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基于高分辨率遥感数据的矿区房屋信息提取方法研究

作　者: 孙彦花
导　师: 王萍
学　校: 山东科技大学
专　业: 摄影测量与遥感
关键词: 高分辨率信息提取分割技术数学形态学面向对象
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 69次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

高分辨率遥感图像一般指的是图像的空间分辨率在10m以内的航天、航空遥感图像数据。高空间分辨率图像具有丰富的细致的纹理特征,如何进行地物快速提取,是目前急待解决的问题。房屋信息提取技术是高分辨率遥感应用的难点、热点之一。该技术对房屋信息进行统计、村庄搬迁评估及压煤状况进行研究是非常重要的,为村庄搬迁、统计、评估提供重要的数据依据。本文以河南某矿区为例,对其进行了房屋信息提取方法探讨。本文的主要研究工作是：结合高分辨率影像丰富的空间纹理信息,采用不同的方法对房屋信息进行提取,包括,1、图像分割技术,该方法比较简单易行,但提取的房屋信息不准确；2、VB.net与MATLAB相结合,结合数学形态学等相关算法进行了房屋信息的提取；把VB.net与MATLAB相结合是把VB的可视化和MATLAB强大的数据处理技术相结合来实现最优处理。该方法自动化程度与可视化程度较高；3、面向对象的特征提取技术,该方法可视化程度以及提取的精度较高；4、对房屋高度信息进行了初步的提取；根据太阳高度角以及房屋的阴影来计算房屋的高度信息。并考虑到地形起伏的影响,对研究区域利用DEM数据进行了地形分析,最后确定阴影长度,进而利用太阳高度角计算房屋高度。经实地验证,精度评价结果表明,房屋轮廓信息提取精度为：从数量上及面积上说精度在80%以上,总的错分比率较低。房屋高度信息提取精度在85%以上,研究方法是有效的。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-12
1 绪论  12-20
  1.1 选题依据和立论背景  12-14
  1.2 课题研究目的、理论意义和实际应用价值  14-15
  1.3 国内外研究现状、发展动态  15-19
  1.4 本文主要研究内容  19
  1.5 本章小结  19-20
2 房屋信息提取方法及原理  20-30
  2.1 图像分割  20-23
  2.2 多种算法处理与VB.net及Matlab结合  23-27
  2.3 面向对象特征提取方法  27-28
  2.4 房屋高度信息的提取  28-29
  2.5 本章小结  29-30
3 图像预处理  30-34
  3.1 数据源  30-31
  3.2 几何校正  31-32
  3.3 图像裁切  32
  3.4 直方图均衡化  32-33
  3.5 本章小结  33-34
4 房屋信息提取方法实现与比较  34-60
  4.1 图像分割算法  34-35
  4.2 多种算法处理与VB.net及Matlab结合的实现  35-47
  4.3 ENVI面向对象特征提取  47-53
  4.4 房屋高度信息的提取  53-59
  4.5 本章小结  59-60
5 结果比较与验证及评价  60-67
  5.1 结果比较与评价  60-66
  5.2 本章小结  66-67
6 总结与展望  67-69
致谢  69-70
参考文献  70-74
攻读硕士期间主要成果  74-75
附录  75-80

基于高分辨率遥感数据的矿区房屋信息提取方法研究

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