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高校选课决策支持系统的设计与实现

作　者: 邵一骏
导　师: 郭文明
学　校: 北京邮电大学
专　业: 软件工程
关键词: 高校选课决策支持系统关联规则 FP-Growth
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

决策支持系统是信息技术重点研究的领域之一,它通过采集数据、建立模型、分析数据和产生方案等人机交互过程,为决策者提供决策支持。高校的选课决策支持系统目的在于从庞大的高校教务信息数据库中挖掘出有参考意义的数据或方案,为学生选课提供决策支持,应用对象是广大学生。论文介绍了决策支持系统相关的数据仓库、数据挖掘、关联规则等相关技术。分析了选课决策支持系统的需求,描述了系统的用例图；设计了基于J2EE平台的系统架构,给出了系统的功能,对数据仓库、数据接口进行详细设计,并介绍了系统内嵌的关联规则查询的核心算法——FP-Growth算法；以“宁波大学选课决策支持系统(模拟版)”的实景描述,叙述了关联规则查询的过程及结果,并对系统的扩展功能进行预测。该系统不仅实现登录、查询、录入等功能,最重要的是实现了选课决策支持功能。能对已有的学生选课数据进行挖掘,产生具有选课决策参考意义的数据集,发现诸如“计算机、语文”、“法律、英语”等有关联的课程,为学生选课提供参考。同时还可以扩展系统功能,应用于教师和教务管理人员,辅助分析某门或某类课程选课学生的共同特性、一次通过率较低(高)课程的共同特性等。

高校选课决策支持系统的设计与实现

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