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信号调制方式自动识别的研究
作 者: 李光辉
导 师: 裴峥
学 校: 西华大学
专 业: 应用数学
关键词: 调制方式 数字调制 模拟调制 PCA FCM
分类号: TN911.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 65次
引 用: 1次
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内容摘要
通信信号调制方式的识别是通信信号处理中的一个重要研究课题,是电子对抗的一个重要内容,也是信号分析的一个快速发展领域。其广泛用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和信号监测以及软件无线电、卫星通信等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数。本文主要通过对通信信号调制方式的仿真实验,提出了一种改进的FCM算法和改进的PCA算法,并与传统的FCM算法和PCA算法进行了对比实验,主要研究成果如下:(1)基于软件实现了对数字信号2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK和模拟信号AM,FM,DSB,SSB,PM调制方式的仿真。(2)基于传统的FCM算法,结合四种常用距离相似度函数,提出了一种距离加权的FCM算法,通过实验表明,改进的FCM算法对信号的调制方式具有更高的识别率。(3)提出了一种将PCA算法与改进FCM算法相结合的识别算法。首先使用PCA算法对信号的大量特征进行筛选,降低计算的复杂度,然后基于改进的FCM算法对信号数据进行识别。通过实验表明此方法在实时性和识别率上优于传统的FCM,具有一定的有效性和可行性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-12 1.1 研究背景和意义 8 1.2 国内外发展现状 8-10 1.3 本文主要的研究内容 10-12 2 预备知识 12-24 2.1 模糊数学知识 12-18 2.1.1 模糊集合与隶属函数 12-13 2.1.2 模糊分类 13-14 2.1.3 模糊 ISODATA 聚类分析方法(FCM 算法) 14-17 2.1.4 聚类效果的检验 17-18 2.2 主成分分析 18-24 2.2.1 主成分分析的基本思想 18 2.2.2 主成分分析的基本理论 18-22 2.2.3 样本主成分的导出 22-23 2.2.4 主成分分析步骤 23-24 3 通信信号的调制方式 24-39 3.1 通信系统的一般模型 24-25 3.2 信号调制方式 25-29 3.2.1 幅度调制 26-27 3.2.2 角度调制(非线性调制) 27-28 3.2.3 二进制振幅键控(2ASK) 28 3.2.4 二进制频移键控(2FSK) 28 3.2.5 二进制相移键控(2PSK) 28-29 3.3 信号特征参数 29-31 3.4 调制信号的仿真 31-37 3.5 信号特征提取 37-39 4 基于距离加权的改进 FCM 算法 39-43 4.1 基于 OWA 的距离加权算子 39-41 4.1.1 OWA 算子 39-40 4.1.2 距离加权算子 40-41 4.2 实验结果及分析 41-42 4.3 本章小结 42-43 5 一种基于 PCA 方法的改进 FCM 算法 43-47 5.1 基于 PCA 算法的特征选取 43-45 5.2 实验结果及分析 45-46 5.3 本章小结 46-47 结论 47-48 参考文献 48-51 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 51-52 致谢 52-53
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
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