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基于面向对象的高分辨率遥感影像土地沙化调查

作　者: 李晶莹
导　师: 殷青军
学　校: 青海师范大学
专　业: 地图学与地理信息系统
关键词: 土地沙化高分辨率遥感影像面向对象 QuickBird
分类号: P237
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 62次
引　用: 1次
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内容摘要

本文选择青海省玛多县为土地沙化监测的典型研究区,影像数据来自美国的QuickBird遥感卫星,经度范围98°04′12.9″～98°10′42.28″,纬度范围34°42′5.9″～34°47′29″,面积为100平方公里,影像的过境时间是2007年8月,全色段空间分辨率为0.61m,多光谱空间分辨率为2.44m,影像数据共有四个多光谱波段,分别为:B(450～520nm)、G (520～600nm)、R (630～690nm)、NIR (760～900nm)波段。由于分辨率较高的全色波段数据为黑白影像,包含的光谱信息量较少,本文选择全色和多光谱波段融合进行研究。经辐射定标、大气校正图像融合、几何纠正处理后再进行面向对象分类。在研究中采用了QuickBird高分辨率遥感影像,应用面向对象技术方法对研究区进行了土地沙化分类分级,提取沙化信息,达到了较好的分类精度。此方法与人工解译相比,大大提高了工作效率,具有重要的推广应用价值。

全文目录

中文摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章引言  7-15
  1.1 研究土地沙化的目的和意义  7-8
  1.2 遥感技术方法在土地沙化调查中的优势  8-10
  1.3 高分辨率卫星遥感的特点  10-11
  1.4 面向对象分类方法产生的背景  11-12
    1.4.1 高分辨率遥感影像的发展  11-12
    1.4.2 空间地理信息数据库的发展  12
  1.5 高分辨率遥感影像分类的国内外研究现状  12-15
    1.5.1 基于像元的分类方法  12-13
    1.5.2 面向对象的分类方法  13-15
第二章研究区概况  15-19
  2.1 地理位置  15-16
  2.2 地质地貌  16
  2.3 气象条件  16-17
  2.4 土壤植被  17
  2.5 河流水文  17-18
  2.6 社会经济概况  18-19
第三章遥感影像预处理  19-24
  3.1 辐射定标  19-20
  3.2 大气校正  20
  3.3 图像融合  20-21
  3.4 几何纠正  21-24
    3.4.1 选择控制点  21-22
    3.4.2 建立整体映射函数  22
    3.4.3 重采样内插  22-24
第四章遥感信息提取  24-39
  4.1 影像解译的基本概念  24-28
    4.1.1 地理单元和遥感信息单元  24-25
    4.1.2 遥感影像分析尺度  25-26
    4.1.3 影像语义和影像对象间的相互关系  26-27
    4.1.4 影像分割  27-28
    4.1.5 模糊分类系统  28
  4.2 遥感信息提取方法比较  28-29
  4.3 面向对象分类方法提取遥感信息技术路线  29
  4.4 研究区域信息提取方法  29-37
    4.4.1 沙化土地分类系统及定义  29-31
    4.4.2 地物信息提取标志  31-33
    4.4.3 多尺度遥感影像分割  33-35
    4.4.4 研究区的模糊分类过程  35-37
  4.5 研究区域土地沙化类型分布状况  37-39
第五章精度验证  39-43
第六章结论  43-44
  6.1 创新点  43
  6.2 展望与不足  43-44
参考文献  44-48
致谢  48-49
个人简历  49

基于面向对象的高分辨率遥感影像土地沙化调查

内容摘要

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