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云丘山橿子栎叶性因子的研究

作 者: 卫晶
导 师: 毕润成
学 校: 山西师范大学
专 业: 生态学
关键词: 橿子栎 比叶面积 单位重量叶氮含量光饱和速率 光合氮利用效率 海拔
分类号: S792.18
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
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内容摘要


在吕梁山南段云丘山,以橿子栎(Quercus baronii)为主要研究对象,采用野外调查和室内实验相结合的方法,测得植物活体叶片SPAD相对含量、叶面积的大小、叶光饱和速率(Parea)、烘干叶片含氮量,计算了叶干物质含量(LDMC)、比叶面积(SLA)、单位重量的光饱和速率(Pmass)、单位面积叶氮含量(Narea)、单位重量叶氮含量(Nmass)和光合氮利用效率(PNUE),研究了它们之间的相互作用关系。结果表明:(1)随着海拔梯度的增加,橿子栎L/W、SPAD、SLA、LA、单位面积的叶氮含量(Narea)、单位重量的叶氮含量(Nmass)、叶饱和鲜重和叶干重均呈先上升后下降的趋势,在海拔1180m处有最大值;LDMC与海拔呈显著负相关(p<0.05);Parea、Pmass和PNUE随海拔梯度的增加先上升后下降,在海拔1180m左右,Parea、Pmass和PNUE均达到最大值,表明橿子栎植株在海拔1180m左右光合能力较强,光合氮素利用效率较高,植株生长较好;(2)橿子栎LA与SLA和Nmass呈极显著正相关关系(p<0.01),与LDMC呈显著负相关关系(p<0.05),与Narea呈极显著负相关关系(p<0.01);LA与Parea、Pmass和PNUE又呈极显著正相关关系(p<0.01),表明叶面积的增加能够使得橿子栎各项叶性指标向着有利于植株生长的方向发展;(3)橿子栎叶片SLA与L/W呈显著正相关(p<0.05),与Nmass呈极显著正相关关系(p<0.01),橿子栎叶片SLA与LDMC和Narea呈显著负相关关系(p<0.05);与Parea、Pmass、PNUE均呈极显著的正相关(p<0.01),表现出不同海拔梯度橿子栎在叶性方面所表现出的规律性特征;(4)橿子栎叶片的Nmass与Parea、Pmass呈显著的正相关(p<0.05),与PNUE呈极显著的正相关(p<0.01);(5)Parea、Pmass与PNUE均呈极显著的正相关(p<0.01), Parea和Pmass呈极显著的正相关(p<0.01),相关系数可以达到0.969;(6)利用简单易测的叶长(L)、叶宽(W)和叶绿素含量(SPAD)及其不同的组合作为模型拟合参数,建立了关于叶面积(LA)、叶饱和鲜重(SFW)和叶干重(DW)的预测模型共10个,选择拟合度最好的模型作为LA、SFW和DW的预测模型,这3个模型分别为:LA=-2.611+4.572W+0.106L2(R=0.983),SFW=-0.012+0.033W+0.00007LS(R=0.988),DW=0.007+0.014W+0.001L2(R=0.973),同时对模型进行了验证,结果表明LA、SFW和DW的预测值与实测值分别达到了高度一致。通过对云丘山景区橿子栎叶片性状随海拔变化规律、叶片性状之间的相关性的研究,可以探索橿子栎叶片性状与海拔梯度变化的关系以及最适生长环境,建立LA、SFW和DW模型可以为进一步简单、非破坏性地深入研究橿子栎提供一个重要的参考方法,从而为景区橿子栎林的保护和抚育提供理论依据,为合理开发橿子栎林资源提供基础资料。

全文目录


摘要  3-5
Abstract  5-7
缩略词表  7-8
目录  8-10
1 前言  10-20
  1.1 研究的目的和意义  10-12
  1.2 国内外研究动态  12-18
    1.2.1 叶性特征研究进展  12-17
    1.2.2 橿子栎的研究进展  17
    1.2.3 预测模型的研究进展  17-18
  1.3 主要研究内容  18
  1.4 研究的技术  18-20
2 研究方法  20-22
  2.1 研究区概况  20
  2.2 样株的选取  20
  2.3 植物叶性因子的调查  20-21
  2.4 数据处理  21-22
    2.4.1 叶氮含量的计算  21
    2.4.2 预测模型的建立  21-22
3 结果与分析  22-36
  3.1 海拔与橿子栎叶性因子的关系  22-25
    3.1.1 橿子栎 SPAD、L/W、LA、SLA、 Nmass和 Narea与海拔的关系  22-23
    3.1.2 橿子栎 LDMC 与海拔的关系  23-24
    3.1.3 橿子栎光合参数与海拔的关系  24-25
  3.2 橿子栎叶性因子之间的关系  25-28
    3.2.1 橿子栎 LA 大小与 SLA、L/W、LDMC、Nmass和 Narea的关系  25-26
    3.2.2 SLA 和叶 L/W、LDMC、Nmass和 Narea的关系  26-27
    3.2.3 LDMC 和 Nmass、Narea的关系  27-28
  3.3 橿子栎叶片光合特性、叶氮含量、比叶面积、叶面积大小之间的关系  28-31
    3.3.1 橿子栎叶片的光合特性与叶氮含量、比叶面积和叶面积大小的关系  28-30
    3.3.2 光合参数之间的关系  30-31
  3.4 橿子栎叶面积、叶饱和鲜重和叶干重的预测模型  31-36
    3.4.1 模型的建立  31-35
    3.4.2 模型检验  35-36
4 讨论  36-42
  4.1 橿子栎海拔与叶性因子的相关关系  36-38
  4.2 橿子栎叶面积大小、SLA、LDMC、Narea和 Nmass的关系  38-39
  4.3 橿子栎光合特性与 Nmass、SLA 和叶面积大小的关系  39-40
  4.4 橿子栎叶面积、叶饱和鲜重和叶干重的预测模型  40-42
5 结论  42-44
6 展望  44-46
致谢  46-48
参考文献  48-56
附录  56

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中图分类: > 农业科学 > 林业 > 森林树种 > 阔叶乔木 >
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