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基于矢量的时序图形图像处理技术的研究与实践
作 者: 张宝印
导 师: 钱曾波
学 校: 解放军信息工程大学
专 业: 摄影测量与遥感
关键词: 时序图形图像 二维动画 骨架线 内插 匹配 时间序列 中间帧 轮廓线 拓扑关系 网络模型 最大流量 线跟踪细 化 细化 关键帧。
分类号: TP391.41
类 型: 博士论文
年 份: 2001年
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内容摘要
随着Internet和WWW技术及其应用的日益普及,网络动画飞速发展,使得时序图形图像在这一领域的研究日趋活跃。本文在分析了国内外时序图形图像发展现状的基础上,对新兴的基于矢量的时序图形图像做了充分的研究,构建了其数学模型,给出了从矢量表示到内在联系建立等一整套解决方案,并对其进一步应用进行了探讨。 作者主要完成的工作有: (1)首次提出了建立时序图形图像内在联系的思想,目的在于改变目 前这一领域还处于把时序图形图像作为一个个静止图形图像单 独进行处理的现状,把时序图形图像的研究向智能化方向推进一 步。 (2)在数学模型的选择上,讨论了栅格结构的时序图形图像的处理模 型、栅格矢量混和模型、矢量轮廓线模型和矢量骨架线模型。提 出了骨架线—线宽模型,并充分论述和验证了新模型的优越性。 同时对新模型的应用前景进行了论述。 (3)在时序图形图像的矢量表示方面比较了最基本的轮廓线表示方 法和沈力等人提出的基于轮廓线表示法的改进方法,分析了基于 骨架线—轮廓线的表示方法,进而详细地介绍了本文提出的线跟 踪细化算法的改进算法,并以此算法为基础实现了时序图形图像 的骨架线—线宽矢量表示。 (4)在时序图形图像相邻帧的配准问题上,介绍了时间序列匹配最常 用的三种方法:ARMA模型法、离散傅立叶变换法、基于规范变 换的匹配方法:讨论了轮廓匹配法的两种常用方法——基于多边第11页 摘 要 形轮廓的松弛迭代匹配法和基于多边形质心的多边形匹配法,并 对基于质心的多边形匹配法进行了改进,使之适用于时序图形图 像的匹配;最后引入了网络最大流量概念,提出了基于拓扑关系 的网络最大流量匹配法,并对两种匹配方法的实验结果进行了分 析比较。 (5)在中间帧内插方法方面,把关键点匹配引入计算机图形内插领 域,给出了轮廓关键点的确定方法,提出了一种解决了不规则图 形内插的新途径,最后讨论了不同速度的内插方法。 (6)提出了利用多边形拓扑关系建立时序图形内在联系的方法,并验 证了这种方法应用于时序图形时可以获得较好的效果。 大量实验结果表明:本文提出的建立时序图形图像内在联系的思想 是正确的,以此构建的骨架线一线宽矢量结构的时序图形图像处理方法, 在理论上和实践上都是可行的。
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全文目录
中文摘要 2-4 英文摘要 4-9 第一章 绪论 9-16 1.1 引言 9-10 1.2 时序图形图像的发展过程及现状 10-13 1.3 时序图形图像的发展趋势 13 1.4 本文研究的对象和重点研究的问题 13-14 1.5 论文组织 14-16 第二章 基于矢量的时序图形图像的概念和数学模型 16-36 2.1 问题的提出 16 2.2 栅格数据结构模型 16-21 2.2.1 边界表示方法 17-20 2.2.2 区域表示 20-21 2.3 完全基于矢量的时序图形图像 21-35 2.3.1 矢量结构的优势 21-22 2.3.2 矢量结构的构建 22-27 2.3.3 拓扑关系 27-33 2.3.4 数据操作 33-35 2.4 本章小结 35-36 第三章 线划图像的矢量化表示 36-64 3.1 引言 36 3.2 轮廓线跟踪法 36-43 3.2.1 轮廓线跟踪法 36-38 3.2.2 沈力等提出的矢量化表示方法 38-43 3.3 细化算法 43-55 3.3.1 像素剥离细化算法 44-48 3.3.2 线跟踪细化算法 48-55 3.4 矢量化表示 55-58 3.5 实验结果 58-62 3.6 本章小结 62-64 第四章 时序图形相邻帧配准 64-103 4.1 引言 64-65 4.2 时间序列的匹配 65-80 4.2.1 基本概念 66-67 4.2.2 基于ARMA模型的序列匹配方法 67-71 4.2.3 基于离散傅立叶变换的时间序列匹配 71-76 4.2.4 基于规范变换的匹配方法 76-80 4.3 轮廓匹配 80-89 4.3.1 基于多边形轮廓的松弛迭代匹配法 81-84 4.3.2 基于多边形质心的多边形匹配方法 84-89 4.4 网络最大流量匹配 89-100 4.4.1 网络模型 89-91 4.4.2 最大流量算法 91-96 4.4.3 匹配问题 96-99 4.4.4 基于拓扑关系的多边形配准问题 99-100 4.5 配准实验 100-102 4.6 本章小结 102-103 第五章 时序图形中间帧内插 103-117 5.1 引言 103 5.2 中间帧内插 103-109 5.2.1 基本描述 103-106 5.2.2 关键点匹配 106-109 5.3 中间帧内插路径 109-113 5.4 实验结果 113-116 5.5 本章小结 116-117 第六章 结论 117-119 参考文献 119-134 致谢 134
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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