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我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

作　者: 王文斌
导　师: 胡春田；戴金平
学　校: 南开大学
专　业: 金融学
关键词: 房地产价格波动存量-流量模型影响因素应对政策
分类号: F224
类　型: 博士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

房地产行业在国民经济中具有支柱地位,房地产价格的波动性不可避免地引起宏观经济的波动,对房地产企业、居民和银行的生产经营和资产造成风险。因此,深入研究房地产价格波动形成机制和微观基础,以及对我国房地产价格波动的影响因素进行分析和实证研究具有重要的理论价值和现实意义。论文由包括导言、正文和结论在内的八个部分组成。第一章主要阐明了本文研究问题的提出及选题的意义,综述了国内外房地产价格波动类型、影响因素和波动机制等相关研究文献,并对本文的研究思路、分析框架、研究方法、基本创新点进行了总结。第二章主要阐明了房地产价格波动的内涵、房地产及房地产市场的特性,以及对房地产价格波动的形成机制进行探析。房地产价格波动是指围绕长期增长趋势上下起伏、振荡,既包括房地产价格周期波动又包括随机波动、异常过度波动等。房地产价格波动形成机制的李嘉图租金模型,主要从房地产的定价入手,认为房地产的价格是只不过是未来租金收入的现值,不同的土地位置,不同的要素投入都会要求有不同的租金收入；存量—流量模型是把房地产既作为一般消费产品,又作为一种特有资产,从而在房地产的使用市场、资产持有市场和房地产生产市场等三个相互关联的市场来研究房地产的价格波动；资产泡沫理论主要是把房地产作为一个虚拟资产来研究预期、投机等因素所导致的房地产价格脱离市场价值基础的持续上涨和下跌过程；看跌期权理论把房地产信贷作为一种期权,对期权价格的估值的高低会刺激房地产价格偏离其基本价值。第三章主要研究房地产价格波动的形成机制。本章构建一个房地产价格波动存量—流量模型,首先,研究在实体需求的情况下,引起房地产价格波动因素,及其因素变动的冲击行为分析；其次,进一步扩展存量—流量模型,在原有模型基础上加入投机需求分析,研究在实体需求和投机需求共同作用条件下的房地产价格波动。第四章主要研究房地产价格波动的微观基础,研究了房地产开发商、银行和个人在金融加速器、灾难性短视和道德风险与过度投资等直接根源的影响下,房地产价格波动情况,同时,从银行的投资行为出发,研究了银行对房地产企业投资存在“公地悲剧”现象,个体理性与集体非理性投资行为是房地产价格波动的内在原因。在房地产价格不断上升时期,所有银行都预期市场处于景气时期,且随着抵押价值的高涨,获得抵押贷款的金额和能力也逐渐增强。相反在市场处于不景气时期,银行群体性地降低对他们的信贷支持力度。银行与房地产开发商之间的互动行为最终导致了房地产价格波动。第四,从房地产企业的借贷行为出发,研究了国家对房地产行业存在隐性担保,房地产企业贷款对贷款具有一定的期限偏好,进而引起房地产期限结构不合理。银行在扩张的信贷政策下,房地产价格稳步上升,一旦国家紧缩信贷,就会导致房地产企业资金链断裂,进而引起房地产价格出现逆转。第五章主要对影响我国房地产价格短期波动的因素进行分析和研究。第一,通过研究日本和美国等国家房地产的发展状况、波动情况,以期找到可供借鉴的经验。日本地产泡沫的教训在于：日元国际化和低通胀导致扩张性货币政策的实施,期间金融机构行为、企业行为都发生了严重扭曲；美国房地产储贷危机的启示在于,取消“Q”条款的金融自由化,导致Trifts向储户提供市场利率存款,Thrifts提高利率以便吸收存款。结果导致存款利率高于住房抵押贷款利率,导致Thrifts入不敷出。Thrifts为了应对高存款利率,投资了大量高风险高收益的房地产开发项目及垃圾债券。第二,从土地成本、宏观经济政策、银行信贷和投机等影响我国房地产价格波动的短期因素出发,研究了它们与房地产价格波动的影响机制和相关关系。第三,对我国房地产价格波动进行实证分析,实证表明存在明显的波动集群和高峰厚尾特征,并呈现左偏和不对称性；同时,对影响我国房地产价格波动的因素进行协整和格兰杰因果关系检验,检验结果进一步证实了土地价格、银行信贷、投机等对引起房地产价格过度波动的具有重要作用。第六章主要对影响我国房地产价格波动的长期趋势决定因素进行分析,主要分析了我国的城镇人口的变化情况,城市化的发展历程和经济增长对房地产价格波动的影响,并通过实证检验分析了这些趋势因素对房地产价格长期波动特征的影响,同时,对我国房地产需求和供给收入弹性和价格弹性进行计量分析,进一步研究我国房地产价格波动的内在机制。第七章主要对抑制房地产价格过度波动提出政策建议。首先,从政府宏观调控角度出发,提出了应对房地产价格波动的宏观经济政策；其次,从银行构建完善的银行信贷政策出发。提出了银行应建立房地产经济波动的相关指标体系,并将这些指标纳入到银行的评级体系,通过完善内部评级体系、确定最佳授信额度和房地产行业限额,核定有效担保额度、进行房地产贷款减值准备等；第三,从房地产产业健康发展的角度,提出了构建多层次的房地产供给体系,完善房地产企业公司治理和完善市场机制等产业政策措施。第八章是结论。本文的主要创新：1.本文在理论上,通过构建一个扩展的存量—流量模型,对房地产价格波动的影响因素、长期趋势、形成机制进行了理论与实证分析,丰富了房地产价格波动理论。2.本文在理论上,对房地产价格的形成机制进行了系统分析,并运用博弈论的有关概念和分析方法,提出并理论证实了基于房地产“公地悲剧”和基于房地产贷款期限结构的房地产价格波动的观点,扩大了房地产价格波动的研究视野。同时,本文在实证研究方面,对影响我国房地产价格波动的需求和供给弹性等内在机制进行分析和研究。3.本文在对策上,为应对房地产价格过度波动,主要从银行的角度提出了建立并完善我国房地产价格波动的相关指标体系,完善银行内部评级体系、确定最佳授信额度和房地产行业限额、提高担保的有效性、进行房地产贷款减值准备等政策措施,并从国家宏观调控和房地产行业健康发展的角度对防范投机需求和价格过度波动提出相关建议。

