学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
兰州城投债发行主体信用风险研究
作 者: 张秋丽
导 师: 贾洪文
学 校: 兰州大学
专 业: 金融学
关键词: 兰州城投 城投债 信用风险 BP神经网络模型
分类号: F832.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 209次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
分税制改革后,各地方政府通过搭建地方政府投融资平台进行投融资,其中城投公司是所组建平台的重要的公司类型,平台在城市化建设以及应对国际金融危机中发挥了重要的作用,然而资金一直是其发展的瓶颈,有效的筹集资金成为持续发展的保障。发行债券成为多样化融资的一个主要融资方式,自1993年上海城市建设投资开发总公司成功发行了第一只金额为五亿元的城投债至今,城投债的发行经历了20年的发展历程,以高利率和“准市政债”为特征的城投债一直以来倍受市场投资者的青睐,而从2011年7月开始债券市价却频频出现暴跌,在一级和二级市场上引来了恐慌,投资者开始对城投债发行主体的信用风险担忧。而专家则指出作为公开度高和违约影响力度大的城投债不会出现信用风险,到期偿还是有保障的。然而城投债发行主体的信用风险目前属于债券市场上的评级洼地,忽略对城投债的评估以及持续跟踪,甚至“评级乱象”也已成为普遍现象,投资者很难客观的认识城投债的信用风险。本文用BP神经网络模型对兰州城市发展投资有限责任公司(以下简称“兰州城投”)在成功发行“09兰州城投债”和“11兰州城投债”后进行信用评估,给目前城投债市场上的投资者一个理性的认识,不盲目的跟随现有评级市场的评级状况而波动,同时也给兰州城投提出了警示,合理规划筹集资金投建项目,保证资金使用的经济效益与社会效益,监督资金的流向预防信用风险的发生。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-14 1.1 研究的背景与意义 8-9 1.1.1 本文的研究背景 8-9 1.1.2 本文研究的意义 9 1.2 相关文献综述 9-12 1.2.1 国外相关文献综述 9-10 1.2.2 国内相关研究综述 10-12 1.3 本文的研究思路和方法 12-13 1.3.1 研究思路 12-13 1.3.2 研究方法 13 1.4 本文的创新和不足 13-14 第二章 兰州城投债及其发行主体的概况 14-22 2.1 我国城投债的概况 14-17 2.1.1 我国城投债发行的历程 14-15 2.1.2 我国城投债的地区分布 15-16 2.1.3 我国城投债发行主体的信用等级 16-17 2.2 兰州城投及兰州城投债的概况 17-22 2.2.1 兰州城投产生的原因 17 2.2.2 兰州城投发展的概况 17-18 2.2.3 兰州城投所发挥的作用 18-20 2.2.4 兰州城投面临的问题 20 2.2.5 兰州城投债的发行 20-22 第三章 兰州城投的信用风险及偿债保障措施 22-29 3.1 兰州城投面临的风险 22-24 3.1.1 与发行人相关的风险 22-23 3.1.2 与发行债券相关的风险 23-24 3.1.3 与募集资金投资项目相关的风险 24 3.2 兰州城投的信用风险 24-26 3.2.1 兰州城投自身决定的信用风险 24-25 3.2.2 与兰州政府对兰州城投的支持力度相关的信用风险 25-26 3.3 偿债计划与保障措施 26-29 3.3.1 债券到期偿还计划 26 3.3.2 自身的保障措施 26-27 3.3.3 相应担保的保障措施 27-29 第四章 兰州城投信用风险评估—基于BP神经网络 29-40 4.1 BP神经网络对信用风险评估的可行性分析 29-34 4.1.1 人工神经网络模型的优点 29-30 4.1.2 BP神经网络的基本思想及其算法 30-34 4.2 兰州城投信用风险评估模型的建立 34-40 4.2.1 输入层、隐含层和输出层的设置 34-36 4.2.2 网络训练 36-37 4.2.3 计算结果及分析 37-40 第五章 化解我国城投债发债主体信用风险的建议 40-43 结束语 43-44 参考文献 44-46 在学期间的研究成果 46-47 致谢 47
|
相似论文
- 出版社赊销信用风险控制问题研究,G231-F
- 基于模糊贝叶斯网络的信用卡信用风险的定量分析研究,F224
- 医药流通企业客户信用风险管理研究,F426.72
- 浙江省海洋经济监测预警系统研究,F127
- 基于复杂系统的银行信用风险控制研究,F224
- 次贷危机背景下住房抵押贷款证券化信用风险管理研究,F832.4;F293.3
- 交通银行零售信用风险管理研究,F832.3
- 中行A分行个人汽车消费贷款信用风险评估体系研究,F832.4
- 金融企业对一般公司类客户信用风险评级系统设计与实现,TP311.52
- 基于改进转移概率矩阵的计算信用VaR的MonteCarlo模拟法,F224;F832.51
- 农村商业银行信用风险评估系统的设计与实现,F224;F832.3
- 基于机器学习的信用风险评估技术若干研究,TP181
- “信贷工厂”模式下的中小企业信用风险评估体系研究与实证分析,F276.3;F224
- 中国式市政债券—城投债的风险探究,F812.5
- 潜江市建设用地需求量预测研究,F224
- 基于顾客忠诚的企业信用评价模型及应用研究,F224
- 基于供应链金融的中小企业信用风险评价体系构建,F832.4
- 杭州市写字楼需求量预测实证研究,F224
- 中国企业信用风险的评估模型构建与实证研究,F279.2
- 湖南省乡村公路工程造价模型研究,F284
- 苹果病害智能诊断系统研究与实现,S436.611
中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 中国金融、银行 > 金融市场
© 2012 www.xueweilunwen.com
|