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社会化媒体中关系强度对信息扩散的影响-基于新浪微博社会网络的实证研究

作　者: 李晓娥
导　师: 李贞芳
学　校: 华中科技大学
专　业: 广告与公关
关键词: 关系强度微博社会网络信息扩散
分类号: G206
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

根据关系强度理论，强弱关系在人与人之间、个体与社会系统之间发挥着不同的作用，行为者间关系强度不同，在信息扩散中的实际效果也有差异。研究表明，强关系的双方互相信任、关注，进而实现交流互动和信息资源流动，弱关系的双方则更倾向于采取保守的互动关系和行为。为了了解在企业微博网络中，关系强度这一因素如何作用于信息扩散过程，本文在社会网络的理论基础上，对微博网络中的关系强度与信息扩散间的关系进行实证研究，一方面通过社会网络分析方法考察企业微博与其他用户之间形成的网络结构特征，以及所形成的网络中的权力中心；另一方面研究了关系角色、联系数量、评论情感支持、关系强度与扩散行为、扩散内容之间是否有相关关系。研究结果发现企业、明星、合作媒体在企业微博网络中处于中心位置，主导了微博网络中的信息交流主动权，其他用户依旧是单纯的信息接受者，并未形成“圈子”。粉丝比非粉丝更愿意转发企业微博信息，非粉丝更愿意参与到评论，当遇到企业危机时，非粉丝更有可能参与危机信息的转发，并发表负面评论。与官微联系次数越多，越倾向于转发信息。关系强度越强，越倾向于通过官微直接获取信息，更有可能转发信息，更倾向于扩散与产品或企业直接相关的信息。关系强度越弱，倾向于评论信息，更有可能扩散与产品和企业不直接相关的信息、负面的危机、产品销售类信息。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一部分导论  9-12
  1 研究背景  9-10
    1.1 现实背景  9-10
    1.2 理论背景  10
  2 问题的提出及研究目的  10-12
第二部分理论基础  12-23
  1 社会关系网络理论及相关应用  12-14
    1.1 社会网络的基本概念  12-13
    1.2 社会网络的核心理论  13-14
  2 关系强度理论  14-17
    2.1 关系强度理论及其应用  14-15
    2.2 关系强度的测量  15-17
  3 社会网络分析方法  17-21
    3.1 社会网络分析方法概述  17-18
    3.2 社会网络分析方法的分析内容  18-20
    3.3 社会网络分析方法在微博研究中的应用  20-21
  4 社会网络中的信息扩散  21-23
第三部分研究框架及假设  23-26
  1 研究框架  23-25
    1.1 相关概念及测量  23-25
    1.2 研究框架  25
  2 研究假设  25-26
第四部分研究设计  26-31
  1 研究方法  26-27
    1.1 关系数据分析方法  26
    1.2 属性数据分析方法  26-27
  2 数据收集  27-29
    2.1 研究对象  27
    2.2 数据收集步骤  27-29
  3 关系数据编码  29-30
  4 属性数据编码  30-31
第五部分研究发现  31-48
  1 社会化媒体中信息扩散结构  31-34
    1.1 诺基亚发布会整体网络信息交流  31-32
    1.2 粉丝与非粉丝信息交流结构差异  32-34
  2 网络中心性分析  34-39
    2.1 度数中心性（Degree centrality）  34-35
    2.2 中间中心性（Betweenness centrality）  35-37
    2.3 接近中心性（Closeness centrality）  37-38
    2.4 网络中心性小结  38-39
  3 关系强度对扩散行为的影响  39-48
    3.1 基本情况描述  39-40
    3.2 关系强度对扩散行为的影响  40-48
第六部分研究结论、建议与展望  48-51
  1 研究结论  48-49
  2 实践建议  49-50
  3 局限及展望  50-51
致谢  51-52
参考文献  52-55

社会化媒体中关系强度对信息扩散的影响-基于新浪微博社会网络的实证研究

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