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城镇职工基本养老保险基金风险预警系统研究

作　者: 盛国毅
导　师: 成志刚
学　校: 湘潭大学
专　业: 社会保障
关键词: 城镇职工基本养老保险基金风险预警系统 BP人工神经网络
分类号: F842.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

本文尝试将ＢＰ人工神经网络引入城镇职工基本养老保险基金风险预警中，以期通过该系统能为城镇职工基本养老保险基金风险提供预警支持。本文构建城镇职工基本养老保险基金风险预警系统的主要内容如下：首先，本文依据城镇职工基本养老保险制度建立和运行的程序，从基金征缴、基金投资运营、基金给付三个方面选择对应指标建立城镇职工基本养老保险基金风险预警指标体系，并通过主成分分析法确定各项指标的权重；其次，以2001～2010年的城镇职工基本养老保险基金的历史数据为样本数据，对样本数据进行预处理，运用处理后的数据对该模型进行反复训练和检测，得到拟合度高的风险预警系统。最后，根据该风险预警系统测量我国2011年城镇职工基本养老保险基金的风险程度，根据预警系统测量结果分析我国城镇职工养老保险基金风险的来源，并提出相应的对策建议。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章导论  8-15
  1.1 问题提出及选题意义  8-9
    1.1.1 问题提出  8
    1.1.2 选题意义  8-9
  1.2 国内外研究综述  9-12
    1.2.1 国内研究综述  9-11
    1.2.2 国外研究综述  11-12
  1.3 研究方法与逻辑框架  12-13
    1.3.1 研究方法  12
    1.3.2 研究框架  12-13
  1.4 创新点与不足  13-15
    1.4.1 论文创新之处  13-14
    1.4.2 论文不足之处  14-15
第2章养老保险基金风险预警相关理论  15-20
  2.1 社会养老保险基金理论  15-16
    2.1.1 社会养老保险基金的概念  15
    2.1.2 社会养老保险基金的运行  15-16
  2.2 风险预警相关理论  16-20
    2.2.1 风险的内涵  16-17
    2.2.2 风险预警的含义  17
    2.2.3 风险预警的方法  17-20
第3章城镇职工基本养老保险基金风险预警指标体系设计  20-25
  3.1 基金风险预警指标体系构建的原则及步骤  20-21
    3.1.1 基金风险预警指标体系构建的原则  20-21
    3.1.2 基金风险预警指标体系构建的步骤  21
  3.2 城镇职工基本养老保险基金风险预警指标体系的构建  21-25
    3.2.1 城镇职工基本养老保险基金风险的成因  21-23
    3.2.2 城镇职工基本养老保险基金风险预警指标体系的确定  23-25
第4章城镇职工基本养老保险基金风险预警模型构建  25-36
  4.1 人工神经网络基本原理及其可行性分析  25-28
    4.1.1 人工神经网络的基本原理  25-26
    4.1.2 人工神经网络用于基金风险预警的可行性分析  26-28
  4.2 BP 人工神经网络基金风险预警模型构建  28-33
    4.2.1 指标数据预处理  28-29
    4.2.2 节点数的选择和处理  29-33
    4.2.3 BP 网络模型隐层节点的选择  33
  4.3 BP 人工神经网络模型的训练与检测  33-36
    4.3.1 BP 人工神经网络模型的训练  33-34
    4.3.2 BP 人工神经网络模型的检测  34-36
第5章城镇职工基本养老保险基金风险预警系统的运用  36-42
  5.1 城镇职工基本养老保险基金风险预警系统的运用  36-38
    5.1.1 城镇职工基本养老保险基金风险程度  36
    5.1.2 城镇职工基本养老保险基金风险来源  36-38
  5.2 城镇职工基本养老保险基金风险控制与防范  38-42
    5.2.1 完善养老保险相关法律法规，规范相关权利义务  38
    5.2.2 建立养老保险财政拨付机制，明确基金收入来源  38-39
    5.2.3 完善高效的基金运营管理体制，确保基金保值增值  39-40
    5.2.4 加强养老保险基金监管，保障基金平稳运行  40-42
结语  42-43
参考文献  43-46
致谢  46-47
攻读硕士学位期间科研成果  47-48
附录 A 城镇职工基本养老保险基金风险预警指标数据  48-49
附录 B 城镇职工基本养老保险基金风险预警指标数据一致性处理  49

城镇职工基本养老保险基金风险预警系统研究

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