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成都市三次产业就业需求分析与预测研究

作　者: 贾双霞
导　师: 李成金
学　校: 西南交通大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 三次产业就业结构成分数据灰关联分析
分类号: F127;F249.27
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 36次
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内容摘要

影响就业的因素很多,包括人口增长、经济增长、科技、环境、资源等,然而其主要影响因素仍是经济增长,包括经济增长的结构和速度。为了解决就业问题,国家有关部门出台了很多措施以促进经济增长,扩大就业,但在经济总量和各种有效资源一定的情况下,经济增长速度对就业的促进拉动作用已经减小,经济结构才是决定劳动力就业规模的重要因素,对促进就业有着十分重要的影响,而经济结构的主要表现形式又是产业结构,因此,我们有必要研究把握产业结构的变化趋势,研究三次产业结构对就业的影响规律,并适时的运用经济政策对产业结构做出调整,从而最大程度地提高全社会的就业水平,促进充分就业目标的实现。论文以成都为例,在研究分析国内外目前对就业结构研究成果的基础上,通过对成都市就业结构、就业需求同三次产业及其细分产业相关关系的精确分析预测,提出促进就业的策略,并对类似地区解决就业问题提供借鉴和启示。主要研究内容有两方面：成都市三次产业就业结构的现状及预测和成都市就业总量同三次产业及其细分产业的关联分析。在成都市三次产业就业结构的现状及预测问题上,论文首先运用弹性分析、就业结构偏差分析等方法研究成都三次产业就业结构的现状,在此基础上,构建了成都三次产业就业结构和三次产业产值结构的成分数据预测模型,并对未来五年内的就业结构和产值结构进行预测。通过预测分析,得出这样的结论：改革开放以来成都第一产业的结构偏差一直很大,还表现出了上升的趋势；第二产业的就业偏差系数也稍大,对吸收劳动力就业还有很大的潜力；第三产业的结构偏差虽然较小,但还是远远差于一些发达国家,在吸纳劳动力就业方面的独特优势还没有得到充分发挥。未来五年内,成都市第二、三产业就业需求的发展趋势强劲,但与现代产业发展规律的要求还有些差距。在就业需求分析方面,运用灰关联分析方法研究了就业需求量与三次产业及其细分产业产值的关联度,结果显示：第二产业对就业总量的贡献最大,其次是第三产业,第三产业内部的租赁和商务服务业、公共管理和社会组织业、房地产业等与就业需求的关系较为密切。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-11
第1章绪论  11-22
  1.1 研究背景及必要性  11-12
  1.2 有关理论基础及国内外研究现状  12-19
    1.2.1 有关理论基础  12-17
    1.2.2 国内外研究现状  17-19
  1.3 研究内容  19-20
  1.4 研究方法  20
  1.5 创新性  20-21
  1.6 论文的技术路线图  21-22
第2章成都市三次产业就业现状  22-32
  2.1 成都市三次产业就业结构总体特征  22-25
  2.2 成都市三次产业就业结构的纵向分析  25-29
    2.2.1 弹性分析  25-26
    2.2.2 就业结构偏差分析  26-29
  2.3 成都市三次产业就业结构的横向比较  29-32
    2.3.1 与几个发达国家的比较  29-30
    2.3.2 与各省市的比较  30-32
第3章成都市三次产业就业结构预测研究  32-43
  3.1 成分数据的预测建模方法  33-34
  3.2 三次产业就业结构、三次产值结构成分数据预测模型构建及预测  34-41
    3.2.1 成都市三次产业就业结构成分数据预测模型构建及预测  34-39
    3.2.2 成都市三次产业产值结构成分数据预测模型构建及预测  39-41
  3.3 预测结果分析  41-43
第4章成都就业需求总量与三次产业的灰关联分析  43-50
  4.1 灰色关联分析原理  44-45
  4.2 实证分析  45-48
  4.3 结果分析  48-50
第5章对策建议  50-55
  5.1 促进就业的对策建议  50-52
    5.1.1 推进城乡一体化,转移农村剩余劳动力  50-51
    5.1.2 继续发展第二产业  51-52
    5.1.3 加快大力发展第三产业  52
  5.2 产业结构调整与发展过程中需注意问题  52-55
结论  55-57
  论文的主要工作  55-56
  研究展望  56-57
参考文献  57-61
致谢  61-62
攻读硕士研究生学位期间发表的论文及科研情况  62

成都市三次产业就业需求分析与预测研究

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