学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

模糊环境下的投资规划研究

作　者: 刘洋
导　师: 庄新田
学　校: 东北大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 投资规划模糊数模糊时间序列隶属函数多期规划资产配置
分类号: F224
类　型: 博士论文
年　份: 2010年
下　载: 205次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

投资组合(Portfolio)决策研究的核心问题是研究如何把有限资金合理的分配到不同的资产中,以达到分散风险并确保投资收益的目的。而证券投资规划从本质上来说,就是在不确定性的投资环境中,以现代投资组合理论为研究基础,通过建立模拟实际投资情况的数学规划模型,在综合平衡投资收益和投资风险等相关因素的条件下,构造出投资决策分析框架,求解出最优投资决策的研究方法。Markowitz的均值-方差模型就是利用概率论的相关理论度量证券市场的不确定性,在投资组合理论的基本框架下,构造出既定投资收益条件下,最小化投资风险或者是既定投资风险条件下,最大化投资收益的证券投资规划模型。然而,证券市场中存在着两种不确定性事件：随机不确定性事件和模糊不确定性事件,这样,证券投资规划可以相应的分为度量随机不确定性事件的证券投资规划模型和度量模糊不确定性事件的证券投资规划模型。建立在概率论基础上的均值-方差模型仅考虑了证券市场的随机不确定性,却忽视了模糊不确定性对证券选择的影响,而证券市场中的不确定性事件更多的表现为模糊不确定性事件,模糊不确定性是证券市场固有的本质特征,构建模糊不确定性环境下的证券投资规划模型更加符合实际的投资情况。本研究立足于我国的实际情况,充分利用定量和定性的知识相结合的办法,利用专家的知识和经验,在深入挖掘证券市场上模糊特性的基础上,综合利用模糊理论和最优化方法来研究证券投资组合的决策问题,为我国的投资实践提供行之有效的决策意见。本研究主要关注以下几个方面：(1)模糊环境下投资规划的构建和应用性研究。在模糊不确定环境下,构建出证券投资选择规划,并给出相应地优化求解方法,研究模糊投资规划在投资决策实践中的决策效果,并且在研究单期模糊投资规划构建和优化求解的基础上,研究多期模糊投资规划在证券选择方面的投资决策效果。(2)模糊环境下投资规划的有效性研究。以模糊AR时间序列预测的投资组合未来的收益状况代替样本期望值来度量投资收益,在模糊决策的理论框架下,将绝对偏差度量的投资风险调整为模糊松弛约束,建立目标函数为梯形模糊数的投资收益,风险约束为模糊松弛约束的模糊投资规划,将模糊环境下所求得的有效性前沿和随机环境下的有效性前沿进行比较分析,研究模糊环境下投资规划的有效性以及模糊投资规划比随机投资规划的优越性。(3)模糊环境下二目标梯形模糊数投资规划研究。以模糊时间序列预测投资收益为基础,建立证券价格为梯形模糊数的预测模型,以预测值和购买价格的比值衡量投资收益,以预测收益低于期望值的半绝对偏差度量投资风险,建立了二目标投资规划模型,在充分利用证券市场开盘价、收盘价、最高价和最低价四个价格,在模拟出证券价格的梯形模糊数的基础上,采用折衷规划的方法进行优化求解,利用我国上证50指数的真实数据进行实证检验分析,并与概率框架下的均值-绝对偏差模型的投资组合效果进行比较。(4)模糊环境下二目标区间数投资规划决策研究。采用S型隶属函数描述投资收益为投资者带来的满意度水平,并利用模糊逻辑关系预测未来的满意度水平,构建了模糊目标为区间收益和区间风险的二目标区间数投资规划,利用我国上证180成分指数的真实数据进行实证检验分析。(5)模糊环境下多期投资组合优化研究。将模糊单期规划拓展为多期投资组合,利用解释变量为三角形模糊数的模糊AR模型预测未来的多期投资收益,三角形模糊数的方差和协方差度量投资风险,构建出多期投资规划模型,利用含遗传交叉变异因子的粒子群智能优化算法优化求解,并利用我国深圳证券市场的真实数据进行实证检验。(6)基于两步模糊机会规划的多期决策研究。考虑采用模糊变量为对称三角形模糊数的模糊AR模型预测投资收益,以模糊收益中值的协方差度量投资风险,并将市场的流动性因素纳入投资决策框架,利用模糊数的清晰化公式,将预测的模糊收益转化为清晰化的投资收益,在单期两步模糊机会规划的基础上,构建出模糊多期规划寻求投资收益和投资风险的Pareto解,在动态规划分析框架下,采用含遗传交叉变异因子的粒子群算法求解,并利用我国上证50指数的真实数据进行实证检验。(7)模糊环境下基于情景树多期层次资产配置研究。利用模糊层次分析法,将金融资产中的基本面因素纳入投资分析框架,采用因素变量之间的绝对偏差和相对偏差,构造出模糊判断矩阵,利用所获得的三角形模糊收益综合评价值和模糊风险收益综合评价值,构建出模糊环境下的单期资产配置模型,在情景树的多期框架下,利用市场状态之间的模糊逻辑关系出现的概率,计算相应的贝叶斯概率,将单期模糊投资规划拓展为多期模糊资产配置模型,利用我国沪深300行业指数的真实数据进行实证检验分析。最后,总结了本文的主要研究内容和结论,并指出了本文研究的局限性和进一步研究的方向。

