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企业物联网RFID技术采纳模型研究

作　者: 杨喆
导　师: 张彤
学　校: 西安工程大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 物联网 RFID技术 TAM模型结构方程
分类号: F270.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

近年来，物联网在我国的发展势如破竹，国家出台了多项措施促进物联网的发展，地方政府和企业也对物联网表示了浓厚的兴趣，促使物联网迅速发展。但是，从目前的情况来看，我国物联网RFID（Radio Frequency Identification）技术的应用程度并不理想，整体应用水平还需全面提高。由于企业对于信息化程度的高低能通过提高企业的综合竞争力而为企业带来更多的经济效益，所以为了能够提高信息化程度，越来越多的企业都愿意花费巨资来引进最先进的信息系统，但是往往企业在信息技术管理方面投入的大量资源却没带来相应的预期回报，导入的信息系统最后被企业放弃与闲置的事情屡见不鲜，由此可见，新的信息技术在企业中的整体适用性与应用水平急需提高。在这样的背景之下，本文以技术接受模型(Technology Acceptance Model，TAM)为本研究模型的基础构架模型，针对物联网RFID技术，研究我国企业物联网RFID技术采纳行为的影响因素，构建我国企业物联网RFID技术采纳模型，并通过问卷调查，进行理论模型的实证分析与检验。在模型创建阶段，本文首先对我国物联网及RFID技术的技术发展及应用发展现状进行了分析与总结，然后介绍了TAM理论的发展过程和模型的实证研究过程，最后根据TAM模型的基础构架，提出了本次研究模型中的外部变量、感知变量和行为变量，构建出了理论模型。在实证分析阶段，本文首先参考前人的成熟量表，并根据本文研究重点对其进行了修改，在此基础上设计调查问卷，并通过问卷的预调查将调查问卷中的不具备识别度的题项进行了修正，最后，采用AMOS7.0结构方程模型分析软件对数据进行处理，从而得到研究的全模型。通过实证研究发现，企业的物联网RFID技术的接受行为主要受到物联网RFID技术、技术的安全性、组织和环境四个外部变量影响。外部变量中除了组织因素以外，其他因素均是通过影响感知有用性进而间接的对用户的行为意向产生影响。四个外部变量均对用户感知有用性存在直接显著影响，其中影响程度最大的为环境因素，其次依次为物联网RFID技术、技术的安全性以及组织因素。最后，基于本研究中得到的结论，本文还针对提升我国企业中物联网RFID技术的普及提出了一些意见和建议，以求对提高我国企业的物联网RFID技术应用水平及实施效果做出些许贡献。

全文目录

摘要  2-3
ABSTRACT  3-8
1 绪论  8-14
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 问题的提出  9-10
  1.3 研究目的及意义  10-11
    1.3.1 研究目的  10
    1.3.2 研究意义  10-11
  1.4 研究方法与思路  11-12
    1.4.1 研究方法  11
    1.4.2 研究思路  11-12
  1.5 主要创新点  12-14
2 物联网 RFID 技术理论综述  14-25
  2.1 物联网概述  14-17
    2.1.1 物联网的定义  14-15
    2.1.2 物联网的主要特点  15-17
  2.2 物联网与 RFID 技术  17-19
  2.3 物联网及 RFID 技术发展的历史回顾  19-21
    2.3.1 物联网的发展历程  19-20
    2.3.2 RFID 技术的发展历程  20-21
  2.4 我国物联网 RFID 技术应用现状  21-24
    2.4.1 物联网应用现状  21-23
    2.4.2 RFID 应用现状  23-24
  2.5 小结  24-25
3 技术接受模型发展综述  25-30
  3.1 技术接受模型（TAM）的发展过程  25-28
    3.1.1 理性行为理论模型（TRA）  25-26
    3.1.2 技术接受模型（TAM）  26
    3.1.3 技术接受模型 2（TAM2）  26-27
    3.1.4 技术采纳与利用整合模型（UTAUT 模型）  27-28
  3.2 技术接受模型的研究成果  28-29
  3.3 小结  29-30
4 理论模型建构与研究设计  30-51
  4.1 理论模型建构  30-31
  4.2 模型的变量解释与研究假设  31-35
    4.2.1 影响企业物联网 RFID 技术接受的外部变量及相关假设  31-34
    4.2.2 影响企业物联网 RFID 技术接受的其它变量及相关假设  34-35
  4.3 问卷设计与调查  35-39
    4.3.1 测量指标设计  35-36
    4.3.2 问卷结构  36-37
    4.3.3 调查设计  37-38
    4.3.4 统计分析设计  38
    4.3.5 数据分析方法  38-39
  4.4 问卷预调查及修订  39-51
    4.4.1 项目分析  39-45
    4.4.2 预调查建构效度分析  45-49
    4.4.3 预调查信度分析  49
    4.4.4 正式问卷发放与回收  49-51
5 模型实证分析  51-72
  5.1 描述性统计分析  51-54
    5.1.1 企业基本情况描述性统计分析  51-53
    5.1.2 外部变量的描述性统计分析  53
    5.1.3 中介变量的描述性统计分析  53-54
    5.1.4 因变量的描述性统计分析  54
  5.2 信度分析  54
  5.3 正态分布检验  54-55
  5.4 验证性因子分析与效度检验  55-61
    5.4.1 验证性因子分析  55-59
    5.4.2 内部一致性检验  59-61
  5.5 结构方程全模型分析  61-72
    5.5.1 结构方程模型的数学形式  61-64
    5.5.2 结构方程全模型的识别  64
    5.5.3 结构方程全模型的构建、拟合与评价  64-66
    5.5.4 结构方程全模型的修正  66-68
    5.5.5 实证结果解释  68-72
6 文章结论与建议  72-76
  6.1 研究结论  72
  6.2 研究结论的启示  72-74
    6.2.1 重点完善物联网 RFID 技术  72-73
    6.2.2 提高企业高层管理人员的认识与参与  73
    6.2.3 加强物联网 RFID 技术的宣传与推广力度  73
    6.2.4 政府积极的推动  73-74
    6.2.5 产业链环境的建设  74
  6.3 研究局限与展望  74-76
    6.3.1 本文存在的不足  74
    6.3.2 后续研究重点  74-76
参考文献  76-81
附录  81-84
攻读硕士期间的科研成果  84-87
致谢  87

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