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中国地区工业的增长差异：基于DEA的经验分析

作　者: 张亚云
导　师: 杨文举
学　校: 重庆工商大学
专　业: 产业经济学
关键词: 工业劳动生产率 Malmquist全要素生产率指数数据包络分析法反事实的劳动生产率
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 22次
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内容摘要

工业作为当前中国经济发展的主导力量，其地区差异直接影响了地区经济发展的不平衡。本文运用Malmquist全要素生产率指数和数据包络分析法（DEA）构建了1个经济增长核算模型，将劳动生产率的变化分解为技术效率变化、技术进步和资本深化所引致的三个部分，并利用1998-2009年的中国地区工业经济的面板数据，对我国地区工业经济差异进行了实证分析。文章首先总结了全要素生产率的测度方法和中国地区工业经济差异的研究思路和方法，并分析了中国地区工业经济差距现状。然后，沿着下述3个递进步骤，对中国地区工业经济增长差异进行了较深入的探讨。一是运用基于DEA的经济增长核算模型，将1998-2009年中国大陆31个省、市、区的劳动生产率进行分解，并详细研究各分解部分对劳动生产率时空演变的贡献作用。二是结合前述结论，利用基于反事实的劳动生产率差异法研究了中国地区工业经济的发展趋势。三是立足于中国经济现状，对影响全要素生产率的一些主要因素进行了实证分析。最后，对全文进行总结和研究展望。本文的主要结论包括4点：（1）我国工业发展中普遍存在着技术无效率；（2）我国工业劳动生产率得到了提高，技术效率改善、技术进步和资本深化对此具有显著的促进作用，其中技术进步的贡献最大；（3）我国省际工业劳动生产率差距呈收敛趋势，其中省际资本深化差异在其中具有促进作用，而技术效率变化和技术进步的省际差异则阻碍了劳动生产率水平差距的缩小；（4）为促进中国地区工业协调发展，应多方面提高工业技术效率水平，推进落后地区的资本深化进程和提升技术水平，并强化教育投资以提高人力资本等。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-7
1.绪论  7-10
  1.1 选题背景及研究意义  7-8
  1.2 研究方法  8
  1.3 研究思路与结构  8-10
2.文献述评  10-15
  2.1 全要素生产率的测度方法研究述评  10-12
  2.2 中国工业增长差异研究述评  12-15
3.中国地区工业发展现状分析  15-21
  3.1 概况  15-16
  3.2 发展趋势及特点  16-18
  3.3 存在的主要问题  18-21
4.基于DEA 的经济增长核算模型  21-25
  4.1 DEA 简介  21-22
  4.2 Malmquist TFP 指数及其DEA 测度  22-24
  4.3 经济增长的三重分解模型  24-25
5.中国地区工业增长差距的实证分析  25-33
  5.1 变量和样本空间选择  25
  5.2 中国地区工业的最佳实践生产前沿  25-27
  5.3 中国地区工业劳动生产率变化的三重分解  27-28
  5.4 中国地区工业劳动生产率差距的历史演变  28-30
  5.5 中国地区工业劳动生产率差距的反事实分析  30-33
6. 中国地区工业TFP 增长差距的影响因素分析  33-40
  6.1 全要素生产率影响因素的理论分析  33-35
  6.2 中国地区工业全要素生产率差异影响因素的实证分析  35-40
7.结语  40-45
  7.1 主要结论  40
  7.2 对策建议  40-44
  7.3 研究展望  44-45
参考文献  45-48
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录  48-49
致谢  49

中国地区工业的增长差异：基于DEA的经验分析

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