
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 4次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

步态识别是一种基于人体生物特征的新型识别方式,也是国内外的研究机构和学者目前重点研究的课题之一。它融合了计算机视觉、模式识别和图像序列等多种计算机与信号处理领域的技术,具有广阔的应用前景。步态识别技术具有其独特的识别特征,它在一定程度上克服了传统身份识别技术的不足,其潜在用途可以作为当前传统身份识别技术的辅助与补充,也可进行深入研究作为一门新的远距离隐蔽式身份识别技术。本文对基于静态压力值的步态数据进行分析、特征提取、识别等过程进行了研究,主要对两种不同类型的特征进行特征提取并且达到识别的目的,主要内容如下：1.介绍了步态识别的发展历史以及它的研究现状,重点讨论了基于计算机视觉的步态识别和基于力学分析法的步态识别的理论基础和各自的优势。2.介绍了国内外数据库的基本情况,重点介绍了本文获取静态步态数据所使用的仪器,以及静态步态图像的旋转处理和分类器的选择。3.利用了静态步态数据中的压力信息,提取了完全依赖于压力值大小和分布的特征,如全局压力中心点的坐标,局部压力中心点的欧氏距离、压力中心点的坐标分布、各局部压力中心点之间的关系等。4.利用了静态步态数据中几何信息,如轮廓三角形,四边形,五边形等,提取了基于几何特征特征,如静态步态图像的几何特征,以及几何特征和压力特征相结合组成的特征等。通过真实实验可以发现,其中有些特征具有很高的识别率。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-16
  1.1 课题研究的目的和意义  7-8
  1.2 课题研究的国内外现状  8-14
    1.2.1 基于计算机视觉的步态识别  8-11
    1.2.2 基于力学分析法的步态识别  11-14
  1.3 论文的研究内容和组织结构  14-16
第二章静态步态识别数据库  16-31
  2.1 引言  16
  2.2 国内外数据库的基本概况  16-19
  2.3 数据获取仪器介绍  19-24
    2.3.1 步态数据获取仪器介绍  19-20
    2.3.2 本实验的步态获取仪器  20-24
  2.4 本实验数据库的概况  24-27
  2.5 静态步态识别的系统流程  27-30
    2.5.1 旋转不变的处理  27-28
    2.5.2 分类器的识别  28-30
  2.6 本章小结  30-31
第三章基于压力中心点的静态步态识别  31-41
  3.1 引言  31
  3.2 压力特征的介绍及识别率  31-40
    3.2.1 全局压力中心点  31-32
    3.2.2 局部压力中心点  32-35
    3.2.3 局部压力中心点间的欧氏距离  35-36
    3.2.4 全局压力中心点到局部压力中心点间的欧氏距离  36-38
    3.2.5 其他基于压力的特征  38-40
  3.3 本章小结  40-41
第四章基于几何特征的静态步态识别  41-52
  4.1 引言  41
  4.2 多特征的介绍和识别率  41-51
    4.2.1 几何中心线  41-43
    4.2.2 边缘三角形/四边形/五边形的欧氏距离  43-48
    4.2.3 边缘三角形与压力中心点的结合  48-51
  4.3 本章小结  51-52
第五章总结与展望  52-54
  5.1 全文工作总结  52
  5.2 今后工作展望  52-54
参考文献  54-58
致谢  58-59
攻读硕士期间发表论文  59

基于足底压力分析的多特征步态识别

内容摘要

全文目录

相似论文