全文目录

摘要  5-8
Abstract  8-17
第1章绪论  17-41
  1.1 研究背景  17-19
  1.2 国内外研究现状与评述  19-36
    1.2.1 模糊证券投资规划模型  19-31
    1.2.2 收益预测和模糊时间序列  31-35
    1.2.3 相关研究的评述  35-36
  1.3 研究内容、方法和创新点  36-39
    1.3.1 研究的内容  36-37
    1.3.2 研究的方法  37-38
    1.3.3 研究的创新点  38-39
  1.4 论文的逻辑结构  39-41
第2章基础知识  41-54
  2.1 模糊理论  41-50
    2.1.1 模糊集  41-42
    2.1.2 分解定理  42
    2.1.3 扩张定理  42-43
    2.1.4 模糊数  43-49
    2.1.5 模糊逻辑  49-50
  2.2 数学规划  50-53
    2.2.1 线性规划  50-51
    2.2.2 非线性规划  51
    2.2.3 多目标规划  51-52
    2.2.4 动态规划  52-53
  2.3 本章小结  53-54
第3章风险容差约束的模糊投资规划研究  54-70
  3.1 研究背景  54
  3.2 梯形模糊数投资规划  54-61
    3.2.1 投资收益率的预测  55-56
    3.2.2 模糊投资规划的风险  56-57
    3.2.3 模糊规划的约束条件  57-58
    3.2.4 模糊投资组合模型  58-60
    3.2.5 模糊投资规划的求解  60-61
  3.3 模糊规划的实证检验分析  61-69
    3.3.1 梯形模糊数的构造  61-62
    3.3.2 模糊投资规划的实证求解  62-63
    3.3.3 模糊投资规划的敏感度分析  63-64
    3.3.4 模糊投资规划的容差前沿  64-65
    3.3.5 模糊环境与随机环境的有效性前沿  65-67
    3.3.6 实证分析结论  67-69
  3.4 本章小结  69-70
第4章二目标梯形模糊数投资规划研究  70-82
  4.1 研究背景  70
  4.2 二目标梯形模糊数投资规划  70-74
    4.2.1 模糊规划的投资收益和投资风险  71-73
    4.2.3 模糊规划的约束条件  73
    4.2.4 二目标模糊投资组合规划  73-74
  4.3 模糊规划的折衷求解  74-76
    4.3.1 模糊规划的理想解  74
    4.3.2 模糊差异  74-75
    4.3.3 折衷规划求解  75-76
  4.4 模糊规划的实证检验分析  76-80
    4.4.1 模糊数的构造  77
    4.4.2 上涨行情的实证检验  77-78
    4.4.3 下跌行情中的实证检验  78-80
    4.4.4 实证分析结论  80
  4.5 本章小结  80-82
第5章二目标区间数投资规划研究  82-93
  5.1 研究背景  82
  5.2 二目标区间数投资规划  82-86
    5.2.1 投资收益的满意度目标  82-85
    5.2.2 投资风险的满意度目标  85
    5.2.3 二目标区间数投资规划  85-86
  5.3 二目标区间数投资规划的折衷求解  86-88
    5.3.1 投资规划的最优解  86-88
    5.3.2 折衷规范的求解  88
  5.4 区间规划的实证检验分析  88-92
    5.4.1 滑动隶属参数α  88-89
    5.4.2 滑动优化参数θ  89-90
    5.4.3 滑动投资比例上限k  90-91
    5.4.4 实证分析结论  91-92
  5.5 本章小结  92-93
第6章模糊多期投资优化研究  93-104
  6.1 研究背景  93-94
  6.2 模糊多期投资规划  94-98
    6.2.1 模糊AR时间序列  94-95
    6.2.2 多期投资规划的收益  95-96
    6.2.3 多期投资规划的风险  96-97
    6.2.4 多期模糊投资规划  97-98
  6.3 含遗传交叉因子的粒子群算法  98-99
  6.4 多期规划的实证检验分析  99-102
    6.4.1 多期优化结果  99-101
    6.4.2 实证分析结论  101-102
  6.5 本章小结  102-104
第7章基于两步模糊机会规划的多期决策  104-119
  7.1 研究背景  104-105
  7.2 两步模糊机会规划的多期决策  105-110
    7.2.1 对称三角形模糊数的AR模型  105
    7.2.2 多期投资规划的收益  105-106
    7.2.3 多期投资规划的风险  106-107
    7.2.4 多期投资规划的约束条件  107
    7.2.5 单期两步模糊机会规划  107-108
    7.2.6 多期模糊投资规划  108-110
  7.3 多期规划的实证检验分析  110-118
    7.3.1 含遗传交叉因子的粒子群算法  110
    7.3.2 多期模型的实证检验样本  110-111
    7.3.3 对称三角形模糊数的构造  111
    7.3.4 模糊系数的估计  111-112
    7.3.5 模糊投资规划的清晰化  112-113
    7.3.6 模糊投资规划的敏感度分析  113-115
    7.3.7 最优投资决策  115-116
    7.3.8 实证分析结论  116-118
  7.4 本章小结  118-119
第8章多期模糊层次资产配置决策研究  119-136
  8.1 研究背景  119-120
  8.2 模糊层次分析法  120-121
  8.3 模糊层次的构建  121-125
    8.3.1 数据选择和层次指标  121-123
    8.3.2 模糊判断矩阵  123-125
  8.4 模糊单期层次资产配置规划  125-129
  8.5 模糊多期层次资产配置规划  129-135
    8.5.1 模糊贝叶斯概率  129-131
    8.5.2 多期情景规划  131-134
    8.5.3 实证分析结论  134-135
  8.6 本章小结  135-136
第9章结论和展望  136-140
  9.1 研究结论  136-138
  9.2 研究展望  138-140
参考文献  140-153
致谢  153-154
作者在攻读博士学位期间发表的论文  154-155
作者在攻读博士学位期间科研及获奖情况  155-157
作者简介  157

模糊环境下的投资规划研究

内容摘要

全文目录

相似论文