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上海联通IDC运维管理体系的决策规划与设计实现

作　者: 王勤
导　师: 凌力; 吴征栋
学　校: 复旦大学
专　业: 项目管理
关键词: IT服务能力成熟度运维管理体系决策模型系统设计
分类号: F626
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 78次
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内容摘要

随着国内IDC产业的迅速发展和IDC行业之间的竞争日趋激烈,运维管理体系已不仅是IDC企业业务运行和对外提供服务的保障,而且已经在企业运营管理和经营决策中扮演重要的角色,成为运营商核心市场竞争力之一。本论文以建设面向服务管理的运维管理体系为目标,结合IDC运维管理的需求分析,通过对IT服务能力成熟度模型的研究,提出一套适合上海联通IDC运维管理体系的决策规划模型设计。通过该模型,对IDC运维管理体系的现状进行评估和分析,确定运维管理体系目前所处的成熟度水平。在此基础上,为IDC运维管理体系的决策规划提供了明确的改进目标和方向,从人员、流程、技术等三个领域对运维管理体系框架进行概要设计和细化设计,从而加强运维管理能力、提高运维工作效率、改善运维工作质量,提升运维服务意识。本论文在决策规划的实施部分,结合实际生产情况,对运维管理体系技术工具平台的设计实施进一步展开阐述,对其中一些子系统的设计建设进行细化,提出了在设备选型和验收测试等环节的管理监控方法和设计实施要点。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-6
引言  6-7
第一章综述  7-13
  1.1 IDC业务的产生和发展  7
  1.2 国内外IDC运营借鉴  7-11
    1.2.1 国内外IDC运营商业务发展研究  7-10
    1.2.2 问题的提出  10-11
  1.3 论文的主要工作  11-12
  1.4 论文组织结构  12-13
第二章 IDC运维管理需求分析  13-28
  2.1 IDC业务特点分析  13-18
    2.1.1 IDC业务种类分析  13-17
    2.1.2 IDC业务特点分析  17-18
  2.2 IDC市场需求分析  18-21
  2.3 IDC运维管理需求分析  21-28
    2.3.1 IDC运维管理内容  21-22
    2.3.2 IDC运维管理需求分析  22-25
    2.3.3 IDC运维管理的新要求  25-28
第三章 IT服务能力成熟度模型研究  28-35
  3.1 模型的结构  29
  3.2 模型的5个成熟度级别  29-30
  3.3 模型的17个关键过程域  30-32
  3.4 模型的5类共同特征  32-33
  3.5 模型的作用  33-35
第四章 IDC运维管理决策规划模型  35-46
  4.1 运维管理决策规划的目的和意义  35-37
    4.1.1 运维管理发展目标  35-36
    4.1.2 运维管理决策规划的目的和意义  36-37
  4.2 运维管理体系的决策规划模型设计  37-46
    4.2.1 运维管理体系决策模型的框架设计  37-38
    4.2.2 运维管理体系决策模型的关键过程域考虑  38
    4.2.3 运维管理体系决策模型的5级成熟度设计  38-40
    4.2.4 运维管理体系决策模型的要素设计  40-43
    4.2.5 适合IDC运维管理体系决策规划的具体模型  43-46
第五章上海联通IDC运维管理决策的设计与实施  46-92
  5.1 主要差距分析  46-52
    5.1.1 各项决策要素的差距分析  46-50
    5.1.2 成熟度水平的评估分析  50-52
  5.2 IDC运维管理决策的设计  52-53
  5.3 运维管理体系的人员设计与实施  53-56
  5.4 运维管理体系的流程设计与实施  56-63
  5.5 运维管理体系的技术设计与实施  63-80
    5.5.1 设计原则  63-64
    5.5.2 技术支撑平台设计框架与子系统规划  64-66
    5.5.3 综合网管系统平台设计  66-68
    5.5.4 机房服务管理平台设计  68-73
    5.5.5 增值服务开发平台设计  73-76
    5.5.6 云计算平台  76-80
  5.6 设备硬件配置设计  80-85
    5.6.1 云计算平台硬件配置  80-83
    5.6.2 流量清洗系统硬件配置  83-85
  5.7 验收测试管理设计  85-92
    5.7.1 系统的验收测试标准  85-87
    5.7.2 攻击防护的验收测试标准  87-92
第六章上海联通IDC运维管理体系实现效果分析  92-100
  6.1 运维管理工作效率分析  93-95
  6.2 流程管理实现效果分析  95-97
  6.3 流量清洗服务实现效果分析  97-100
第七章总结与展望  100-104
  7.1 本文的创新与实用价值  100-101
  7.2 经验和教训  101-102
  7.3 未来展望  102-104
参考文献  104-106
后记  106-107

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