学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于循环统计量的无线电监测信号的分离研究

作　者: 张丽辉
导　师: 邱天爽
学　校: 大连理工大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 循环平稳信号 循环统计量 信号分离 盲源分离
分类号: TN911.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 15次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


由于各种各样的原因,如无线通信环境的信号密集、雷达的多个目标回波,更一般的情况就是噪声的存在等等,这些使得接收到的信号不但含有所感兴趣的信号还含有其它无用信号,我们称为干扰信号或噪声,更糟糕的情况就是干扰和噪声同时存在。当接收的混合信号中含有噪声时,如何从含噪信号中恢复出期望的信号,当接收的混合信号含有其它干扰信号时,如何抑制掉干扰信号得到感兴趣的信号,这是信号处理研究几十年来的一个主要方向。本文特别的考虑信号频谱重叠的情况,在这种情况下,一般的分离方法效果恶化。而通信信号中大部分都可以看成是循环平稳信号,其循环统计量在频域重叠的情况下依然有可能将信号分离。本文首先研究了已有的一些分离算法,了解了信号模型及环境,并进行了仿真。在广泛查阅文献的基础上,将符号自然梯度算法和循环二阶统计量相结合提出了一种快速收敛的循环符号自然梯度算法。该方法利用循环白化在循环频率域去除信号间的相关性,从而使收敛速度加快。此外本文基于四阶循环累积量提出了一种简单易行的循环平稳信号的盲源分离方法。针对两个信号混合的情况,该方法首先对观测矩阵进行循环白化,使得观测矩阵的循环自相关阵为单位阵,这样分离矩阵变为酉阵,可用单个参数来表示。之后运用循环统计量的性质找到一个评判函数,求得该参数的最佳值从而确定分离矩阵。通过信号分离的直观图、串音误差的分析表明该方法的有效性,并在计算量上定性讨论了本算法的优势。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-15
  1.1 信号分离的概述  8-11
    1.1.1 频谱重叠信号分离方法  8-10
    1.1.2 盲源分离方法  10
    1.1.3 其他信号分离方法  10-11
    1.1.4 循环平稳信号的分离问题  11
  1.2 信号分离的背景和意义  11-12
  1.3 国内外研究进展  12-13
  1.4 本文的研究工作和章节安排  13-15
2 循环平稳信号及其统计量  15-24
  2.1 循环平稳信号简介  15-16
  2.2 循环统计量基本知识  16-24
    2.2.1 一阶循环平稳和循环均值  16-17
    2.2.2 循环自相关函数  17-19
    2.2.3 循环谱密度函数  19-20
    2.2.4 谱自相关函数  20-21
    2.2.5 循环矩  21-22
    2.2.6 循环累积量  22-24
3 几种运用循环统计量进行信号分离和滤波的算法研究  24-36
  3.1 一种基于循环自相关的盲源分离  24-25
    3.1.1 算法原理  24-25
    3.1.2 仿真实验  25
  3.2 循环SOBI算法  25-28
    3.2.1 Givens旋转  25-27
    3.2.2 算法原理  27
    3.2.3 仿真实验  27-28
  3.3 运用频移滤波器进行单信道时频重叠信号分离  28-31
    3.3.1 算法原理  28-30
    3.3.2 仿真  30-31
  3.4 循环相关匹配滤波器及其研究应用  31-35
    3.4.1 滤波器构造  31-32
    3.4.2 滤波器应用及仿真  32-35
  3.5 总结  35-36
4 一种步长自适应的循环符号自然梯度盲源分离算法  36-46
  4.1 盲源分离模型及分析  36-37
  4.2 分离的不确定性  37
  4.3 预处理  37-40
    4.3.1 信号的零均值处理  37-38
    4.3.2 信号的白化  38-39
    4.3.3 循环白化  39-40
  4.4 步长自适应循环符号自然梯度算法  40-41
  4.5 计算机仿真及分析  41-44
  4.6 总结  44-46
5 一种基于四阶循环累积量的盲源分离方法  46-55
  5.1 引言  46
  5.2 盲源分离模型及分析  46-47
  5.3 循环矩和循环累积量  47-48
    5.3.1 循环矩  47
    5.3.2 循环累积量  47-48
  5.4 本文算法原理  48-50
    5.4.1 循环白化  48
    5.4.2 分离矩阵  48-50
  5.5 计算机仿真及分析  50-54
  5.6 结论  54-55
结论  55-56
参考文献  56-58
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  58-59
致谢  59-60

相似论文

  1. 基于二阶循环统计量的阵列信号处理,TN911.7
  2. 复杂电磁环境下的通信抗干扰技术研究,TN911.4
  3. 弱稀疏信号欠定盲分离技术的研究,TN911.7
  4. 同信道干扰下AIS信号非相干解调技术研究,U675.7
  5. 分频段语音盲分离方法研究,TN912.3
  6. 超声多普勒信号的仿真和分离方法的研究,R445.1
  7. 基于独立分量分析的地震盲反褶积方法及应用研究,P631.4
  8. 交流电机变频调速系统振动信号的盲源分离,TM921.51
  9. 独立分量分析的重盲分离研究及其在机械故障诊断中的应用,TH165.3
  10. 基于盲源分离的肺音信号提取研究,TN911.72
  11. 基于改进粒子群的盲源分离算法及其应用研究,TN911.7
  12. 基于盲源分离的管道泄漏声波预警检测技术的研究,TG115.285
  13. 基于时频分析的机械故障源盲分离方法研究,TH165.3
  14. 基于ICA域的泊松噪声消除算法以及在CT成像中的应用,TP391.41
  15. 稳定分布盲分离方法及应用研究,TN911.7
  16. 源信号数目未知的水声信号盲源分离算法研究,TN911.7
  17. 短波数字通信信号识别算法研究与DSP实现,TN925
  18. 基于经验模态分解和单通道盲源信号分离测量两相流速度,TN911.6
  19. 基于认知无线电的扩跳频通信信号的调制识别,TN914.4
  20. 基于盲源分离的辐射EMI噪声分析与诊断方法研究,TN911.7

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
© 2012 www.xueweilunwen.com