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立体图像主观评价及基于SVM质量的客观评价

作　者: 张英静
导　师: 李素梅
学　校: 天津大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 立体图像人眼视觉特性质量立体感
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

与平面图像相比,立体图像更给带给观测者身临其境的感受。当今,立体图像的采集、压缩、传输、采集技术已经成为国内外研究的热点问题,其应用前景非常广泛,然而,无论是立体图像生成还是传输和显示,一套系统且有效的立体图像质量评价方法非常重要。本文在对立图像质量评价发展及原理进行充分阐述的基础上,主要研究了立体图像质量的主观评价和客观评价。主观评价是客观评价方法是否准确的主要依据,因此,如何建立一套较好的主观评价方案至关重要。针对立体图像的主观评价,本文从主观评价方案的整体设计、标准源图像的选取、立体图像库的建立、评测者的选取、观看环境、评测者的训练测试以及对所得数据的如何进行处理等方面进行研究。通过与天津眼科医院合作及大量的实验,分别对上述主观评价的各方面给出了具体的方法,对立体图像库进行了五级分类,并将通过本文方法建立的主观评价方案运用到客观评价及立体舒适度的测量等方面,初步验证了此方案的可行性。针对立体图像质量的客观评价,主要提取了亮度、色调、饱和度、左、右视图的结构相似度及视差五个客观评价指标。从立体图像库中选取了88幅图像利用支持向量机网络对其进行了训练和测试,其中48幅用于训练,剩余40幅用于测试,得出立体图像质量客观评价的五级分值,并且与所得主观评价等级进行匹配。实验结果表明:本文所提客观评价指标与主观评价有较高的一致性在77%左右,比较能够正确反映立体图像的质量。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-15
  1.1 立体技术的发展历史  7-8
  1.2 研究意义  8-9
  1.3 立体图像的获取和显示  9-11
    1.3.1 立体图像的获取  9-10
    1.3.2 立体图像的显示  10-11
  1.4 立体图像主客观评价背景  11-13
    1.4.1 立体图像主观评价背景  12-13
    1.4.2 立体图像客观评价背景  13
  1.5 论文的主要工作及组织结构  13-15
第二章立体视觉的产生  15-21
  2.1 眼球的结构  15-16
  2.2 视觉的形成  16-18
  2.3 心理立体视觉  18-20
  2.4 本章小结  20-21
第三章立体图像的主观评价方法  21-42
  3.1 立体图像主观评价的研究方法  21-25
  3.2 立体图像的主观评价方案  25-41
    3.2.1 立体图像库的建立  26-30
    3.2.2 观看条件  30-31
    3.2.3 评测者选定  31-36
    3.2.4 评测者的训练和测试  36-38
    3.2.5 数据处理  38
    3.2.6 实验结果与分析  38-41
  3.3 本章小结  41-42
第四章支持向量机的理论知识  42-46
  4.1 支持向量机简介  42-44
  4.2 支持向量机的线性回归  44-45
  4.3 支持向量机的非线性回归  45
  4.4 本章小结  45-46
第五章立体图像质量的客观评价  46-57
  5.1 HIS 指标提取  47-49
  5.2 结构相似度  49-52
  5.3 视差的算法  52-54
  5.4 基于支持向量机的客观评价  54-56
    5.4.1 SVM 中核函数选择  54
    5.4.2 基于SVM 的客观评价方案  54-56
  5.5 小结  56-57
第六章总结与展望  57-59
  6.1 总结  57
  6.2 展望  57-59
参考文献  59-63
发表论文和参加科研情况说明  63-64
致谢  64

立体图像主观评价及基于SVM质量的客观评价

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