全文目录

摘要  5-8
Abstract  8-15
第一章导论  15-29
  第一节选题背景和意义  15-19
    1.1.1 选题的背景和问题提出  15-18
    1.1.2 研究的意义  18-19
  第二节房地产价格波动文献综述  19-25
    1.2.1 房地产价格波动形态理论文献  19-21
    1.2.2 房地产价格波动影响因素理论文献  21-23
    1.2.3 房地产价格波动机制的理论文献  23-25
  第三节研究的思路、方法和创新  25-29
    1.3.1 研究思路  25-26
    1.3.2 研究的具体方法  26
    1.3.3 主要结论、创新点与不足  26-29
第二章房地产价格波动形成机制理论探析  29-47
  第一节房地产价格波动内涵  29-30
  第二节房地产及房地产市场的特性  30-32
    2.2.1 房地产的定义  30-31
    2.2.2 房地产市场的特性  31-32
  第三节房地产价格波动的形成机制  32-47
    2.3.1 李嘉图租金和单中心模型  32-34
    2.3.2 住宅市场的存量-流量模型  34-37
    2.3.3 资产泡沫理论  37-43
    2.3.4 看跌期权理论  43-47
第三章房地产价格波动形成机制视角一:存量-流量模型  47-70
  第一节房地产价格波动影响因素分析  47-50
    3.1.1 需求因素  47-48
    3.1.2 供给因素  48-50
  第二节房地产价格波动的存量-流量模型  50-59
    3.2.1 房地产价格波动的存量--流量模型(Stock-flow model)  50-55
    3.2.2 存量-流量模型的冲击分析  55-59
  第三节基于房地产价格波动存量—流量模型的扩展  59-70
    3.3.1 什么是投机?  59-60
    3.3.2 房地产投机行为分析  60-62
    3.3.3 房地产的投机模型研究  62-65
    3.3.4 扩展存量--流量模型的冲击分析  65-70
第四章房地产价格波动形成机制视角二:微观基础分析  70-85
  第一节金融加速器与房地产价格波动  70-73
  第二节灾难性短视与房地产价格波动  73-75
  第三节道德风险与房地产价格波动  75-78
  笫四节基于房地产"公地悲剧"的价格波动  78-80
  第五节基于房地产贷款期限结构的价格波动  80-85
第五章我国房地产价格短期波动影响因素及实证分析  85-125
  第一节房地产价格波动的国际经验启示  85-92
    5.1.1 日本的房地产价格波动启示  85-89
    5.1.2 美国的房地产价格波动启示  89-92
  第二节我国房地产价格波动影响因素探求  92-112
    5.2.1 土地价格等成本因素与房地产价格波动  94-96
    5.2.2 宏观经济政策与房地产价格波动  96-101
    5.2.3 银行信贷与房地产价格波动  101-105
    5.2.4 投机性需求与房地产价格波动  105-112
  第三节我国房地产价格短期波动影响因素实证研究  112-125
    5.3.1 中国房地产价格波动特征研究  112-117
    5.3.2 我国房地产价格波动与其影响因素实证研究  117-125
第六章我国房地产价格长期趋势决定因素及实证分析  125-141
  第一节我国房地产价格长期趋势决定因素分析  125-131
    6.1.1 经济增长与房地产价格趋势研究  125-127
    6.1.2 人口规模、城市化与房地产价格趋势研究  127-131
  第二节我国房地产价格长期趋势决定因素实证研究  131-136
    6.2.1 模型假定与数据的选取  132
    6.2.2 序列的平稳性——单位根检验  132-133
    6.2.3 Granger因果关系检验  133-134
    6.2.4 长期的均衡关系——Johansen协整检验  134
    6.2.5 脉冲响应分析  134-136
  第三节需求、供给弹性与房地产价格长期趋势  136-141
    6.3.1 面板数据的选择与模型的建立  136-137
    6.3.2 面板数据计量结果  137-141
第七章房地产价格波动与应对政策建议  141-171
  第一节房地产价格波动的测度指标  142-144
    7.1.1 构建房地产价格波动测度指标的意义和原则  142-143
    7.1.2 房地产价格波动测度指标构成  143-144
  第二节房地产价格波动与银行房地产信贷政策  144-165
    7.2.1 房地产客户评级的改进  144-149
    7.2.2 房地产客户最优贷款规模(授信额度)的测算  149-154
    7.2.3 房地产行业限额的测定  154-159
    7.2.4 房地产贷款担保方式及额度测定  159-160
    7.2.5 房地产贷款进行减值准备  160-165
  第三节房地产价格波动与政府宏观调控政策  165-168
  第四节房地产价格波动与房地产行业的健康发展  168-171
第八章结论  171-173
参考文献  173-180
致谢  180-181
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  181

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

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