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数据校正技术在炼油厂的应用

作　者: 于帅
导　师: 侍洪波；王涛
学　校: 华东理工大学
专　业: 控制工程
关键词: 数据校正数据协调过失误差侦破
分类号: TP274
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 22次
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内容摘要

化工生产过程测量数据是实现计算机过程控制、优化、模拟和生产管理的根本依据,它反映了装置运行的信息特征。最近几年,化工企业面临的重要课题之一就是如何更好地利用这些数据,满足不断增加的信息化需要,降低成本和耗能,优化操作参数。但由于仪表测量的现场数据大都存在随机误差,甚至过失误差,使得DCS系统采集到的数据难以真实反映工艺过程,无法直接用于决策与指导中。因此,为获得高质量的合理数据,国内外许多学者对过程测量数据校正技术进行了大量的研究,取得了一定的进展,并开发了一些商用和专用的软件。本文介绍了数据校正的概念、内容和重要性,回顾了数据校正技术的发展状况,列出了一部分实用数据校正软件,研究了稳态过程中的数据校正方法,数据协调与过失误差侦破的鲁棒估计同步方法及稳态系统的过失误差识别,并研究了数据校正技术在某炼油厂的应用,获得高质量的合理数据,满足了不断增加的信息化需要,降低成本和耗能,优化操作参数。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-24
  1.1 数据校正技术的发展与现状  9-10
  1.2 数据校正技术的工业应用  10
  1.3 物流测量数据误差分析  10-11
  1.4 数据校正的过程  11-13
  1.5 数据校正的实现  13-22
    1.5.1 物料数据管理  13-14
    1.5.2 数据校正软件  14
    1.5.3 数据校正的实现过程  14-18
    1.5.4 利用数据校正软件对模型的调试  18-22
  1.6 本文研究内容与结构  22-23
  1.7 本章小结  23-24
第2章稳态数据校正技术原理  24-32
  2.1 引言  24
  2.2 数据分类  24-26
    2.2.1 零度矩阵法  24-25
    2.2.2 有序规则分类法  25-26
    2.2.3 投影矩阵分类法  26
  2.3 线性稳态数据协调  26-27
  2.4 显著误差检测原理  27-31
    2.4.1 节点残差检验法  28
    2.4.2 整体检验法  28-29
    2.4.3 测量残差检验法  29
    2.4.4 主元分析法  29-31
      2.4.4.1 主元的定义  29-30
      2.4.4.2 检测方法的介绍  30-31
  2.5 本章小结  31-32
第3章稳态系统的过失误差识别  32-39
  3.1 引言  32-33
  3.2 稳态系统的过失误差的可识别性  33-36
    3.2.1 概念  33-34
    3.2.2 各系统的特性分析  34-36
      3.2.2.1 线性系统  34
      3.2.2.2 非线性系统  34-36
  3.3 稳态系统过失误差的参数估计识别方法  36-37
    3.3.1 过失误差的参数估计识别方法  36
    3.3.2 对测量数据的要求  36-37
    3.3.3 修正系数法的缺陷分析  37
  3.4 计算实例  37-38
  3.5 本章小结  38-39
第4章数据协调与过失误差侦破的鲁棒估计同步方法  39-45
  4.1 问题描述  39
  4.2 鲁棒估计方法、影响函数  39-40
  4.3 目标函数及影响函数分析  40-41
  4.4 计算实例  41-43
    4.4.1 线性情况  41-43
    4.4.2 非线性情况  43
  4.5 本章小结  43-45
第5章数据校正技术在某炼油厂的应用  45-56
  5.1 某石化公司物料平衡模块软件功能介绍  45
    5.1.1 数据采集与质量计算功能  45
    5.1.2 软件实现的其他功能  45
    5.1.3 信息集成实现的功能  45
  5.2 物料平衡模块软件功能架构  45
  5.3 物料平衡模块软件功能模块功能描述  45-46
  5.4 装置质量计算  46
    5.4.1 装置质量计算  46
    5.4.2 罐量计算  46
    5.4.3 手动位号信息配置及功能  46
  5.5 实施策略概述  46-47
    5.5.1 系统框架设计  46-47
  5.6 设计细节  47
    5.6.1 设计细节要点  47
    5.6.2 正在实施的工作内容  47
  5.7 罐区应用功能范围  47-49
    5.7.1 罐质量计算  47-48
    5.7.2 逻辑罐统计  48
    5.7.3 罐区信息维护  48
    5.7.4 罐量计算原理  48
    5.7.5 罐量计算操作流程  48-49
  5.8 罐质量计算  49-51
    5.8.1 产品和润滑油及原油质量计算  49-50
    5.8.2 液化气质量计算算法  50
    5.8.3 化工产品质量计算算法  50-51
    5.8.4 罐质量计算对炼化企业的作用  51
  5.9 数据校正的实现  51-54
    5.9.1 物料数据管理  51
    5.9.2 数据校正软件  51-52
    5.9.3 数据校正的实现过程  52
    5.9.4 利用数据校正软件对模型的调试  52-54
  5.10 本章小结  54-56
第6章总结与展望  56-58
  6.1 本文主要工作总结  56
  6.2 工作展望  56-58
参考文献  58-62
致谢  62

数据校正技术在炼油厂的应用

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