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网络环境下大学生深度学习的研究

作 者: 唐金娟
导 师: 夏洪文
学 校: 浙江师范大学
专 业: 教育技术学
关键词: 网络环境 大学生 深度学习
分类号: G434
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 93次
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内容摘要


本研究旨在探讨网络环境大学生深度学习的现状及其影响因子,希望能找出各类专业的大学生利用网络进行深度学习的差异性,同时提出一些建议。本研究主要采用文献分析法、访谈和问卷调查法,研究工具采用自编网络环境下大学生深度学习调查问卷,研究对象为浙江师范大学和杭州师范大学的160名在校学生。本研究在问卷资料收回后,在验证其科学性的基础上,采用了SPSS对数据进行了处理与分析,所采用的统计方法主要包括描述性统计、Pearson积差相关性、独立样本T检验、Kruskal-Wallis H检验、主成分因子分析。本研究的主要研究结论如下:1.信度和效度检验说明“大学生深度学习量表”具有较高的信度和效度。通过内部一致性系数(Cronbach’s a值)校订,检验本问卷内部数据信度为a=0.8381>0.8,表明本问卷内部信度一致。通过KMO和巴特利检验,得出效度可以。2.网络环境下大学生的深度学习水平在性别和专业大类上存在非常明显的差异。男生总体上比女生更易于接受并且进入深度学习的状态;管理类和文学类的学生在信息素养方面相对低于教育类、工科类、经济学类以及法学类的学生。3.通过主成分分析,得出25个量表因子中关键7位影响因子是“学生会将网络学习资源分类”,其次是“学生容易找到新旧知识的联系”,“联想自己已有的知识”,“学生主动下载保存学习资源”,“学生主动查看是否有人关心该类信息”,“学生主动上传新的相关资源”,“学生主动收藏各类学习网站”。根据对调查研究结果的分析表明:首先,在教学过程中应加强对大学生在网络深度学习上的引导,尤其是主动构建知识方面的引导,增强其网络深度学习的主动性和自觉性;要创设有利于深度学习的网络环境,尤其是不断充实各类网络学习资源、建立深度学习的激励机制、加强大学生的网络沟通技能、提供好而便捷的交互学习平台。

全文目录


摘要  3-5
ABSTRACT  5-9
1 绪论  9-19
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 网络深度学习研究现状  10-15
    1.2.1 国外深度学习研究解析  10-12
    1.2.2 国内深度学习研究的历程  12-15
    1.2.3 国内外研究现状的评述  15
  1.3 研究方法  15-16
  1.4 研究步骤  16-17
  1.5 研究内容  17-19
2 研究的理论基础  19-29
  2.1 布鲁姆的认知领域教育目标分类  19-20
  2.2 杜威的教育思想  20-23
    2.2.1 教育即生长(成长)  21
    2.2.2 教育即改造  21-22
    2.2.3 从经验中学习("做中学")  22-23
  2.3 建构主义  23-26
    2.3.1 建构主义的知识观  23-24
    2.3.2 建构主义的学习观  24-25
    2.3.3 先决条件:网络信息技术  25-26
  2.4 深度学习  26-29
    2.4.1 深度学习定义  26-27
    2.4.2 网络环境下的深度学习  27-29
3 调查问卷的设计与施测  29-33
  3.1 调查问卷的理论建构  29-31
    3.1.1 问卷的理论形成  29-31
    3.1.2 问卷量表的建构  31
  3.2 预测  31-32
  3.3 正式施测  32
  3.4 施测的结果  32-33
4 调查结果分析  33-50
  4.1 问卷的信度和效度  33-35
    4.1.1 问卷的信度  33
    4.1.2 问卷的效度  33-35
  4.2 样本构成  35-37
  4.3 各维度的分析  37-38
    4.3.1 问卷4个维度的描述性统计  37
    4.3.2 问卷4个维度之间的相关度分析  37-38
  4.4 性别因素的影响  38-39
  4.5 专业类别的影响  39-41
  4.6 主成分分析  41-50
    4.6.1 分析思路  42-44
    4.6.2 分析结果描述  44-50
5 总结与展望  50-60
  5.1 研究结论  50-58
    5.1.1 研究工作的开展项目  50-51
    5.1.2 各项研究的结论  51-54
    5.1.3 建议  54-58
  5.2 研究总结  58-60
    5.2.1 研究不足  58-59
    5.2.2 后续设想  59-60
参考文献  60-65
附录  65-69
  附录1:网络环境下高校大学生深度学习的调查问卷(初稿)  65-67
  附录2:网络环境下高校大学生深度学习的调查问卷(定稿)  67-69
致谢  69-70
攻读学位期间取得的研究成果  70-72

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中图分类: > 文化、科学、教育、体育 > 教育 > 电化教育 > 计算机化教学
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