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云南省第一人民医院护理风险影响因素的初步研究

作 者: 张小兵
导 师: 王天朝
学 校: 昆明医学院
专 业: 社会医学与卫生事业管理
关键词: 护理风险 影响因素 防范 风险监测 风险预警
分类号: R197.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 87次
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内容摘要


[目的]通过对云南省第一人民医院(又名昆华医院)的部分科室护理风险影响因素的分析研究,初步了解本院的临床护理风险现状,从而能够更好地识别护理服务过程中的各类危险因素,为防范护理风险和建立风险预警系统提供科学依据,并加强护理人员识别和防范风险的能力,从而从根本上杜绝护理差错和事故的发生,健全管理机制,最大程度地保证患者的安全。[方法]本次研究采用立意抽样的方法,在云南省第一人民医院的部分科室内总共抽取900名护理人员和800名住院患者进行问卷调查。问卷中的调查内容包括护理人员和住院患者的个人基本信息,以及他们对护理风险相关内容的观点和看法等。问卷回收后进行资料整理,采用Microsoft Excel 2003软件对所调查的数据建立数据库。对护理人员和住院患者的问卷分别先采用Spearman相关模型进行自变量和因变量之间存在相关性及密切程度的研究,再将具有统计学意义的自变量纳入Logistic回归模型,进行回归分析后最后保留具有统计学意义的自变量,即为对护理风险的产生具有影响作用的因素。所有统计学分析均采用SPSS13.0软件包进行。[结果]①对护理人员的问卷调查结果先进行Spearman相关分析后,自变量X3(对医疗风险的熟悉程度)、X4(工作中对医疗风险的注意程度)、X5(对医疗风险相关法律法规的熟悉程度)、X7(对护理人员职责和患者权利的了解程度)、X9(护理技术的熟练程度)、X12(与医疗伙伴的交流与配合)X13(护理文件记录符合要求程度)和因变量Y(是否会被投诉)之间的双尾检验值Sig.(2-tailed)均小于0.05,具有统计学意义,将它们纳入Logistic回归模型。通过分析可以得出,自变量X5、X7、X9、X、X13的显著性p值均小于0.05,结果提示这5个影响因素具有统计学意义。且X5, X7, X9, X12, X13的回归系数分别为-3.719,-6.327,-8.537,-2.427和-5.257,均为负值,结果提示随着这五个变量程度的增加,投诉可能发生的概率是降低的。②对住院患者的问卷调查结果先进行Spearman相关分析后,自变量X1(文化程度)、X2(家庭人均月收入)、X3(对当前医疗卫生行业行风的印象)、X4(对相关医学知识的了解情况)、X6(对自己所患疾病的了解)、X8(对自己疾病结果的期望)、X9(对该院护理人员的信任程度)、X10(对护理工作中存在风险的认识程度)和因变量Y(是否会投诉)之间的双尾检验值Sig.(2-tailed)均小于0.05,具有统计学意义,将它们纳入Logistic回归模型,通过分析可以得出,上述8个自变量的显著性p值均小于0.05,结果提示这8个影响因素具有统计学意义。且自变量X1、X2、X8这三个变量的回归系数分别为2.927、1.283、1.397,均为正值,结果提示随着这三个变量程度的增加,投诉可能发生的概率也是增加的;自变量X3、X4、X6、X9、X10的回归系数分别为-4.862、-2.032、-6.293、-2.812和-3.467,均为负值,结果提示随着这几个变量程度的增加,投诉可能发生的概率是降低的。[结论]①对护理人员而言:对医疗风险相关法律法规越熟悉、对护理人员职责和患者权利越了解、护理操作技术越熟练、越好地与医疗伙伴进行交流和配合、护理文件记录越符合要求,他们可能被患者投诉的概率就越低。②对住院患者而言:文化程度越高、家庭人均月收入越高、对自己疾病结果的期望越高,他们可能投诉护理人员的概率就越高;对当前医疗卫生行业行风的印象越好、对相关的医学知识越了解、对自己所患的疾病越了解、对该院的护理人员越信任、对护理工作中存在的风险越了解,他们可能投诉护理人员的概率就越低。

全文目录


中文摘要  7-9
英文摘要  9-12
1 引言  12-15
  1.1 研究背景  12-13
  1.2 研究目的和意义  13
  1.3 风险的种类分析  13-14
    1.3.1 医疗事故  13
    1.3.2 医疗意外  13-14
    1.3.3 医疗纠纷  14
    1.3.4 并发症  14
  1.4 本课题的创新点  14-15
  1.5 研究设计(技术路线图)  15
2 方法  15-19
  2.1 护理风险的主要组成因素  15-16
    2.1.1 护理人员自身的因素  15-16
    2.1.2 患者的因素  16
  2.2 研究对象  16
  2.3 研究方法  16-17
    2.3.1 文献研究法  16-17
    2.3.2 问卷调查法  17
    2.3.3 数理统计法  17
  2.4 数据处理分析方法  17
  2.5 问卷设计的步骤  17-18
    2.5.1 明确研究目的  17
    2.5.2 建立问题库  17-18
    2.5.3 设计问卷初稿  18
    2.5.4 试用和修改  18
    2.5.5 信度与效度的检验  18
  2.6 问卷的内容  18-19
  2.7 问卷的预试  19
3 结果  19-30
  3.1 问卷回收情况  19-20
  3.2 调查对象的基本信息  20
    3.2.1 护理人员个人基本信息  20
    3.2.2 住院患者个人基本信息  20
  3.3 问卷结果分析  20-25
    3.3.1 不同科室的风险  20-22
    3.3.2 护理人员对医患关系的看法  22
    3.3.3 护理人员对该院护理管理制度的看法  22-24
    3.3.4 病人对护理服务的看法  24-25
  3.4 护理人员的因素  25-27
    3.4.1 资料的量化结果  25-26
    3.4.2 Spearman相关分析  26
    3.4.3 Logistic回归分析  26-27
  3.5 患方的因素  27-30
    3.5.1 资料的量化结果  27-28
    3.5.2 Spearman相关分析  28-29
    3.5.3 Logistic回归分析  29-30
4 结论及讨论  30-43
  4.1 护理风险的成因分析  30-36
    4.1.1 护理人员自身的因素  30-32
    4.1.2 患方的因素  32-34
    4.1.3 人类认识的局限性  34
    4.1.4 疾病发展的不确定性  34
    4.1.5 护理工作价值被低估  34
    4.1.6 管理系统的因素  34-35
    4.1.7 医院环境和基础设施  35
    4.1.8 社会因素  35-36
  4.2 护理风险的防范  36-40
    4.2.1 加强法律法规的培训和教育  36
    4.2.2 提高护理技术水平和职业道德素养  36-37
    4.2.3 健全管理模式,规范护理管理  37-38
    4.2.4 合理配置人力资源  38
    4.2.5 建立和谐的护患关系  38
    4.2.6 重视举证责任问题  38-39
    4.2.7 加强公众风险教育  39
    4.2.8 完善风险管理  39-40
  4.3 浅谈医院护理风险预警体系的构建  40-43
    4.3.1 原则  40
    4.3.2 步骤  40-41
    4.3.3 意义及方法  41
    4.3.4 探讨  41-43
参考文献  43-46
附录1  46-48
附录2  48-50
综述  50-54
  参考文献  53-54
攻读硕士学位期间发表的文章  54-55
致谢  55

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中图分类: > 医药、卫生 > 预防医学、卫生学 > 保健组织与事业(卫生事业管理) > 医疗卫生制度与机构 > 医院、综合医院
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