学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

抗干扰无线移动信道盲辨识算法的研究

作　者: 孟云飞
导　师: 曹士坷
学　校: 南京邮电大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 盲辨识 无线移动信道 循环平稳 子空间 二阶统计量
分类号: TN929.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 14次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


盲辨识是指仅仅利用系统输出端信号和某些辅助信息来估计信道的信号处理技术。在移动通信中,基于对高容量、高可靠性传输的追求,不需要训练序列的盲辨识技术是很具有吸引力的。由于二阶循环统计量不仅含有信道的幅度信息,而且含有相位特征。因此,在盲辨识中引入循环平稳可以实现非最小相位系统的辨识。本论文的工作就是基于循环平稳理论展开的。本文首先介绍了无线移动信道的基本概念和两种等效的SIMO(Single Input Multiple Output)信道模型,基于这两种信道模型给出了信道可辨识的一般性条件,并对基于互关系的CR算法进行了仿真,说明了信道的可辨识性。其次,介绍了SIMO系统的子空间算法。这一算法通过单输出的过抽样或者多输出的抽样在输出端引入循环平稳,能够仅仅利用输出的SOS(Second Order Statistics)信息辨识出系统传输函数,这就为基于SOS的盲辨识提供了重要的理论基础。传统的子空间方法需要准确的信道长度估计或协方差矩阵秩估计,并且因为采用SVD(Singular Value Decomposition)分解而需要很大的计算量。为了克服这两个缺点,提出了基于ULV更新和过估计抵消的子空间算法,并给出了相应的批处理算法和自适应算法。最后,在输入端通过调制引入了一种特殊的循环平稳,联合调制和输出引入循环平稳,提出了子空间算法,这不仅可以解决了SISO(Single Input Single Output)系统的盲辨识,也使子空间方法在抗噪声和干扰的能力上有了很大的提高。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章 引言  8-14
  1.1 盲信号处理和盲辨识  8
  1.2 盲辨识的必要性  8-11
    1.2.1 无线通信技术的发展趋势  8-10
    1.2.2 盲辨识的必要性  10-11
  1.3 盲辨识技术的研究现状  11-12
    1.3.1 基于高阶统计量的盲辨识和盲均衡  11-12
    1.3.2 基于二阶统计量的盲辨识和盲均衡  12
  1.4 论文结构安排  12-14
第二章 无线移动信道  14-20
  2.1 无线移动信道概述  14
  2.2 无线信号传播模型  14-16
    2.2.1 自由空间的无线信号传播模型  14-15
    2.2.2 无线电波的基本传播方式  15
    2.2.3 多径传播  15-16
  2.3 无线移动信道的动态特性  16-17
    2.3.1 时延扩展和相干带宽  16-17
    2.3.2 多普勒扩展与相干时间  17
  2.4 无线信道干扰  17-19
    2.4.1 信道畸变和码间干扰  17-18
    2.4.2 邻道干扰  18-19
    2.4.3 同道干扰  19
  2.5 本章小结  19-20
第三章 信道模型和可辨识性研究  20-31
  3.1 通信信号的时间结构  20-21
  3.2 SIMO系统理想信道模型  21-22
    3.2.1 多接收机接收信道模型  21
    3.2.2 输出过抽样信道模型  21-22
  3.3 SIMO系统模型及可辨识性分析  22-25
    3.3.1 SIMO系统模型  22-23
    3.3.2 信道可辨识性分析  23-25
  3.4 信道可辨识性仿真  25-30
    3.4.1 CR算法分析  25-26
    3.4.2 仿真实例  26-30
  3.5 本章小结  30-31
第四章 基于输出引入循环平稳的子空间法盲辨识  31-53
  4.1 输出引入循环平稳特性  31-33
    4.1.1 过抽样信号和循环平稳特性  31-32
    4.1.2 输出端引入循环平稳的方式  32-33
  4.2 基于循环平稳的子空间方法盲辨识  33-39
    4.2.1 信道模型的建立  33-36
    4.2.2 子空间的分解  36-38
    4.2.3 子空间方法  38-39
  4.3 基于ULV更新的子空间算法  39-47
    4.3.1 ULV分解  40-41
    4.3.2 ULV更新过程  41-44
    4.3.3 基于ULV更新的子空间算法  44-47
  4.4 基于ULV更新的自适应算法  47-48
  4.5 算法仿真  48-52
  4.6 本章小结  52-53
第五章 联合调制和输出引入循环平稳的盲辨识  53-72
  5.1 调制引入循环平稳  53-56
    5.1.1 SISO信道模型  53-54
    5.1.2 调制引入循环平稳  54-56
  5.2 用于信道辨识的循环统计量  56-61
  5.3 信道阶数的确定  61
  5.4 联合两种循环平稳的子空间法盲辨识  61-63
  5.5 算法仿真  63-71
  5.6 本章小结  71-72
第六章 总结与展望  72-74
  6.1 工作总结  72
  6.2 展望  72-74
缩略语  74-75
符号注释表  75-77
致谢  77-78
参考文献  78-82
论文发表  82

相似论文

  1. 直接序列扩频信号检测与参数估计方法研究,TN914.42
  2. OFDM系统信道估计技术研究,TN919.3
  3. 基于二阶循环统计量的阵列信号处理,TN911.7
  4. 高速移动信道估计的研究,TN919.3
  5. 线性算子广播信道,TN911.22
  6. 基于子空间的MIMO-OFDM信道估计算法设计与实现,TN919.3
  7. 认知无线电中基于参数优化的感知技术研究,TN925
  8. 基于稀疏非负矩阵分解的图像检索,TP391.41
  9. 废杂铜冶炼过程控制系统的设计与实现,TP273
  10. 可变光照和遮挡条件下的人脸识别技术研究及其应用,TP391.41
  11. 基于子空间的小型无人旋翼机的系统辨识研究,V275.1
  12. 贝叶斯框架下的图像显著性检测,TP391.41
  13. 基于循环统计量的无线电监测信号的分离研究,TN911.7
  14. 多载波调制中的关键问题及实现,TN919.3
  15. 高光谱影像混合像元分解技术研究,TP751
  16. 基于子空间辨识的LQG基准控制性能评价,TP273
  17. 基于子空间方法的人脸识别技术研究,TP391.41
  18. 基于最大后验概率与子空间学习的二维人脸变换,TP391.41
  19. 人耳及人脸融合的多模态身份识别,TP391.41
  20. 人脸识别技术研究,TP391.41
  21. Krylov子空间方法的GPU加速算法研究,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 移动通信
© 2012 www.xueweilunwen.com